一种基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法及系统与流程

技术特征：
1.基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，包括如下步骤：s1.获取目标行车过程中用户的注意力情况以及驾驶行为数据；s2.针对各种驾驶行为数据，分别对所述驾驶行为和所述注意力情况打分，得到驾驶行为得分和注意力得分；s3.计算所述驾驶行为得分和注意力得分的加权平均值，得到所述驾驶行为的综合得分；s4.获取该驾驶行为对应的驾驶痕迹，基于所述驾驶痕迹获取该驾驶行为的综合得分标准值，采用所述标准值对驾驶行为的综合得分进行分析，当所述驾驶行为的综合得分与标准值的差值超过预设阈值时，向用户发送第一警示信息以消除用户驾驶外注意力集中状态或提醒各驾驶行为的内源性注意力需调整。2.如权利要求1所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，步骤s1包括：通过dsm摄像头获取用户的注意力情况，以及通过行车记录仪获取用户的驾驶行为数据。3.如权利要求2所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，步骤s1还包括：获取车身周围的路况信息。4.如权利要求3所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，所述步骤s1中获取车身周围的路况信息包括：通过bsd摄像头获取车身右视盲区路况信息，以及通过adas摄像头获取车身前视路况信息。5.如权利要求4所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：对路况信息进行打分，得到路况信息得分。6.如权利要求5所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，步骤s3进一步包括：计算所述驾驶行为得分、注意力得分和路况信息得分的加权平均值，得到所述驾驶行为的综合得分。7.如权利要求6所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，步骤s4中所述向用户发送第一警示信息，进一步包括：通过语音播报的方式向用户发送所述第一警示信息。8.如权利要求7所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，所述步骤s4之后还包括：获取用户的脑电波，并根据获取的脑电波确定脑电波频率；判断所述脑电波频率是否超过预设频率，其中，所述预设频率采用用户接收警示信息时的脑电波频率或多次接收警示信息时的平均脑电波频率；若所述脑电波频率低于预设频率，则向用户发送第二警示信息并重复发送第一警示信息。9.如权利要求8所述的基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，其特征在于，所述向用户发送第二警示信息，进一步包括：
通过使驾驶座椅震动的方式向用户发送第二警示信息。10.基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助系统，应用如权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取目标行车过程中用户的注意力情况以及驾驶行为数据；打分模块，用于针对各种驾驶行为数据，分别对所述驾驶行为和所述注意力情况打分，得到驾驶行为得分和注意力得分；计算模块，用于计算所述驾驶行为得分和注意力得分的加权平均值，得到所述驾驶行为的综合得分；分析模块，用于获取该驾驶行为对应的驾驶痕迹，基于所述驾驶痕迹获取该驾驶行为的综合得分标准值，采用所述标准值对驾驶行为的综合得分进行分析；警示模块，用于当所述驾驶行为的综合得分与标准值的差值超过预设阈值时，向用户发送第一警示信息以消除用户驾驶外注意力集中状态或提醒各驾驶行为的内源性注意力需调整。

技术总结
本发明提供了基于驾驶痕迹的安全驾驶辅助方法，步骤包括：获取行车过程中用户的注意力情况以及驾驶行为数据；针对各种驾驶行为数据，分别对驾驶行为和注意力情况打分；计算驾驶行为得分和注意力得分的加权平均值，得到综合得分；获取该驾驶行为对应的驾驶痕迹，基于驾驶痕迹获取综合得分标准值，采用标准值对综合得分进行分析，当驾驶行为的综合得分与标准值的差值超过预设阈值时，向用户发送第一警示信息。本发明通过获取并分析用户的驾驶行为和注意力，针对用户对各种驾驶行为处理所投入的注意力存在的异常发出警告，通过提醒用户转移注意力的方式，避免用户注意力不集中或注意力长时间的高度集中所引起的行车安全隐患，提高了行车的安全性。了行车的安全性。了行车的安全性。


技术研发人员：吕天久 李成林 刘大强 夏洪强 吴倩
受保护的技术使用者：四川科泰智能电子有限公司
技术研发日：2021.08.02
技术公布日：2021/10/26