一种视觉雷击监测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种视觉雷击监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤s1：获取雷击数据，并对获取的雷击数据进行分析处理获取雷击次数，根据雷击次数判断是否形成雷击报警信号，形成则执行步骤s2，反之则循环执行步骤s1；步骤s2：获取包括被击物图像数据的视觉信息数据，进行分析、处理，通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击物正常状态下的图像数据进行对比，判断被击物是否存在损伤，如存在则生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告；反之则执行步骤s1。2.根据权利要求1所述的视觉雷击监测方法，其特征在于：所述步骤s2对获取的视觉信息数据通过以下步骤进行处理：步骤s21：图像预处理，对获取的视觉信息数据中的图像进行边缘监测、滤波操作、图像缩放及图像分割；步骤s22：特征提取，对所述步骤s21预处理后的图像提取ho
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特征；步骤s23：图像质量分类，采用机器学习的方法或拟合svm模型对所采集到的图像进行分类。3.根据权利要求1或2所述的视觉雷击监测方法，其特征在于：还包括用于存储雷击数据和视觉信息数据的存储步骤，该步骤将每次雷击数据以及与之对应的视觉信息数据进行存储。4.一种视觉雷击监测系统，其特征在于，该系统包括：第一获取终端，用于获取雷击数据；第二获取终端，用于获取视觉信息数据；主控装置，分别与所述第一获取终端和所述第二获取终端信号连接，接收所述第一获取终端获取的雷击数据，并所述雷击数据进行处理分析，以判断是否形成雷击报警信号，根据雷击报警信号触发所述第二获取终端获取包括被击物图像数据的视觉信息数据进行处理分析后生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告。5.根据权利要求4所述的视觉雷击监测系统，其特征在于：还包括用于存储雷击数据和视觉信息数据的存储装置，用于数据提供。6.根据权利要求4或5所述的视觉雷击监测系统，其特征在于，所述主控装置包括雷击数据处理模块、雷击报警模块、控制模块、视觉数据处理模块和损伤报警模块，所述雷击数据处理模块用于对所述第一获取终端形成的雷击数据进行处理，获取雷击发生的次数；所述雷击报警模块，依据所述雷击数据处理模块获取的雷击次数判断是否形成雷击报警信号，如形成雷击报警信号则输入所述控制模块，所述控制模块在所述雷击报警模块存在输出时触发所述第二获取模块获取包含被击物图像数据的视觉信息数据传输至所述视觉数据处理模块利用视觉识别算法对获取的视觉信息数据进行分析、处理，判断被击物遭受雷击后的状态，生成被击物雷击损伤报告；并输入所述损伤报警模块，所述损伤报警模块对接收到的雷击损伤报告通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击物正常状态下的图像数据进行对比，判断被击物是否存在损伤，如存在则生成损伤报警信号至所述控制模块，所述控制模块生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告作为报警报告。7.一种大型风力发电机组视觉雷击监测方法，其特征在于，该监测方法包括：
步骤s1：获取雷击数据，并对获取的雷击数据进行分析处理获取雷击次数，根据雷击次数判断是否形成雷击报警信号，形成则执行步骤s2，反之则循环执行步骤s1；步骤s2：获取包括被击叶片图像数据的视觉信息数据，进行分析、处理，通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击叶片正常状态下的图像数据进行对比，判断被击叶片是否存在损伤，如存在则生成包括被击叶片视觉信息数据的运维工单信息报告，并执行步骤s3；反之则执行步骤s1；步骤s3：发出控制指令，控制风电机组进行动作，使其安全停机。8.一种大型风力发电机组视觉雷击监测系统，其特征在于，该系统包括：第一获取终端，用于获取雷击数据；第二获取终端，用于获取视觉信息数据；主控装置，分别与所述第一获取终端和所述第二获取终端信号连接，接收所述第一获取终端获取的雷击数据，并所述雷击数据进行处理分析，以判断是否形成雷击报警信号，根据雷击报警信号触发所述第二获取终端获取包括被击叶片图像数据的视觉信息数据进行处理分析后生成包括被击叶片视觉信息数据的运维工单信息报告；所述主控装置与风电机组控制系统连接，在被击叶片存在损伤时向风电机组控制系统提供指令，所述风电机组接收到该指令后控制风电机组进行动作，使其安全停机。9.根据权利要求8所述的大型风力发电机组视觉雷击监测系统，其特征在于：还包括用于存储雷击数据和视觉信息数据的存储装置，用于数据提供。10.根据权利要求8或9所述的大型风力发电机组视觉雷击监测系统，其特征在于：所述主控装置包括雷击数据处理模块、雷击报警模块、控制模块、视觉数据处理模块和损伤报警模块，所述雷击数据处理模块用于对所述第一获取终端形成的雷击数据进行处理，获取雷击发生的次数；所述雷击报警模块，依据所述雷击数据处理模块获取的雷击次数判断是否形成雷击报警信号，如形成雷击报警信号则输入所述控制模块，所述控制模块在所述雷击报警模块存在输出时触发所述第二获取模块获取包含被击叶片图像数据的视觉信息数据传输至所述视觉数据处理模块利用视觉识别算法对获取的视觉信息数据进行分析、处理，判断被击叶片遭受雷击后的状态，生成被击叶片雷击损伤报告；并输入所述损伤报警模块，所述损伤报警模块对接收到的雷击损伤报告通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与叶片正常状态下的图像数据进行对比，判断被击叶片是否存在损伤，如存在则生成损伤报警信号至所述控制模块，所述控制模块生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告作为报警报告。

技术总结
本发明公开了一种视觉雷击监测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取雷击数据，并对获取的雷击数据进行分析处理获取雷击次数，根据雷击次数判断是否形成雷击报警信号，形成则执行步骤S2，反之则循环执行步骤S1；步骤S2：获取包括被击物图像数据的视觉信息数据，进行分析、处理，通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击物正常状态下的图像数据进行对比，判断被击物是否存在损伤，如存在则生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告；反之则执行步骤S1。该监测方法提高了故障定位信息的准确性；最终形成的包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告，以便现场人员及时发现雷击问题，及时进行保养和维护。行保养和维护。行保养和维护。


技术研发人员：苏坤林 杨鹤立 曾一鸣 宁琨 付斌 郭自强 王秉旭 李玉霞 廖茹霞 张坤
受保护的技术使用者：东方电气风电有限公司
技术研发日：2021.05.25
技术公布日：2021/9/21