肝细胞癌远期预后预测的建模方法及装置与流程

技术特征：
1.一种肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，包括：获取肝细胞癌病例资料；对所述病例资料进行标准化处理，得到标准化的病例资料；对所述标准化的病例资料进行处理，得到肝细胞癌影像组学特征；对所述影像组学特征进行筛选，得到用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征；基于所述用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征建构肝细胞癌远期预后的预测模型。2.根据权利要求1所述的肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，在所述建构肝细胞癌远期预后的预测模型之后，还包括：获取患者的随访影像资料；对所述随访影像资料进行提取操作，得到所述随访病例资料的影像组学数据；将所述影像组学数据输入至所述肝细胞癌远期预后的预测模型，得到所述患者的复发风险；依据所述复发风险确定针对所述患者的指导治疗方案。3.根据权利要求1所述的肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，所述肝细胞癌病例资料包括术前临床病历资料、病理组织学检查和术后随访资料；其中，所述术前临床病历资料包括性别、年龄、hbsag、afp、child分级、肿瘤大小、肿瘤数量、肝硬化、卫星灶、分化程度、mvi、胆管癌栓、包膜侵犯、肿瘤坏死；所述术后随访资料包括患者无复发生存时间、复发状态以及余肝影像学数据。4.根据权利要求1所述的肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，所述得到肝细胞癌影像组学特征是通过基于python平台的程序包pyradiomics提取；所述影像学特征包括：一阶特征、形态学特征、纹理特征和小波特征。5.根据权利要求1所述的肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，所述影像学特征为2553个，为ct动脉期、门脉期、延迟期3个时相分别提取了14个形态学特征、18个一阶特征、75个纹理特征和744个小波特征。6.根据权利要求1所述的肝细胞癌远期预后预测的建模方法，其特征在于，所述对所述影像组学特征进行筛选，得到用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征，具体包括：采用lasso
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cox回归10折交叉验证筛选余肝增强ct动脉期、门脉期和延迟期3个时相的影像组学特征；对所述影像组学特征进行基于cox单因素分析和多因素分析，获得影响无复发生存的影响因素。7.一种肝细胞癌远期预后预测的建模装置，其特征在于，包括：第一处理模块，用于获取肝细胞癌病例资料；第二处理模块，用于对所述病例资料进行标准化处理，得到标准化的病例资料；第三处理模块，用于对所述标准化的病例资料进行处理，得到肝细胞癌影像组学特征；第四处理模块，用于对所述影像组学特征进行筛选，得到用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征；第五处理模块，用于基于所述用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征建构肝细胞癌远期预后的预测模型。
8.根据权利要求7所述的肝细胞癌远期预后预测的建模装置，其特征在于，还包括：第六处理模块，用于获取患者的随访影像资料；第七处理模块，用于对所述随访影像资料进行提取操作，得到所述随访病例资料的影像组学数据；第八处理模块，用于将所述影像组学数据输入至所述肝细胞癌远期预后的预测模型，得到所述患者的复发风险；第九处理模块，用于依据所述复发风险确定针对所述患者的指导治疗方案。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述肝细胞癌远期预后预测的建模方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述肝细胞癌远期预后预测的建模方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种肝细胞癌远期预后预测的建模方法和装置，其中，方法包括：获取肝细胞癌病例资料；对所述病例资料进行标准化处理，得到标准化的病例资料；对所述标准化的病例资料进行处理，得到肝细胞癌影像组学特征；对所述影像组学特征进行筛选，得到用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征；基于所述用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征建构肝细胞癌远期预后的预测模型。本发明根据肝细胞癌远期预后对术后影像特征进行筛选，将筛选出的特征建立预后模型，从而实现肝细胞癌远期预后的精准预测和提前进行治疗干预，对肝细胞癌远期预后预测提供全流程影像数据的支撑。期预后预测提供全流程影像数据的支撑。期预后预测提供全流程影像数据的支撑。


技术研发人员：吴美龙 冯晓彬 黎成权 王建民 董家鸿
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2021.07.09
技术公布日：2021/10/28