考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统及方法与流程

技术特征：
1.一种考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统，其特征在于，包括采用主从式网络架构的一台服务器和至少一台客户端；所述客户端包括第一通信模块，及分别与所述第一通信模块通信连接的信息监测模块、决策计算模块、交通诱导信息发布模块；所述信息监测模块用于利用布设于道路交通网络的检测器实时检测交通流数据；所述决策计算模块用于利用历史交通流数据更新出行者对交通诱导信息的遵从率，建立交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系；所述第一通信模块用于将实时交通流数据及交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系传输至服务器，并且向服务器请求历史交通流数据、当前出行者对交通诱导信息的遵从率及优化决策方案；所述交通诱导信息发布模块将优化决策方案中的交通诱导信息通过布设在交通网络路口的可变电子信息牌进行发布；所述服务器包括第二通信模块，及分别与所述第二通信模块通信连接的决策生成模块、数据管理与存储模块；所述决策生成模块用于利用实时交通流数据，根据建立的交通流量数据与最优交通诱导信息的映射关系实时生成优化决策方案；所述数据管理与存储模块用于存储、管理及调用历史和实时交通流数据、出行者对交通诱导信息的遵从率、以及交通诱导决策规则的映射关系系数；所述第二通信模块用于将调用的历史交通流数据和当前出行者对交通诱导信息的遵从率以及生成的优化决策方案传输至客户端。2.根据权利要求1所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统，其特征在于，所述决策计算模块利用历史交通流数据更新出行者对交通诱导信息的遵从率，建立交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系，具体包括：将历史交通流数据中的历史交通流量数据和经验通行时间按路网各路段进行编号，并按天排列；根据历史交通流量数据和经验通行时间计算出行者遵循交通诱导信息的效益；采用logit行为选择模型根据出行者遵循交通诱导信息的效益更新出行者对交通诱导信息的遵从率；设定最小化所有路网交通状态中管控效果最差时的路网交通性能指标作为优化目标，采用元启发式算法对优化目标进行求解，建立交通流量数据与最优交通诱导信息的映射关系。3.根据权利要求2所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统，其特征在于，所述出行者遵循交通诱导信息的效益的计算公式表示为：其中，表示出行者第t天遵循交通诱导信息的效益，表示第t
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1天交通诱导信息发布累积的效益，表示第t天由a到b点的出行者若遵循交通诱导信息所节约的出行时间，w表示权重系数。
4.根据权利要求2所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统，其特征在于，所述出行者对交通诱导信息的遵从率的更新公式表示为：其中，表示出行者在第t 1天对交通诱导信息的遵从率，表示模型参数。5.根据权利要求2所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统，其特征在于，所述设定最小化所有路网交通状态中管控效果最差时的路网交通性能指标作为优化目标表示为：其中，表示映射关系系数，d表示交通流量数据的概率分布，o表示包含真实分布的概率分布集合，e
d
表示概率分布d的期望值，表示优化决策方案对路网管控效果的交通性能指标，q表示交通流量数据，v表示出行者对交通诱导信息的遵从率。6.一种考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导方法，其特征在于，包括以下步骤：利用客户端执行第一通信模块离线向服务器请求历史交通流数据和当前出行者对交通诱导信息的遵从率；利用服务器执行数据管理与存储模块离线调用存储的历史交通流数据和当前出行者对交通诱导信息的遵从率，并执行第二通信模块将调用的历史交通流数据和当前出行者对交通诱导信息的遵从率传输至客户端；利用客户端执行决策计算模块根据历史交通流数据更新出行者对交通诱导信息的遵从率，建立交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系，并执行第一通信模块将交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系传输至服务器；利用服务器执行第二通信模块接收交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系，并执行数据管理与存储模块存储接收的映射关系；利用客户端执行信息监测模块利用布设于道路交通网络的检测器实时检测交通流数据，并执行第一通信模块将实时交通流数据传输至服务器，向服务器请求优化决策方案；利用服务器执行决策生成模块利用实时交通流数据，根据建立的交通流量数据与最优交通诱导信息的映射关系实时生成优化决策方案，并执行第二通信模块将生成的优化决策方案传输至客户端；利用客户端执行交通诱导信息发布模块将优化决策方案中的交通诱导信息通过布设在交通网络路口的可变电子信息牌进行发布。7.根据权利要求6所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导方法，其特征在于，所述利用客户端执行决策计算模块根据历史交通流数据更新出行者对交通诱导信息的遵从率，建立交通流数据与最优交通诱导信息的映射关系，具体包括：将历史交通流数据中的历史交通流量数据和经验通行时间按路网各路段进行编号，并按天排列；
根据历史交通流量数据和经验通行时间计算出行者遵循交通诱导信息的效益；采用logit行为选择模型根据出行者遵循交通诱导信息的效益更新出行者对交通诱导信息的遵从率；设定最小化所有路网交通状态中管控效果最差时的路网交通性能指标作为优化目标，采用元启发式算法对优化目标进行求解，建立交通流量数据与最优交通诱导信息的映射关系。8.根据权利要求7所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导方法，其特征在于，所述出行者遵循交通诱导信息的效益的计算公式表示为：其中，表示出行者第t天遵循交通诱导信息的效益，表示第t
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1天交通诱导信息发布累积的效益，表示第t天由a到b点的出行者若遵循交通诱导信息所节约的出行时间，w表示权重系数。9.根据权利要求7所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导方法，其特征在于，所述出行者对交通诱导信息的遵从率的更新公式表示为：其中，表示出行者在第t 1天对交通诱导信息的遵从率，表示模型参数。10.根据权利要求7所述的考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导方法，其特征在于，所述设定最小化所有路网交通状态中管控效果最差时的路网交通性能指标作为优化目标表示为：其中，表示映射关系系数，d表示交通流量数据的概率分布，o表示包含真实分布的概率分布集合，e
d
表示概率分布d的期望值，表示优化决策方案对路网管控效果的交通性能指标，q表示交通流量数据，v表示出行者对交通诱导信息的遵从率。

技术总结
本发明公开了一种考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统及方法，该系统包括采用主从式网络架构的一台服务器和至少一台客户端；其中客户端包括信息监测模块、决策计算模块、第一通信模块和交通诱导信息发布模块；服务器包括决策生成模块、数据管理与存储模块及第二通信模块。本发明基于交通历史大数据应用鲁棒优化方法离线建立交通流量数据到交通诱导信息的最优映射关系，基于该映射关系根据实时收集的交通流量信息确定交通诱导信息，并传输至可变电子信息牌进行实时发布，保证了交通诱导信息的有效性与实时性。证了交通诱导信息的有效性与实时性。证了交通诱导信息的有效性与实时性。


技术研发人员：韩科
受保护的技术使用者：四川国蓝中天环境科技集团有限公司
技术研发日：2021.09.13
技术公布日：2021/10/15