技术总结
本发明公开了一种鸟鸣声智能识别方法、装置、设备和介质，方法包括：获取原始鸟鸣声信号；采用最大后验估计器对所述原始鸟鸣声信号进行降噪处理，得到目标鸟鸣声信号；从所述目标鸟鸣声信号中提取目标特征；根据所述目标特征训练得到目标分类模型；通过所述目标分类模型对待识别鸟鸣声进行识别，确定所述待识别鸟鸣声的识别结果。本发明提高了鸟鸣声的识别准确率，可广泛应用于声信号处理技术领域。可广泛应用于声信号处理技术领域。可广泛应用于声信号处理技术领域。
技术研发人员：张承云 凌嘉乐 陈庆春 肖波 吴科毅 余上
受保护的技术使用者：广州灵感生态科技有限公司
技术研发日：2021.01.22
技术公布日：2021/6/3
本发明公开了一种鸟鸣声智能识别方法、装置、设备和介质，方法包括：获取原始鸟鸣声信号；采用最大后验估计器对所述原始鸟鸣声信号进行降噪处理，得到目标鸟鸣声信号；从所述目标鸟鸣声信号中提取目标特征；根据所述目标特征训练得到目标分类模型；通过所述目标分类模型对待识别鸟鸣声进行识别，确定所述待识别鸟鸣声的识别结果。本发明提高了鸟鸣声的识别准确率，可广泛应用于声信号处理技术领域。可广泛应用于声信号处理技术领域。可广泛应用于声信号处理技术领域。
技术研发人员：张承云 凌嘉乐 陈庆春 肖波 吴科毅 余上
受保护的技术使用者：广州灵感生态科技有限公司
技术研发日：2021.01.22
技术公布日：2021/6/3
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
