一种大数据信息采集方法及系统与流程

技术特征：

1.一种大数据信息采集方法及系统，其特征在于，包括以下采集步骤：

步骤一：区域划分

将单个共享单车停放点作为中心，以方圆500m区域作为中心共享单车停放点的辐射服务区域，若两个共享单车停放点的辐射服务区域存在交叉区域，则将这两个共享单车停放点作为一个合并停放点区域，之后将各个不能合并的停放点按照省区域简称 市区拼音首字母 规模标识 四位数字的形式进行划分；

步骤二：对停放点的服务方式尽心区分

对各个共享单车停放点区域内的共享单车，以早上六点半至九点半停入或骑出作为划分以及划分为主停区和主骑区，若停放点服务区域为若干个停放点合并的区域，则将该区内的各个停放点也做副停区和副骑区划分，其划分依据为共享单车扫码骑出和停入的定位；

步骤三：骑出和停入的时间点进行细分

将主停区和副停区的停入时间以及数量的分布进行统计，并通过柱状统计图进行分布，时间划分间隔为10分钟；

步骤四：无车时间段统计

将主骑区和副骑区共享单车骑出清空并在10分钟内没有补充的时间点以延时时长做一个统计，作为时间上车辆空缺数据，并将共享单车停放点区域摄像头获得的观望人数以及共享单车停放点区域人群通过骑车软件找车的人数进行合并统计，作为区域空缺数据，将时间上车辆空缺数据的延时时长和区域空缺数据做乘积，得到理论空缺数据，在有车辆同时3辆以上作为补充时，理论空缺数据需要减去同时补入的数量，并在补充时间点作为标记；

步骤五：停车超出时间段统计

将主停区和副停区的停入车辆的数量超过85％的时间点进行统计，得到停满时间数据，在有车辆同时5辆同时移出停放点服务区域时的时间点需要进行标记；

步骤六：车辆停回统计

在下午五点至第二天六点半之前的时间段内，将主停区和主骑区通过下午五点后标记作为区分并进行互换，之后在第二天六点半之前对交换后的主停区和主骑区的剩余车辆进行统计并所在区域进行绑定发送到数据终端，之后将主停区和主骑区换回；

步骤七：数据汇总

将理论空缺数据、补充车辆时间点上的标记与所在区域进行绑定发送到数据终端，将停满时间数据、移出车辆时间点上的标记与所在区域进行绑定发送到数据终端，将步骤三中的数据和柱状统计图与所在区域进行绑定发送到数据终端，在数据终端将同一停放点区域的各个数据进行汇总，并进行对比，这样就可以知道各个停放点区域的车辆供求的动态变化。

2.根据权利要求1所述的一种大数据信息采集方法及系统，其特征在于：所述规模标识以大、中、小的首字母大写作为标记，其划分依据为该合并停放点区域内共享单车停放点小于二为小型，三至五为中型，六个及其以上为大型。

3.根据权利要求1所述的一种大数据信息采集方法及系统，其特征在于：所述共享单车扫码骑出和停入的定位依靠骑车软件数据。

4.根据权利要求1所述的一种大数据信息采集方法及系统，其特征在于：步骤三中的所述柱状统计图以时间为横坐标轴，共享单车的数量为纵坐标轴。

5.根据权利要求1所述的一种大数据信息采集方法及系统，其特征在于：步骤六中的所述下午五点后标记的主骑区在第二天六点半之前车辆剩余数量小于5辆的停放点区域进行记录并将相关数据发送至数据终端。

技术总结
本发明提供一种大数据信息采集方法及系统，涉及大数据技术领域。该大数据信息采集方法及系统，包括以下采集步骤：步骤一、区域划分，步骤二、对停放点的服务方式尽心区分，步骤三、骑出和停入的时间点进行细分，步骤四、无车时间段统计，步骤五、停车超出时间段统计，步骤六、车辆停回统计，步骤七、数据汇总。通过发明内容的方法步骤，可以得到停车点区域对共享单车的停放需求，经过对数据的分析，可以对停车点区域的车辆数量在满足使用要求的基础上进行调整，大大方便了骑行人群的需要，也方便了共享单车搬运工人的转移工作。

技术研发人员：赵思刚
受保护的技术使用者：云上青海大数据产业有限公司
技术研发日：2021.04.30
技术公布日：2021.08.10