跨私域数据的安全处理方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种跨私域数据的安全处理方法，其特征在于，包括：建立协作处理的多方信任的通信通道，其中，每一协作方均预先设有可信执行环境；通过所述通信通道进行协作方之间的通信，根据多方约定的数据唯一标识，从协作方各自的私域数据中获取同一标识的特征数据；在所述可信执行环境中，基于获取到的所述特征数据进行联合的风险预测处理；根据风险预测结果进行风险控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立协作处理的多方信任的通信通道，具体包括：协作方启动时各自生成对应的报告信息；协作方之间交换报告信息进行校验对方的身份；若身份均校验成功，则建立所述通信通道。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多方约定的数据唯一标识，从协作方各自的私域数据中获取同一标识的特征数据，具体包括：在协作方各自的私域数据中，依据同一标识求交集；对交集数据进行特征补全和/或特征衍生计算，得到所述特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对交集数据进行特征补全和/或特征衍生计算，得到所述特征数据，具体包括：依据同一标识在各协作方私域中对应数据的属性，对交集数据进行属性补全和/或属性衍生计算，得到风险预测处理所需的特征数据，其中，基于特征数据已有的属性，经过函数计算得到特征数据衍生的属性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述可信执行环境中，基于获取到的所述特征数据进行联合的风险预测处理，具体包括：利用协作方各自私域数据中同一标识的历史特征数据，进行联合训练风险预测模型，其中，所述历史特征数据标注有风险标签，所述风险标签包括：风险标识、与所述风险标识对应风险发生的概率和风险影响信息；利用协作方各自私域数据中同一标识的当前特征数据和所述风险预测模型，计算得到目标风险标签，其中，所述目标风险标签包括：目标风险标识、与所述目标风险标识对应风险发生的概率和风险影响信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风险影响信息包括：风险影响等级、和/或风险影响范围、和/或风险影响时长；所述根据风险预测结果进行风险控制，具体包括：若与所述目标风险标识对应风险发生的概率大于预设概率阈值，则判断与所述目标风险标识对应的风险影响等级是否大于预设等级阈值；和/或，判断与所述目标风险标识对应的风险影响范围是否大于预设范围阈值；和/或，判断与所述目标风险标识对应的风险影响时长是否大于预设时长阈值；若与所述目标风险标识对应的风险影响等级大于预设等级阈值、和/或与所述目标风险标识对应的风险影响范围大于预设范围阈值、和/或与所述目标风险标识对应的风险影响时长大于预设时长阈值，则按照与所述目标风险标识对应的预设控制策略信息进行风险控制。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成并导入多方约定的训练合约，所述训练合约中包含多方各自对应的模型输入数据配置以及模型输出数据配置、模型算法配置；所述利用协作方各自私域数据中同一标识的历史特征数据，进行联合训练风险预测模型，具体包括：校验导入的所述训练合约；若所述训练合约校验通过，则根据所述训练合约中多方约定的训练内容，利用所述历史特征数据进行联合训练风险预测模型。8.一种跨私域数据的安全处理装置，其特征在于，包括：建立模块，用于建立协作处理的多方信任的通信通道，其中，每一协作方均预先设有可信执行环境；获取模块，用于通过所述通信通道进行协作方之间的通信，根据多方约定的数据唯一标识，从协作方各自的私域数据中获取同一标识的特征数据；处理模块，用于在所述可信执行环境中，基于获取到的所述特征数据进行联合的风险预测处理；控制模块，用于根据风险预测结果进行风险控制。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种跨私域数据的安全处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。其中方法包括：首先建立协作处理的多方信任的通信通道，其中，每一协作方均预先设有可信执行环境；再通过所述通信通道进行协作方之间的通信，根据多方约定的数据唯一标识，从协作方各自的私域数据中获取同一标识的特征数据；然后在所述可信执行环境中，基于获取到的所述特征数据进行联合的风险预测处理；最后根据风险预测结果进行风险控制。本申请可节省风险控制计算的成本，可提高风险控制计算的效率。可提高风险控制计算的效率。可提高风险控制计算的效率。


技术研发人员：王帅 曾锡金 肖俊贤 上官建峰
受保护的技术使用者：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/10/29