基于智能建模的业务评估方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始表格数据，对所述原始表格数据进行解析处理，得到初始数据集；识别所述初始数据集中的目标变量和所述目标变量对应的特征变量集；计算所述特征变量集中特征变量对应的第一预测指标值和第二预测指标值，并从所述特征变量集中选取所述第一预测指标值大于或者等于预设的第一阈值且所述第二预测指标值小于或者等于预设的第二阈值的目标特征变量；根据所述目标变量和所述目标特征变量构建标准数据集，将所述标准数据集划分为训练数据集和测试数据集；通过贝叶斯优化算法、所述训练数据集和所述测试数据集对预获取的多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型；利用所述目标模型对待处理业务数据进行业务评估，得到业务评估结果。2.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述对所述原始表格数据进行解析处理，得到初始数据集，包括：识别所述原始表格数据的文件属性；根据预设的映射表识别所述文件属性对应的解析规则；利用所述解析规则对所述原始表格数据进行解析，得到初始数据集。3.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述计算所述特征变量集中特征变量对应的第一预测指标值，包括：对所述特征变量进行权重编码处理，得到多个权重值；根据所述多个权重值和预设的预测指标值公式计算得到多个预测指标值；对所述多个预测指标值进行求和处理，得到所述特征变量对应的第一预测指标值。4.如权利要求3所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述对所述特征变量进行权重编码处理，得到多个权重值，包括：对所述特征变量进行分箱处理，得到分组变量集；利用预设的权重值公式分别计算所述分组变量集中多个分组变量对应的权重值。5.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述通过贝叶斯优化算法、所述训练数据集和所述测试数据集对预获取的多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型，包括：获取预设的超参数搜索空间，并在预获取的多个模型中选择任意一个模型作为初始模型；根据所述初始模型的性质在所述超参数搜索空间中选取初始超参数；将所述初始超参数输入至预设的贝叶斯优化公式中，根据所述贝叶斯优化公式中的优化函数计算得到优化值；判定所述优化值是否大于或者等于预设的优化阈值；若所述优化值大于或者等于所述优化阈值，返回至所述超参数搜索空间进行初始超参数的选取；若所述优化值小于所述优化阈值，将所述优化函数作为所述初始模型的损失函数；将所述训练数据集输入至所述初始模型中，得到预测数据集，根据所述损失函数计算所述预测数据集和预设的真实数据集之间的损失值；
若所述损失值大于或者等于预设的损失阈值，重新执行在预获取的多个模型中选择任意一个模型作为初始模型；若所述损失值小于预设的损失阈值，利用所述测试数据集对所述初始模型进行测试，并根据测试结果输出目标模型。6.如权利要求5所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述贝叶斯优化公式为：x
*
＝arg
x∈s
minf(x)其中，x
*
为所述优化值，f(x)为优化函数，x为所述初始超参数，s为所述超参数搜索空间。7.如权利要求1至6中任一项所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述根据所述目标变量和所述目标特征变量构建标准数据集，包括：将所述目标变量和所述目标特征变量中不满足筛选条件的变量进行删除，得到标准数据集。8.一种基于智能建模的业务评估装置，其特征在于，所述装置包括：数据处理模块，用于获取原始表格数据，对所述原始表格数据进行解析处理，得到初始数据集，识别所述初始数据集中的目标变量和所述目标变量对应的特征变量集，计算所述特征变量集中特征变量对应的第一预测指标值和第二预测指标值，并从所述特征变量集中选取所述第一预测指标值大于或者等于预设的第一阈值且所述第二预测指标值小于或者等于预设的第二阈值的目标特征变量，根据所述目标变量和所述目标特征变量构建标准数据集，将所述标准数据集划分为训练数据集和测试数据集；目标模型输出模块，用于通过贝叶斯优化算法、所述训练数据集和所述测试数据集对预获取的多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型；业务评估模块，用于利用所述目标模型对待处理业务数据进行业务评估，得到业务评估结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于智能建模的业务评估方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于智能建模的业务评估方法。

技术总结
本发明涉及智能决策技术，揭露了一种基于智能建模的业务评估方法，包括：识别解析后原始表格数据中的目标变量和对应特征变量集，计算特征变量对应第一预测指标值和第二预测指标值，从特征变量集中选取满足条件的目标特征变量，将目标变量和目标特征变量构建的标准数据集划分为训练数据集和测试数据集，通过贝叶斯优化算法、训练数据集和测试数据集对多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型并对待处理业务数据进行业务评估，得到评估结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征变量集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于智能建模的业务评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决业务评估的效率较低的问题。效率较低的问题。效率较低的问题。


技术研发人员：孔肖贺
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2021.08.18
技术公布日：2021/10/19