1.本发明涉及互联网技术领域，具体为基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法。
背景技术：
2.企业的生产包括着生产与经营，在生产的过程中需要一定的成本采购一定的原料.在采购方面进行节约就等于降低了生产成本这样就可以提高市场竞争力，在与同样的生产产品相比，价格上会有一定的优势，编制采购预算一项重要的任务是要控制采购成本。成本控制是成本管理中的一个重要环节。通过成本控制，可以提高企业的经济效益企业是以盈利为目的的经济组织，成本费用是抵减利润的主要因素。
3.现有的企业在做预期性价格管理时不够严谨，导致上报的预算与实际采购的金额差距较大，在采购的构成中造成采购策略的失败，每年给企业造成大量的人力以及物力的浪费。
4.所以需要针对上述问题设计基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，以解决上述背景技术中提出现有的企业在做预期性价格管理时不够严谨，导致上报的预算与实际采购的金额差距较大，在采购的构成中造成采购策略的失败，每年给企业造成大量的人力以及物力的浪费问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，首页模块，首页模块展示各项数据源统计信息及各项分析结果图表；
7.综合排序模块，综合排序模块与首页模块并列，且综合排序模块包括年份单元，年份单元中录入有各个年份的采购项目的批次信息，其中批次信息包括：批次编号、批次名称、批次大类、批次小类、批次负责人、开启标志以及操作信息；
8.数据分析管理模块，包括高阶数据分析单元、材料数据统计分析单元、设备类数据统计分析单元；
9.基础数据管理模块。
10.优选的，所述综合排序模块中的年份单元可以查询出该年份的批次信息，所述综合排序模块的操作信息中还包括分标名称、包号、投标人、技术加权分、商务加权分、价格加权分、总分、总价、计算方法。
11.优选的，所述数据分析管理模块中的高阶数据分析单元用于展示采购品类的数据分析结果，包括设备及材料数据以及日期。
12.优选的，所述数据分析管理模块中的材料数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。
13.优选的，所述数据分析管理模块中的设备类数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。
14.优选的，所述基础数据管理模块包括价格公式参数单元、批次参数模板关联单元。
15.优选的，所述价格公式参数单元可以对价格公式参数进行设置，包括模拟名称、计算方式和模拟类型，且价格公式参数单元可以搜索出负荷条件的模板信息数据。
16.优选的，所述批次参数模板关联单元中可以选择指定年份的批次信息数据，且批次参数模板关联单元设置的方法有区间平均下浮双边曲线法、平均下浮双边曲线法、区间平均价浮动法以及权重设置。
17.优选的，所述优化方法基于pc机，chrome浏览器以及ie浏览器。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法可以利用大数据分析的方式对比历年来采购信息，帮助企业做出预期性的价格，使采购的预算以及实际采购的价格比较接近，在采购的过程中为采购人员提供准确的采购策略，为企业节省大量的人力以及物力，提高企业的经济效益。
附图说明
19.图1为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的首页展示模块展示各项数据源统计信息及各项分析结果图表；
20.图2为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的综合排序模块示意图；
21.图3为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的综合排序模块的操作信息示意图；
22.图4为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的高阶数据分析单元示意图；
23.图5为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的材料数据统计分析单元示意图；
24.图6为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的设备类数据统计分析单元示意图。
25.图7为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的格公式参数单元示意图。
26.图8为本发明基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法的批次参数模板关联单元示意图。
具体实施方式
27.如图1所示，基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，首页模块，首页模块展示各项数据源统计信息及各项分析结果图表；
28.综合排序模块，综合排序模块与首页模块并列，且综合排序模块包括年份单元，年份单元中录入有各个年份的采购项目的批次信息，其中批次信息包括：批次编号、批次名称、批次大类、批次小类、批次负责人、开启标志以及操作信息；
29.数据分析管理模块，包括高阶数据分析单元、材料数据统计分析单元、设备类数据
统计分析单元；
30.基础数据管理模块。
31.综合排序模块中的年份单元可以查询出该年份的批次信息，所述综合排序模块的操作信息中还包括分标名称、包号、投标人、技术加权分、商务加权分、价格加权分、总分、总价、计算方法。
32.数据分析管理模块中的高阶数据分析单元用于展示采购品类的数据分析结果，包括设备及材料数据以及日期。
33.数据分析管理模块中的材料数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。
34.数据分析管理模块中的设备类数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。
35.基础数据管理模块包括价格公式参数单元、批次参数模板关联单元。
36.价格公式参数单元可以对价格公式参数进行设置，包括模拟名称、计算方式和模拟类型，且价格公式参数单元可以搜索出负荷条件的模板信息数据。
37.批次参数模板关联单元中可以选择指定年份的批次信息数据，且批次参数模板关联单元设置的方法有区间平均下浮双边曲线法、平均下浮双边曲线法、区间平均价浮动法以及权重设置。
38.优化方法基于pc机，chrome浏览器以及if浏览器。
技术特征：
1.基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，首页模块，首页模块展示各项数据源统计信息及各项分析结果图表；综合排序模块，综合排序模块与首页模块并列，且综合排序模块包括年份单元，年份单元中录入有各个年份的采购项目的批次信息，其中批次信息包括：批次编号、批次名称、批次大类、批次小类、批次负责人、开启标志以及操作信息；数据分析管理模块，包括高阶数据分析单元、材料数据统计分析单元、设备类数据统计分析单元；基础数据管理模块。2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述综合排序模块中的年份单元可以查询出该年份的批次信息，所述综合排序模块的操作信息中还包括分标名称、包号、投标人、技术加权分、商务加权分、价格加权分、总分、总价、计算方法。3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述数据分析管理模块中的高阶数据分析单元用于展示采购品类的数据分析结果，包括设备及材料数据以及日期。4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述数据分析管理模块中的材料数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述数据分析管理模块中的设备类数据统计分析单元包括历年中标价格变化趋势、历年采购数量和离散数据分析。6.根据权利要求1所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述基础数据管理模块包括价格公式参数单元、批次参数模板关联单元。7.根据权利要求6所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述价格公式参数单元可以对价格公式参数进行设置，包括模拟名称、计算方式和模拟类型，且价格公式参数单元可以搜索出负荷条件的模板信息数据。8.根据权利要求6所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述批次参数模板关联单元中可以选择指定年份的批次信息数据，且批次参数模板关联单元设置的方法有区间平均下浮双边曲线法、平均下浮双边曲线法、区间平均价浮动法以及权重设置。9.根据权利要求1所述的基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，其特征在于，所述优化方法基于pc机，chrome浏览器以及if浏览器。
技术总结
本发明涉及基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法，首页模块，首页模块展示各项数据源统计信息及各项分析结果图表；综合排序模块，数据分析管理模块，包括高阶数据分析单元、材料数据统计分析单元、设备类数据统计分析单元；基础数据管理模块。本发明的有益效果是：该基于大数据技术的预期性价格管理与采购策略优化方法可以利用大数据分析的方式对比历年来采购信息，帮助企业做出预期性的价格，使采购的预算以及实际采购的价格比较接近，在采购的过程中为采购人员提供准确的采购策略，为企业节省大量的人力以及物力，提高企业的经济效益。企业的经济效益。企业的经济效益。
技术研发人员：马程锦 刘译聪 公昊
受保护的技术使用者：国网冀北招标有限公司
技术研发日：2021.07.07
技术公布日：2021/10/28
再多了解一些
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