一种越过仓库实现智能直流发货的方法与流程

1.本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种越过仓库直流发货的方法。


背景技术：

2.现有的仓库配送常规操作包括收货，卸货，上架，拣货，验货，封箱，发货，装车等，流程繁琐，周期也长。如果遇上各大促销，特别是双十一，就会造成仓库爆仓，供应商送来的货没有足够的空间去做上架，从收到订单开始拣货到发货又往往需要大量的时间，就算24小时不停歇得收货拣货发货也满足不了爆发式的订单量。就算在平日，搬运，存储，分拣也占用了仓库大量的人力成本，时间成本和保管成本。
3.大仓为了节约成本，每天都有发货路线，发货量大的时候一般都是根据路线来发货，一天只发一个路线的货，所以很多不在路线上的货品往往会堆积好几天，白白增加了发货区的周转压力。
4.对于店铺来说，如果正好不在仓库当天发货的发货路线上，很有可能会面临个别货品无货可卖的情况。
5.针对这些情况，迫切的需要一种减少仓库存储压力，加快从下单到收货到发货的方法。


技术实现要素：

6.基于上述问题，为了让仓库减少收发货过程环节，从而减少搬运，存储，分货所产生的时间成本，提出一种越过仓库存储，直接从收货流动到发货的出货方法。
7.本发明基于市面上几种越库类型，挑选其中两种进行整合和实现，包括：销售型越库：整合不同供货商送往同一客户的货物，进行分拣、打包后直接运至各零售商处。例如，计算机分销商经常将来自不同制造商的零件依据客户订单需求及时整合、打包，由一辆车运至客户处。
8.零售型越库：从多个供应商处获得商品后，在仓库按照各零售店预先送到的订单将货物分拣装车，直接运至各零售店。
9.本发明融合这两种方法，根据各供应商到仓库之间的路线和各店铺的位置进行计算，拆分和整合订单，灵活运用销售型越库和零售型越库，以便使用最少的成本，最少的时间进行送货和发货。
10.另外，本发明会根据店铺的库存，再结合仓库的发货路线进行自动下单，下单之后，系统会自动分配供应商，分配供应商时，会根据供应商，店铺和仓库的位置自动拆分整合成销售型越库订单和零售型越库订单。供应商接到订单之后，再根据这两种订单进行装箱和送货。其中，销售型越库订单直接送货到店铺。零售型越库订单送货到仓库，仓库再次整合之后再其中进行发货操作。
11.基于以上流程，本发明提供了以下功能：生成订单：店铺系统会根据店铺的库存和货品的销售率进行自动下单给订单系统。
12.拆分整合/导入订单：订单系统把店铺的订单进行拆分和整合成销售型越库订单列和零售型越库订单列，通过消息队列分别发给供应商，对应店铺和仓库系统。
13.录入收货单：供应商完成配货后，通过消息队列把收货详情传给仓库系统和对应店铺，仓库和店铺通过订单号更新订单信息和状态。
14.收货预约：供应商送货前，零售型越库订单需要通过和仓库电话预约，建立订单的预约单，而销售型越库订单可以跟对应店铺建立自动的预约单。
15.收货抽点：仓库和对应店铺通过手持终端完成收货，系统会根据供应商的不同抽点率进行随机抽点检查，如果检查有问题则需要在抽点完成之后填写抽点差异。
16.发货：收货完成之后，不管有没有差异都直接进行发货确认。
17.索赔：通过抽点差异对供应商进行差异索赔。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1 越过仓库直流发货流程图。
20.图2 越过仓库直接发货的示意图。
21.图3 供应商仓库店铺之间的无权图。
22.图4 dfs深度优先搜索的流程图。
23.图5 计算出的经过指定店铺的最优路线图（红色线条）。
具体实施方式
24.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
25.本发明实施例提供一种基于多种计算公式得出的直流发货系统和方法，用于解决发货效率低的问题。
26.1.自动生成订单：店铺在每天进行盘点时，会做库存的调整，根据库存的调整，系统可以根据各货品的销售比例和畅销率进行自动创建订单。
27.订货量=（订货周期天数 安全库存天数 送货周期天数）*平均日销量＋铺场数量-库存数-在途数订单周期天数：送货的间隔周期，比如一星期送2次货，那天数就是3.5安全库存天数：剩余库存可以销售的天数，库存数/平均日销量平均日销量：平均日销量 = (3天日均销量 7天日均销量 14天日均销量 30天日均销量)/4*如果这4个日均销量是递增的话，系统自动采用最高的3天日均销量铺场数量：该货品在货架上铺设的数量库存数：库存数量
在途数：在途订单上的货品数量2.拆分整合订单：系统会结合订单所需货品对应的供应商和店铺和仓库的位置对订单进行拆分和整合。
28.a.首先，要有仓库，店铺，供应商三者之间的简单无权图（如图3）。
29.b.计算出送货日期，一般是下单之后的第三天，查询出送货日期第二天仓库的发货路线，然后在无权图中去掉那些在路线中的店铺，此图中，就可以去掉绿色部分的店铺a到店铺d了。
30.c.采用深度优先搜索，先计算出起点（供应商）到终点（仓库）的所有可行路径，再根据权重（距离）计算出最优路径。
31.计算方法：先将图3蓝色区域内的点转化为压缩邻接矩阵的形式[店铺e，店铺f],[仓库],[店铺e，店铺g，店铺h],[仓库],[店铺e，仓库],[店铺g],[仓库],[店铺e，仓库],[仓库]再使用dfs算法的递归实现，计算出所有可行路径：路线0：[供应商，店铺e，仓库]路线1：[供应商，店铺f，店铺e，仓库]路线2：[供应商，店铺f，店铺g，店铺e，仓库]路线3：[供应商，店铺f，店铺h，店铺g，店铺e，仓库]路线4：[供应商，店铺f，店铺g，店铺e，仓库]路线5：[供应商，店铺f，店铺g，仓库]路线6：[供应商，店铺f，店铺h，店铺g，仓库]在此案例中，设计到所有店铺集的只有路线3，所以就选定路线3，如果通过此方法的路线中有多条路线都包含了所有店铺集，就可以使用店铺与店铺之间的距离作为权重来进行的总的权重集，选出其中权重最轻的那条最为最优路线（如图4、如图5）。
[0032]
导入订单：两种方式导入订单1）通过消息队列自动收到订单信息并导入到数据库，包括订单详情（货品号，数量，店铺等信息）。
[0033]
2）通过系统导入订单功能导入订单文件。
[0034]
订单初始状态为未上传。其中，店铺这边接收到的订单为销售型越库订单，而仓库那边接收到的订单为零售型订单。
[0035]
导入收货单：两种方式导入收货单1）供应商上传收货单到消息队列后，仓库收到收货单信息并导入到数据库。收货详情包括箱信息（箱号，货品号，计划数量，实际数量等）。
[0036]
2）通过系统导入收货单功能导入收货单文件。
[0037] 订单状态变更为已上传。其中，店铺这边接收到的订单为销售型越库订单，而仓库那边接收到的订单为零售型订单。
[0038]
订单预约：
三种方式进行订单预约：1）在仓库系统点击新建预约单，选择订单号进行预约，可以选择预约的日期和预约的时间。一次只能新建一个订单的预约单。
[0039]
2）通过系统导入功能批量导入预约单。一次可以导入多个预约单。
[0040]
3） 店铺系统会在供应商提交收货单的消息队列时进行当天收货的自动预约。
[0041]
订单预约后状态变更为已预约。订单未收货前能随时取消预约。收货：订单到货时，仓库人员和店铺人员使用手持终端进行扫描收货操作。扫描纸质收货单上的订单号后进入收货功能，此时如果没有预约，则仓库有权利直接拒收。收货过程中，系统会自动根据供应商的抽点率进行随机强制抽点（默认抽点率为3%），收货人员也可以主动进行抽点。如果有差异，可以在抽点进行中填写抽点差异。
[0042] 仓库收货完成后订单状态变为已收货。店铺收货完成后订单状态变为订单完成。
[0043]
收货确认：仓库终端完成收货之后，系统会自动做收货确认，通过消息队列通知订单系统和供应商该订单已完成收货并确认。
[0044]
收货确认之后订单状态变更为已收货确认。
[0045]
发货：仓库人员做完收货之后，有两种发货方式进行发货：1） 把收完货的箱子放到仓库的发货区，跟其他普通发货箱一样根据店铺的路线进行发货。
[0046]
2）进行一键发货，不到发货区，直接把刚收完的箱子进行全部发货确认。
[0047]
发完货后，更新订单信息到消息队列，让订单系统把订单更新。
[0048]
发完货后，订单状态变更为发货确认。直到店铺收完货状态会变更为订单完成。
[0049]
以上为越过仓库直流发货的方法过程，不经过存储，分拣，直接收到货后进行发货操作。其中收货操作过程中涉及到抽点和抽点率，抽点是仓库人员在收货的时候随机进行的验货行为，分为主动和被动，主动为收货人员发起，被动为系统根据抽点率计算出该箱是否需要被抽点。
[0050]
抽点率是基于供应商的一个百分比，初始值为3%，后期会根据抽点率算法进行调整。抽点率算法为：p：初始值，在本方法中，初始值为3%n：天数，在本方法中，天数为30天xn：供应商一天的抽点合格率，根据总合格箱数/总箱数计算得出m：合格率，固定值，在本方法中，合格率为90%。
[0051]
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。