基于机器学习的光智能水肥一体机的制作方法

技术特征：
1.一种基于机器学习的光智能水肥一体机，其特征在于：包括施肥部件、监测部件及控制部件；施肥部件包括水肥配比罐（1），水肥配比罐（1）包括至少三个施肥桶体（13）；其中，三个施肥桶体（13）分为施肥桶a、施肥桶b及施肥桶c；水肥配比罐（1）通过水肥管路（2）连接有作为控制部件的施肥主控机（3）；在施肥桶体（13）与水肥管路（2）之间连接有带有注肥泵和/或过滤器的施肥输出倒锥管道（16）；监测部件包括测定光辐射的光照探头（4）、温湿度探头（5）和/或检测土壤水分的探头，ec、ph探头；施肥主控机（3）为施肥主控机的主体，控制部件包括处理器、载有预先试验数据的数据库、电源和/或与处理器电连接且用于控制调控注肥泵的电机和/或电磁阀启停的执行电路；处理器负责采集光照、土壤水分的监测数据并下达灌溉施肥指令给执行电路控制对应电机启停，根据生产者设置的灌溉施肥参数，调控注肥泵的电机和/或电磁阀启停；检测土壤水分的探头包括表层土壤水分探头（8）、中层土壤水分探头（7）和/或下层土壤水分探头（9），以监测对应土壤层的含水率及差值变化；温湿度探头（5），用于空气温度、空气相对湿度采集。2. 根据权利要求1所述的基于机器学习的光智能水肥一体机，其特征在于：监测部件还包括 ec探头及ph探头。

技术总结
本实用新型涉及基于机器学习的光智能水肥一体机，其包括S1，建立基于光照、时序和土壤水分的灌溉决策；S2，建立基于比例和EC值的施肥决策；在步骤S1中，执行S1.1，建立基于光照的灌溉决策并分为作物参数模型控制和机器学习参数控制模式；首先，建立作物参数模型；然后，确定单次灌溉时长T，单位，min；其次，生产者根据种植情况，将参数输入水肥一体机，参数包括种植作物、茬口、生育时期、定植密度和/或滴头流量；再次，灌溉系数A由在先试验结果根据种植预制，水量倍数J功能，根据经验值调整；本实用新型设计合理、结构紧凑且使用方便。结构紧凑且使用方便。结构紧凑且使用方便。


技术研发人员：岳焕芳 孟范玉 安顺伟 胡潇怡 王志平 牛曼丽 贾松涛 石文学 朱岳 徐亮 李凡 李英褚 王芳 张淑玲
受保护的技术使用者：北京市农业技术推广站
技术研发日：2021.01.13
技术公布日：2021/10/23