用于监测生理参数的系统的制作方法

技术特征：

1.一种用于监测用户的生理参数的系统，包括：

-人体健康监测设备，包括适于获得用户的主要生理信号的至少一个传感器；

-处理系统，通信地耦合到传感器，适于：

-基于主要生理信号并基于用户的个体参数来计算一个或多个生理参数，

-将计算出的生理参数与预存的生理指标参数进行比较，并确定计算出的生理参数与预存的生理指标参数之间的特定偏差，

-将特定偏差与如下数据库进行比较，该数据库包含经由科学和临床研究而专门选择的、对所述生理参数具有特定的积极/正常化影响的营养品、保健品、高级食品成分和单一营养成分，

-基于特定偏差与营养数据库的比较，向用户提供用于生理参数的正常化的营养建议；以及

-输出部件，适于输出计算出的生理参数、与预存的指标参数的偏差和营养建议。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，计算出的生理参数是：心血管健康参数、认知健康参数、肠道健康参数、代谢参数、体重和身体效率参数、压力和睡眠参数、炎症参数、或其组合。

3.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，预存的生理指标参数被存储在如下数据库中，该数据库与处理系统通信地耦合并为每个生理参数定义最佳生理范围、至少一个更高的生理范围以及至少一个更低的生理范围。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，传感器是光电容积描记(PPG)传感器，并且计算出的生理参数是选自血管年龄指标AglxPPG、血压BPdia和BPsys、脉搏波速度PWV、增强指标AIxPPG、心率变异性HRV的心血管健康参数。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括以下项中的一项或多项：生物阻抗传感器、脉搏血氧计、电容式传感器、温度传感器、紫外线(UV)传感器、环境光传感器、3轴加速度计、高度计、气压计、指南针、陀螺仪、磁力计、手势技术、全球定位系统(GPS)、长期演进(LTE)。

6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，受试者的生理参数、主要生理信号、个体参数和给用户的用于生理参数的正常化的营养建议被收集以建立用于比较和检测偏差的数据库。

7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，系统被配置成利用以下步骤确定用户的以下心血管参数中的一个或多个，所述用户具有年龄和身高：

-确定用户的年龄(Page)和身高(pheight)，

-在受试者的两个不同位置处利用至少两个PPG传感器测量至少两个光电容积描记(PPG)信号，

-将PPG信号分离成PPG脉冲，由此脉冲的起点和终点与PPG信号的收缩压波谷对应，

-确定用户的心率(pHR)并计算平均心率，

-确定收缩压Asys和舒张压Adia波峰振幅及其时间ts和td，

-计算PPG脉冲的二阶导数，并从PPG脉冲的二阶导数确定特征点a、b、c、d和e，其中

a和e分别是二阶导数中的第一个和第二个最显著的最大值，

c是点a和e之间的最显著的波峰，

b是二阶导数中的最显著的最小值，并且，

d是点c和e之间的最显著的最小值，

-执行以下确定：

a)使用基于特征点a、b、c、d和e、用户的年龄(Page)、身高(pheight)和平均心率的线性回归来确定血管年龄指标AgIx，

b)使用基于两个PPG脉冲之间的时间差(PTT)、用户的年龄(page)、身高(pheight)和平均心率估计的线性回归来确定脉搏波速度PWV，

c)使用基于两个PPG脉冲之间的时间差(PTT)和平均心率的线性回归来确定血压BPdia和BPsys，以及

d)基于规格化为75次心跳的收缩压Asys和舒张压Adia波峰振幅(AIx@75)并使用基于规格化的增强指标AIx的线性回归来可选地确定增强指标AIx。

8.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括：确定上升时间(CT)、僵硬度指标(SI)和PPG信号的脉冲面积(PA)，并且其中利用以下方程估计心血管参数：

a)血管年龄指标AgIx：

其中是基于特征点a、b、c、d和e来估计的：

b)脉搏波速度PWV：

c)血压BPdia和BPsys：

d)规格化的增强指标AIx@75：

通过两个指数的和，以及

其中AIx@75是规格化为75次心跳的增强指标(AIx)；

其中page是受试者的年龄，pheight是受试者的身高，median(HR)是平均心率，PTT是PPG脉冲之间的时间差，Asys和Adia分别是收缩压和舒张压波峰的大小，CT是上升时间，ST是僵硬度指标，PA是PPG信号的脉冲面积，d0至d4、g0至g4、l0d至lkd、k0s至k2s、b0至b1表示相应线性回归方程的系数。

9.根据权利要求7所述的系统，其中，特征点a、b、c、d和e是从PPG脉冲的二阶导数自动导出的，其中，

a和e分别是二阶导数中的第一个和第二个最显著的最大值，

c是点a和e之间的最显著的波峰，

b是二阶导数中的最显著的最小值，并且，

d是点c和e之间的最显著的最小值。

10.根据权利要求7或8所述的系统，其中，收缩压Asys和舒张压Adia波峰振幅及其时间ts和td是通过以下方法之一确定的：

-通过指数函数将PPG波形建模为两个脉搏波的和并应用非线性回归来将模型拟合到PPG波形，并接收ts和td的估计以分别找到Asys和Adia，或

-利用收缩压波峰Asys处的已知位置建模第一个波，并从PPG信号中减去其指数模型从而产生剩余的反射波，该反射波的最大值和是对应的舒张压时间指标估计。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括：在线营销平台，其中，处理系统链接到该在线营销平台，该在线营销平台被配置成可视化改善并根据所提供的建议直接订购营养品或保健品。

12.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括：应用程序，其中，处理系统链接到该应用程序，该应用程序被配置成可视化改善并根据所提供的建议直接订购营养品或保健品。

13.一种用于监测用户的生理参数的方法，包括：

-从至少一个传感器和用户的人体健康监测设备的接口接收输入；

-基于主要生理信号并基于用户的个体参数来计算一个或多个生理参数，

-将计算出的生理参数与预存的生理指标参数进行比较，并确定计算出的生理参数与预存的生理指标参数之间的特定偏差，

-将特定偏差与如下数据库进行比较，该数据库包含经由科学和临床研究而专门选择的、对所述生理参数具有特定的积极/正常化影响的营养品、保健品、高级食品成分和单一营养成分，

-基于特定偏差与营养数据库的比较，向用户提供用于生理参数的正常化的营养建议；以及

-输出计算出的生理参数和营养建议。

技术总结
本发明涉及一种用于将生理参数监测到集成数字系统的系统，该系统能够比如从光电容积描记(PPG)信号和其它连接的设备或传感器确定若干生物参数，从而给出用以专门改善所述参数的个性化的补充、营养和生活方式推荐。通过使用基于PPG信号的新算法，能够通过估计心血管参数来分析人的心血管状况。

技术研发人员：R·利兹奥;S·列巴纳维纳斯;P·奥克曼;J-L·赫博克斯;
受保护的技术使用者：赢创运营有限公司;
技术研发日：2020.05.26
技术公布日：2021.10.26