边防安全监控管理系统的制作方法

1.本发明涉及一种边防安全监控管理系统。


背景技术：

2.目前在边境线边防安全防护方面现有主要的防护手段通过防御工式土堆，铁丝网，沟壑等方式进行防护，通过人工巡逻方式定期在边境线进行巡逻防控，在部分地区安装视频监控设备进行监控防护。在边境检查站方面还多是孤立的安检设备对通行的人、车进行安全检查，缺少智能化、自动化的手段对通行人、车、物进行安全检查并汇聚、实时上报数据。已经建设的边境检查站信息化系统也相对独立，边境线各个边检站之间无法实现信息互联互通，管理上无法进行有效的协同。
3.现有的边境线各个边检站内部信息孤立、边检站之间信息无法互联互通，缺少安全信息采集汇聚，区域内部边境站之间缺少协调指挥。同时无法实现边检站的信息同步、资源协调、指挥调度，指控中心无法对边境线所有边检站进行全面的了解，无法对资源统一调度、协同指挥调度。
4.在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
6.本发明的一个主要目的在于克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种边防安全监控管理系统，其包括：
7.边防中心子系统，以及
8.多个边检站子系统，均连接于所述边防中心子系统，包括
9.人员信息采集组件，用于采集出入境人员的人员查验信息并将该人员查验信息发送至数据处理组件；
10.车辆信息采集组件，用于采集出入境车辆的车辆查验信息并将该车辆查验信息发送至数据处理组件；
11.边境监控组件，用于采集监控信息并将监控信息发送至数据处理组件；
12.数据处理组件，用于根据人员查验信息判断当前出入境人员是否为禁止出入境人员，以及根据车辆查验信息判断当前出入境车辆是否为禁止出入境车辆，当前出入境人员为禁止出入境人员或当前车辆为禁止出入境车辆时向边防中心子系统上传警报信息；
13.其中，所述边防中心子系统用于在接收到警报信息时通过调动该禁止出入境人员或者禁止出入境车辆所在的预警区域内的边境监控组件对该禁止出入境人员或者禁止出入境车辆进行追踪。
14.根据本发明的一个实施例，所述边防中心子系统还用于在接收到警报信息时通过调动多个出入境边防检查站的安保资源对预警区域进行布控。
15.根据本发明的一个实施例，数据处理组件还用于在接收到监控信息中的监控视频后，对该监控视频中出现的所有人进行行为分析，当其中任意一人具有预设行为则向边防中心子系统上传警报信息。
16.根据本发明的一个实施例，人员信息采集组件包括人员信息录入装置、行李安检组件和人员安检组件；
17.其中，所述人员查验信息包括人员身份信息、行李安检信息和人体安检信息，所述人员信息录入装置用于采集出入境人员的人员身份信息并将该人员身份信息发送给数据处理组件，所述行李安检组件用于采集行李安检信息并将行李安检信息发送给数据处理组件，人员安检组件用于采集人员安检信息，并将人员安检信息发送给数据处理组件。
18.根据本发明的一个实施例，车辆信息采集组件包括车辆安检组件、车牌识别装置和证件识别装置；
19.其中，所述车辆查验信息包括车辆安检信息、证件信息和牌照信息，所述车辆安检组件用于采集所述车辆安检信息，并将所述车辆安检信息发送给数据处理组件，所述车牌识别装置用于采集车辆的所述牌照信息并将所述牌照信息发送到数据处理组件，所述证件识别装置用于采集所述证件信息并将所述证件信息发送到数据处理组件。
20.根据本发明的一个实施例，边境监控组件包括视频监控设备、无人机、围界预警设备和雷达；
21.其中，该监控信息包括视频监控设备采集的监控视频、无人机采集的无人机视频、围界预警设备采集的围界预警信息和雷达采集的雷达监测信息。
22.根据本发明的一个实施例，人员信息采集组件在将该人员查验信息发送至数据处理组件之前还将标识添加到人员查验信息中，车辆信息采集组件在将该车辆查验信息发送至数据处理组件之前还将标识添加到车辆查验信息中；
23.所述边防安全监控管理系统还包括文件服务器；
24.数据处理组件用于将所接收到且具有同一标识的人员查验信息和车辆查验信息中的文本信息相关联后，结构化地存储至文件服务器中形成结构化查验信息。
25.根据本发明的一个实施例，数据处理组件还用于将所接收到人员查验信息和车辆查验信息中的图像、视频、文件后，将图像、视频、文件存储到文件服务器中，然后将图像、视频、文件的存储地址关联到与其标识相同的结构化查验信息上。
26.根据本发明的一个实施例，所述边防中心子系统在对禁止出入境人员进行追踪的同时还对该禁止出入境人员进行身份识别。
27.根据本发明的一个实施例，边防中心子系统还用于对所接收到的警报信息进行实时统计和展示。
28.由上述技术方案可知，本发明的边防安全监控管理系统的优点和积极效果在于：
29.在本发明中，边防中心子系统在接收到警报信息时通过调动预警区域内的边境监控组件对该禁止出入境人员或者禁止出入境车辆进行追踪。该预警区域可以是覆盖多个出入境边防检查站的管辖范围，通过控制多个出入境边防检查站的边境监控组件对目标进行追踪，实现了对边界监控组件资源的统一调度。
附图说明
30.通过结合附图考虑以下对本发明的优选实施例的详细说明，本发明的各种目标、特征和优点将变得更加显而易见。附图仅为本发明的示范性图解，并非一定是按比例绘制。在附图中，同样的附图标记始终表示相同或类似的部件。其中：
31.图1是根据一示例性实施方式示出的一种边防安全监控管理系统的结构示意图。
具体实施方式
32.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
33.参照图1，图1显示了一种边防安全监控管理系统100的结构示意图。该边防安全监控管理系统100包括多个边检站子系统1以及边防中心子系统2。多个边检站子系统1将所采集的数据整理并汇总到边防中心子系统2，边防中心子系统2能对每个边检站子系统1的资源进行调用来实现多个边检站子系统1的联动调度。
34.每个出入境边防检查站均设置有一套边检站子系统1来处理该出入境边防检查站管辖范围内出入境的人员和车辆的信息。边检站子系统1包括数据采集组件10、数据处理组件14和文件服务器15。数据采集组件10包括边境监控组件11、人员信息采集组件12和车辆信息采集组件13。
35.人员信息采集组件12用于采集出入境人员及其行李的人员查验信息，并在为该人员查验信息添加标识后将该人员查验信息发送至数据处理组件14。每位出入境人员对应于一个标识，该标识可以是编码串。将标识添加到查验信息上。该人员查验信息包括人员身份信息、行李安检信息和人体安检信息。
36.人员信息采集组件12包括人员信息录入装置，人员信息录入装置用于采集出入境人员的人员身份信息，并将该人员身份信息发送给数据处理组件14。该人员身份信息包括该出入境人员的姓名、性别、面部照片、职业、住址、出入境原因、证件号码、指纹等等。
37.人员信息采集组件12还包括行李安检组件。出入境人员在通过出入境边防检查站时还需要检查行李。行李安检组件用于采集行李安检信息，并将行李安检信息发送给数据处理组件14。行李安检组件包括行李安检机和行李安检信息人工录入设备等。行李安检信息包括通过行李安检机录入的行李x光图像、出入境人员主动申报的行李物品的名称数量、开包检查后通过人工手动录入检查结果等信息。
38.行李安检组件还包括人员安检组件。人员安检组件用于获取人员安检信息，并将人员安检信息发送给数据处理组件14。人员安检组件包括人体安检机和人员安检信息人工录入设备等。出入境人员在通过出入境边防检查站时还需要对其人体进行安检，以防其随身携带违禁物品。人体安检机能通过对人体进行x光扫描来获得人体x光图像，安检人员能通过人体x光图像来判断被检出入境人员是否随身夹带违禁品。人员安检信息包括通过人体安检机采集的人体x光图像和人工搜身后手动录入的搜身结果等信息。
39.车辆信息采集组件13用于采集出入境车辆的车辆查验信息，并在为该车辆查验信息添加标识后将该车辆查验信息发送至数据处理组件14。该车辆查验信息包括车辆安检信
息、证件信息、牌照信息。
40.车辆信息采集组件13包括车辆安检组件。车辆安检组件用于采集车辆安检信息，并将车辆安检信息发送给数据处理组件14。车辆安检组件包括车辆安检设备以及车辆安检信息人工录入设备等。车辆安检设备可以是大型的车辆安检机。车辆在通过车辆安检设备时会对车辆进行x光扫描以获得车辆x光图像。安检人员能通过车辆x光图像来判断车辆上是否隐藏有违禁物品。通常，安检人员还会通过对车辆进行人工搜索以判断车上是否还具备违禁物品，并将车上是否具备违禁物品的搜索结果通过车辆安检信息人工录入设备录入系统。车辆安检信息包括车辆x光图像和人工录入的搜索结果。
41.车辆信息采集组件13还包括车牌识别装置。可以是在每个车辆查验通道上设置有一个车辆识别装置，当车辆进入到车辆查验通道时对该车辆的车牌进行识别，自动识别出牌照号码。车辆识别装置用于采集车辆的牌照信息，并将该牌照信息发送到数据处理组件14。该牌照信息包括牌照照片、牌照号码等信息。
42.车辆信息采集组件13还包括证件识别装置。证件信息可以是通过证件识别装置获得。出入境边防检查站需要对每个出入境人员进行身份验证，出入境人员可以通过出示护照、驾驶证、身份证等各类证件来证明自己的驾驶能力和真实身份。在验证出入境人员的身份的同时，边检站工作人员还通过证件识别装置来采集出入境人员的人员身份信息。该证件信息包括姓名、性别、证件照片、证件号码、家庭住址、发证单位、证件有效期等等信息。证件识别装置包括相机和证件识别模块。相机拍摄证件图像，并将该证件图像传输到证件识别模块。证件识别模块根据证件图像内的文字方向来旋转校正证件图像的方向，再识别证件图像内证件图案的边缘，再对证件图案进行版面分析以获得证件图案内的各个文字块，对各个文字块内的文字进行字符切割获得单个的字符块，然后识别出每个字符块中的字符，然后将每个文字块中对应的字符按原有顺序组合成字符串，最后识别字符串的内容并根据内容的种类将字符串填写到不同的栏位中以获得结构化的证件信息。
43.边境监控组件11连接于数据处理组件14，用于采集监控信息，并将监控信息发送至数据处理组件14。该监控信息包括监控视频、无人机视频、围界预警信息和雷达监测信息。边境监控组件11包括视频监控设备、无人机、围界预警设备和雷达。视频监控设备包括分布在出入境边防检查站管辖范围内的多个摄像头。每个摄像头都能够采集监控视频。无人机上设置有摄像装置，该摄像装置在无人机执行飞行任务时拍摄飞行路线附近的无人机视频。例如，无人机在执行巡检任务时将巡检路线上的景象拍摄成无人机视频。无人机视频可以通过无人机上的无线通讯模块实时传输给数据处理组件14。围界预警设备包括振动传感器、热红外人体感应器等传感器以及预警服务器。预警服务器与这些传感器均相连。当这些传感器中任意一个被触发或者这些传感器中任意一个运行异常时，预警服务器将包含被触发的传感器的位置以及触发时间的围界预警信息发送给数据处理组件14。例如，振动传感器可以是设置在边界的围栏上，当测得围栏的振动大于预设阈值时则触发该振动传感器，振动传感器将触发信号发送预警服务器，预警服务器在接收到该振动传感器的触发信号后将包含该振动传感器的位置以及触发时间的围界预警信息发送到数据处理组件14。还例如，热红外人体感应器布置在边界上，当有人靠近该热红外人体感应器时该热红外人体感应器被触发，该热红外人体感应器将触发信号发送给预警服务器，预警服务器在接收到该触发信号后将包含该热红外人体感应器的触发时间以及热红外人体感应器的位置的围
界预警信息发送到数据处理组件14。出入境边防检查站所管理的雷达实时将其所探测的雷达监测信息上传到数据处理组件14。雷达监测信息包括被监测目标的位置、速度、运动方向和高度等信息。
44.数据处理组件14用于将所接收到且具有同一标识的人员查验信息和车辆查验信息中的文本信息相关联后，结构化地存储至文件服务器15中形成结构化查验信息。该文本信息可以包括出入境人员的标识，人员身份信息中的姓名、性别、职业、住址、出入境原因，行李安检信息中的行李物品的名称、数量，人员安检信息中的搜身结果，车辆安检信息中的搜索结果，以及牌照信息中的牌照号码、证件信息中的姓名、家庭住址、证件号码、发证单位、证件有效期等文字信息。结构化查验信息可以是采用表格的结构存储下来的，例如表头依次为标识、姓名、性别、职业、住址、出入境原因、行李物品名称、行李物品数量、搜身结果、牌照号码、家庭住址、证件号码、发证单位、证件有效期等等。
45.数据处理组件14还用于将所接收到人员查验信息和车辆查验信息中的图像、视频、文件等非结构数据进行特征提取及标签化处理后，将图像、视频、文件存储到文件服务器15中，然后将图像、视频、文件的标签、存储地址关联到与其标识相同的结构化查验信息上。对图像、视频、文件等非结构数据进行特征提取及标签化处理是为了准确地对图像、视频和文件进行分类，以便于根据标签来快速查找图像、视频和文件。
46.数据处理组件14将接收到的各类查验数据中的文本信息结构化地存储在文件服务器15中，同时将图片、文件和视频等非结构数据存储后将存储链接与结构化查验信息相关联，这样就能实现信息的快速查询。
47.数据处理组件14，用于根据人员查验信息判断当前出入境人员是否为禁止出入境人员，以及根据车辆查验信息判断当前出入境车辆是否为禁止出入境车辆，当前出入境人员为禁止出入境人员或当前车辆为禁止出入境车辆时发布警报信息。该警报信息包括当前禁止出入境人员或当前车辆为禁止出入境车辆的位置。
48.具体地，数据处理组件14还用于在接收到人员查验信息中的人员身份信息后判断该人员身份信息中的证件号码是否存在于人员黑名单中，若该姓名存在于人员黑名单中则发布警报信息。人员黑名单中预先录入了众多禁止出入境人员的证件号码，例如所有在逃犯罪嫌疑人的证件号码。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据预案对该出入境人员进行处置。
49.数据处理组件14还用于在接收到车辆查验信息中的牌照信息后判断该牌照信息中的牌照号码是否存在于车辆黑名单中，若该牌照号码存在于车辆黑名单中则发布警报信息。车辆黑名单中录入了众多禁止出入境的车辆的牌照号码，例如，报失车辆的车牌号码。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据防控预案对该出入境人员进行处置。
50.数据处理组件14还用于在接收到图像类数据后，对该图像进行特征分析，若该图像与黑名单图库中任意一图像之间的特征匹配度大于或等于预设阈值，则发布警报信息。该黑名单图库中的图像可以是禁止出入境人员的人像，也可以是禁止出入境人员的指纹图像。该特征可以是人脸特征或指纹特征，例如，该图像中的人脸特征与黑名单图库中一张图片中的人脸特征的特征匹配程度大于预设阈值则发布警报。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据防控预案对该出入境人员进行处置。
51.数据处理组件14还用于在接收到视频数据后，对该视频的多帧图像进行特征分析，若任意一帧图像与黑名单图库中任意一图像之间的特征匹配度大于或等于预设阈值，则发布警报信息。该特征可以是人脸特征，例如，视频中任意一帧图像中的人脸特征与黑名单图库中一张图片中的人脸特征的特征匹配程度大于预设阈值则发布警报。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据防控预案对该出入境人员进行处置。
52.数据处理组件14还用于在接收到监控信息中的监控视频后，对该监控视频中出现的人进行行为分析，若视频中的任意一人具有预设行为，则发布警报信息。该警报信息中至少包括该行为人所在的位置。该预设行为可以是闯入禁区、翻越栏杆、追逐、闯关、持刀、纵火、搏斗等等。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据防控预案对该出入境人员进行处置。
53.数据处理组件14还用于在接收到监控信息中的围界预警信息后发布警报信息。数据处理组件14接收到围界预警信息则说明边界上用于监控的传感器被触发。出入境边防检查站的工作人员在接收到该警报信息后根据防控预案进行布控。
54.数据处理组件14在发布任一警报信息的同时，还将该警报信息上传到边防中心子系统2。
55.边防中心子系统2用于在接收到警报信息后，根据该警报信息确定目标位置并划定预警区域，调用预警区域范围内的视频监控设备、无人机、雷达来追踪目标。视频监控设备或无人机将抓拍到的视频或图像发送到数据处理组件14。数据处理组件14在接收到视频监控设备或无人机所抓拍到的视频或图像后识别出视频或图像中目标的身份，并将该身份信息上传到边防中心子系统2。
56.边防中心子系统2还用于根据调度指令调度安保资源以对预警区域进行布控。调度指令是由边防中心的指挥人员下达的，能通过边防中心子系统2向一个或多个边检站子系统1下发调度指令，以调度一个或多个出入境边防检查站的安保资源对预警区域进行布防布控。这样就实现了对资源的统一调度指挥。
57.边防中心子系统2还用于对所接收到的警报信息、布控信息、战果信息进行实时统计和展示。
58.该边防安全监控管理系统100满足边境安全防控部门在人员管理、车辆管理、边境管理等方面的业务需求，集信息获取、安全监控、联动调度为目标，贯穿从站点到中心的边防安全监控体系，实现“调度集成化、信息实时化、作战协同化、辅助决策智能化”，全面提升边防管理和调度能力，为边境安全提供坚强技术保障。解决现有边检站内部安检安防信息互联问题、边检站之间信息孤岛、资源的统一协调问题，基于边境线全景图可视化技术手段和一体化多媒体通信手段实现智能边防安全防护指挥中心
59.尽管已经参照某些实施例公开了本发明，但是在不背离本发明的范围和范畴的前提下，可以对所述的实施例进行多种变型和修改。因此，应该理解本发明并不局限于所阐述的实施例，其保护范围应当由所附权利要求的内容及其等价的结构和方案限定。