一种基于物联网的智能安防管理方法、系统和存储介质与流程

本申请涉及智能安防的领域，尤其是涉及一种基于物联网的智能安防管理方法、系统和存储介质。

背景技术

物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，其在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效地推动了上述领域的智能化发展。

随着人们生活水平和安全意识的提高，许多大楼内都设置有应用了物联网技术的智能安防系统，用于对楼宇内部进行监控和管理。当有火灾、非法闯入等异常状况发生时，智能安防系统能够自动做出应对，并及时向异常状态处理中心发出警报。

上述的相关技术存在以下缺陷：智能安防系统报警后，异常状态处理中心虽然收到了警报，但难以制定针对性的解决方案，从而影响到对异常状况的处理效率。

技术实现要素：

为了便于针对性的解决方案的制定，从而提高对异常状况的处理效率，本申请提供一种基于物联网的智能安防管理方法、系统和存储介质。

第一方面，本申请提供一种基于物联网的智能安防管理方法，采用如下的技术方案：

一种基于物联网的智能安防管理方法，所述方法基于一智能安防系统中的控制中心，所述智能安防系统还包括不同类别的监测组件，所述方法包括：

在接收到异常告警信号后，识别所述异常告警信号的信号类型及携带的监测组件标识；

根据识别结果，标记异常发生区域并生成异常发生区域图；

控制与所述异常发生区域相关联的目标监测组件获取并反馈实时状况信息；

根据所述异常发生区域图和实时状况信息，生成异常报警请求；

向预设的异常状态处理中心发送所述异常报警请求。

通过采用上述技术方案，当监测组件识别到异常状况发生后，会向控制中心发送异常告警信号，控制中心对获取到的异常告警信号进行识别处理，从而识别出异常发生区域并生成异常发生区域图，同时根据识别出的信号类型控制对应的目标监测组件获取并反馈实时状况信息。之后，控制中心向异常状态处理中心发送携带有上述异常发生区域图和实时状况信息的异常报警请求，从而便于异常状态处理中心的工作人员及时获知异常发生区域内的具体情形，使得工作人员能够针对性地制定解决方案，从而有助于提高对异常状况的处理效率。

可选的，所述根据识别结果，标记异常发生区域并生成异常发生区域图，具体包括：

提取预存的楼宇整体地图，所述楼宇整体地图中记录有各个监测组件所对应的监测区域；

识别所述监测组件标识所对应的监测组件，并在所述楼宇整体地图中将所述监测组件对应的监测区域标记为异常发生区域；

生成标记有所述异常发生区域的异常发生区域图。

通过采用上述技术方案，控制中心根据预设的楼宇整体地图和识别出的监测组件标识，即可识别出异常发生区域，并处理生成异常发生区域图。

可选的，当识别到所述异常告警信号为火灾告警信号时，所述生成标记有所述异常发生区域的异常发生区域图具体包括：

识别在预设的历史时长内带有不同监测组件标识的异常告警信号的数量；

当识别到的数量不大于预设的安全阈值时，取消生成所述异常发生区域图；

当识别到的数量大于预设的安全阈值时，识别所有所述监测组件标识各自所对应的监测组件，在所述楼宇整体地图中将所有所述监测组件各自所对应的监测区域标记为异常发生区域；

生成标记有所有所述异常发生区域的异常发生区域图。

通过采用上述技术方案，当识别出的携带有不同监测组件的数量不大于预设的安全阈值，控制中心取消异常区域发生图的生成，从而不会发出异常报警请求；当识别出的携带有不同监测组件的数量大于预设的安全阈值时，则代表火灾出现了蔓延的趋势，此时再生成异常发生区域图以确保异常报警请求的生成，减小了灾情误报的可能性。

可选的，当识别到所述异常告警信号为火灾告警信号时，所述控制与所述异常发生区域相关联的目标监测组件生成并反馈实时状况信息具体包括：

识别所述异常发生区域对应的至少一个受灾楼层；

发送滞留人数获取信号至预设在每个所述受灾楼层的目标监测组件，以使得所述目标监测组件反馈每个所述受灾楼层的滞留人数。

通过采用上述技术方案，当识别到火灾发生时，控制中心通过预设在受灾楼层的目标监测组件获取对应受灾楼层的滞留人数，从而有助于解决方案的科学制定。

可选的，当识别到所述异常告警信号为防盗告警信号时，所述控制与所述异常发生区域相关联的目标监测组件生成并反馈实时状况信息具体包括：

发送图像获取信号至所述异常发生区域内的目标监测组件，使得所述异常发生区域内的目标监测组件获取并反馈实时监控图像。

通过采用上述技术方案，当有盗窃行为发生时，控制中心根据接收到的防盗告警信号控制目标监测组件获取实时监控图像，从而有助于获取事发时周围人员的外貌信息，进而有助于解决方案的制定。

可选的，所述方法还包括：

按照预设的检测周期，发送状态检测信号至所述监测组件；

获取由所述监测组件反馈的携带有组件编码的状态反馈信号；

当识别到携带有目标组件编码的状态反馈信号存在异常，或在预设的响应时长内未接收到携带有目标组件编码的所述状态反馈信号时，生成携带有所述目标组件编码的检修请求；

发送所述检修请求至预设的维修中心。

通过采用上述技术方案，控制中心按照预设的检测周期检测监测组件运行状态，从而有助于及时发现出现故障的监测组件，便于维修中心安排维修，进而保障了监测组件正常运行。

可选的，所述智能安防系统还包括不同类别的执行组件；在所述根据所述监测组件标识，识别异常发生区域并生成异常发生区域图之后，还包括：

调取预设的安全预案表，所述安全预案表中存储有若干安全预案及对应的触发条件：每个所述安全预案内记录有至少一个执行组件类型，以及对应于每个所述执行组件类型的待执行处理；

判断所述异常告警信号所满足的触发条件并提取对应的安全预案；

识别与所述异常发生区域相关联的目标执行组件的执行组件类型；

根据识别出的所述执行组件类型，向对应类型的目标执行组件发送携带有所述待执行处理的控制指令。

通过采用上述技术方案，一方面，执行组件能够对异常状况做出及时的应对，有助于减小损失；另一方面，安全预案的设置有助于响应速度的提高。

第二方面，本申请提供一种智能安防系统，采用如下的技术方案：一种智能安防系统，包括控制中心和不同类别的监测组件，所述控制中心用于；

在接收到异常告警信号后，识别所述异常告警信号的信号类型及携带的监测组件标识；

根据识别结果，标记异常发生区域并生成异常发生区域图；

控制与所述异常发生区域相关联的目标监测组件获取并反馈实时状况信息；

根据所述异常发生区域图和实时状况信息，生成异常报警请求；

向预设的异常状态处理中心发送所述异常报警请求。

通过采用上述技术方案，有助于实现便于制定针对性的解决方案，从而提高对异常状况的处理效率的效果。

第三方面，本申请提供一种网络设备，采用如下的技术方案：

一种网络设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如如第一方面所述方法中的控制中心所做处理的计算机程序。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案，该计算机存储介质被装入任一计算机后，该计算机就能执行如第一方面所述的基于物联网的智能安防管理方法。

综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

1.控制中心在接收到异常报警请求后，向异常状态处理中心发送携带有异常发生区域图和实时状况信息的异常报警请求，从而便于异常状态处理中心的工作人员及时获知异常发生区域内的具体情形，使得工作人员能够针对性地制定解决方案，从而有助于提高对异常状况的处理效率；

2.控制中心按照预设的检测周期检测监测组件和执行组件的运行状态，从而有助于及时发现出现故障的监测组件或者执行组件，便于维修中心安排维修，进而保障了监测组件和执行组件的正常运行。

附图说明

图1是本申请实施例中用于体现一种基于物联网的智能安防管理方法的主要流程的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的在接收到火灾告警信号时，S102中的防误报过程的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的通过安全预案表生成控制指令的流程示意图。

图4是本申请实施例提供的智能安防系统的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种基于物联网的智能安防管理方法，该方法可以应用于商场、博物馆、办公楼等楼宇的智能安防系统中。执行主体可以是智能安防系统中的控制中心，并由智能安防系统中的不同类别的监测组件辅助实现。其中，智能安防系统是指楼宇中用于监测异常状况的系统，监测组件可以是设置在楼宇中的不同楼层、不同位置的用于实施日常监测的监测设备。

下面将结合具体实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

S101：在接收到异常告警信号后，识别异常告警信号的信号类型及携带的监测组件标识。

在实施中，异常告警信号可以由识别到异常状况的监测组件生成并发送，每个监测组件均携带有唯一的监测组件标识，监测组件标识中记录有对应的监测组件的类型信息和地址信息。控制中心在接收到异常告警信号后，会识别异常告警信号的信号类型和携带的监测组件标识。

在本实施例中，异常告警信号可以包括火灾告警信号和防盗告警信号两种信号类型。

监测组件可以包括分布在楼宇各个位置的烟雾报警器、设置在楼宇各个楼层出入口处的数量监测装置。其中，数量监测装置具体可以是智能客流量计数器，用于实时统计各楼层的滞留人数。在监测过程中，烟雾报警器在被烟雾触发后，会向控制中心发送火灾告警信号。

监测组件还可以包括设置在各储物设施处的防盗报警锁及图像获取装置，其中，图像获取装置可以是摄像头。当防盗报警锁被暴力解锁或强制打开时，则会向控制中心发送防盗告警信号。

S102：根据识别结果，标记异常发生区域并生成异常发生区域图。

具体的，监测组件标识反映了对应的监测组件及其监测区域在楼宇中的具体位置。控制中心在识别出异常告警信号所携带的监测组件标识后，会进一步确认识别出的监测组件标识所对应的监测区域的具体位置，从而标记出异常发生区域，并生成异常发生区域图。

在实施中，控制中心中预存有楼宇整体地图，楼宇整体地图中记录有各个监测组件各自所对应的监测区域，具体可以如表1所示：

需要注意的是，表1中的对应关系在楼宇整体地图中是以地图的形式显示的，为了表述方便，此处采用表格示意。

控制中心在识别出异常告警信号中的监测组件标识后，会识别该监测组件标识所对应的监测组件。之后，控制中心提取预存的楼宇整体地图，并在楼宇整体地图中将上述监测组件所对应的监测区域标记为异常发生区域。之后，控制中心会生成标记有异常发生区域的异常发生区域图。

S103：控制与异常发生区域相关联的目标监测组件获取并反馈实时状况信息。

具体的，控制中心在识别出异常发生区域以及异常告警信号的信号类型后，根据识别出的信号类型，确认与异常发生区域相关联的目标监测组件具体包括哪些监测组件，并向目标监测组件发送实时状况获取信号，目标监测组件在接收到实时状况获取信号后，会获取当前时刻的实时状况信息，并反馈给控制中心。

在实施中，当异常告警信号为火灾告警信号时，目标监测组件为数量监测装置，实时状况获取信号为滞留人数获取信号，实时状况信息为滞留人数。控制中心识别被标记为异常发生区域的监测区域所对应的至少一个楼层，并将上述楼层标记为受灾楼层。之后，控制中心识别出对应于受灾楼层的所有数量监测装置，其中，每个楼层的数量监测装置的数量根据该楼层的进出口的数量而定。具体的对应关系可以如表2所示：

之后，控制中心向识别出的对应于受灾楼层的所有数量监测装置发送滞留人数获取信号，数量监测装置在接收到滞留人数获取信号后，会将当前时间节点的滞留人数反馈给控制中心。控制中心将属于同一楼层的所有数量监测装置的反馈结果相加，从而得到各个受灾楼层在当前时刻的总的滞留人数。

在实施中，当异常告警信号为防盗告警信号时，目标监测组件为图像获取装置，实时状况获取信号为图像获取信号，实时状况信息为实时监控图像。控制中心识别被标记为异常发生区域的监测区域所对应的图像获取装置，之后，控制中心向对应的图像获取装置发送图像获取信号，接收到图像获取信号的图像获取装置会采集并反馈监测区域在当前时刻的实时监控图像。

S104：根据异常发生区域图和实时状况信息，生成异常报警请求。

具体的，当异常告警信号为火灾告警信号时，控制中心根据S102中生成的异常发生区域图以及S103中由各个滞留人数计算得出的总的滞留人数，生成异常报警请求。其中，异常报警请求中携带有异常发生区域图和对应于各受灾楼层的总滞留人数。

当异常告警信号为防盗告警信号时，控制中心根据S102中生成的异常发生区域图以及S103中获取到的实时监控图像，生成异常报警请求。此时，异常告警请求中携带有异常发生区域图和实时监控图像。

S105：向预设的异常状态处理中心发送异常报警请求。

其中，异常状态处理中心是指用于对异常状况进行处理的单位。在本实施例中，异常状况处理中心包括消防部门、安保部门等。

当异常告警信号为火灾告警信号时，控制中心会将异常报警请求发送给消防部门，消防部门的消防人员通过查看异常报警请求，能够通过异常发生区域图得知火灾的发生位置，同时能够得知受灾楼层的总滞留人数，从而有助于消防人员制定针对性的解决方案。

当异常告警信号为防盗告警信号时。控制中心会将异常报警请求发生至安保部门，安保部门的工作人员通过查看异常报警请求，能够得知盗窃事件的事发位置，同时也能通过查看实时监控图像得知事发时附近人员的图像，从而有助于制定针对性的解决方案。

进一步的，由于规模较小的火灾可能会被现场及时扑灭，此时也就不存在报警的必要，因此，在另一实施例中，为了减小误报的可能性，同时节约社会资源，参照图2，在S102中还包括防误报过程，此时，生成标记有异常发生区域的异常发生区域图具体包括以下内容：

S201：当识别到接收到的异常告警信号为火灾告警信号时，识别在预设的历史时长内带有不同监测组件标识的异常告警信号的数量。

其中，历史时长是指接收到异常告警信号前的一段时间，具体时长可根据楼宇所处的环境湿度、相邻湿度报警器的距离等因素进行调整，历史时长例如可以是5分钟、10分钟等等。

在实施中，控制中心在根据当前时刻接收到的异常告警信号标记完异常发生区域后，会识别在历史时长内接收到的带有不同监测组件标识的异常告警信号的数量。

当识别到的数量不大于预设的安全阈值时，进入S202；当识别到的数量大于预设的安全阈值时，进入S203。其中，预设的安全阈值至少为2，具体可根据相邻湿度报警器的距离进行设置，当相邻湿度报警器的距离较小时，安全阈值的取值可偏大一些，否则取值可偏小一些。

S202：取消生成异常发生区域图。

具体的，当识别到的带有不同监测组件标识的异常告警信号的数量不大于预设的安全阈值时，则代表此时烟雾报警器存在误报的可能性、或者火灾较小并存在现场扑灭的可能，在此情况下，控制中心取消生成异常发生区域图，从而在后续的S104中不会生成异常报警请求，从而不会向异常状态处理中心发送异常报警请求。

S203：识别所有监测组件标识各自所对应的监测组件，在楼宇整体地图中将所有监测组件各自所对应的监测区域标记为异常发生区域。

在此情况下，最终生成的异常发生区域图内标记有所有上述异常发生区域。

进一步的，为了提高异常发生区域图的提示效果，在另一实施例中，异常告警信号中还携带有用于体现生成时间的时间标识。此时，本方法还包括以下内容：

控制中心在识别异常告警信号时，还会识别异常告警信号所携带的时间标识，从而能够获知所有异常告警信号生成时间的先后，进而能够识别出火灾的起始点和蔓延趋势。其中，火灾的起始点是指生成时间最早的异常告警信号所对应的监测组件所对应的监测区域。

控制中心在生成异常发生区域图时，可以根据对应的异常告警信号生成时间的先后，将对应的各个异常发生区域标记为不同的颜色，例如，颜色越深代表生成时间越早，从而有助于消防人员制定针对性的解决方案。

可选的，在另一实施例中，为了保证监测组件的正常运行，控制中心可以对监测组件进行日常检测，具体流程如下：

控制中心按照预设的检测周期，在每个检测时间节点发送状态检测信号至每个监测组件，其中，每个监测组件均对应有唯一的组件编码。检测周期可以是1次/天、1次/12小时等等。

一方面，监测组件在接收到状态监测信号后，会反馈一个携带有自身组件编码的状态反馈信号，控制中心可通过识别状态反馈信号是否存在异常，对监测组件的工作状态进行判断。另一方面，控制中心在发出状态监测信号后，若在预设的响应时长内未接收到携带有某个组件编码的状态反馈信号，同样会判断该组件编码所对应的监测组件出现异常。

控制中心在判断出存在出现异常的监测组件后，会生成携带有出现异常的监测组件的组件编码的检修请求，并将检修请求发生至预设的维修中心，从而便于维修人员及时维修。

可选的，在另一实施例中，为了能够对异常状况进行快速应对，智能安防系统还可以包括对应监测区域设置的用于实施处理措施的执行组件。执行组件包括消防门、声光报警器、消防喷头、出入门等不同的类型。每个监测区域可设置有不同类别、不同数量的执行组件，表3示出了一种可行的执行组件设置方案：

对应的，参照图3，在标记出异常发生区域之后，还包括以下内容：

S301：调取预设的安全预案表。

其中，安全预案表中存储有若干安全预案及对应的触发条件：每个安全预案内记录有至少一个执行组件类型，以及对应于每个执行组件类型的待执行处理。具体的对应关系可以如表4所示：

S302：判断异常告警信号所满足的触发条件并提取对应的安全预案。

在实施中，控制中心根据识别出的异常告警信号的类型，判断该异常告警信号所满足的触发条件，从而提取出对应的安全预案。

S303：识别与异常发生区域相关联的目标执行组件的执行组件类型。

具体的，目标执行组件即为被标记为异常发生区域的监测区域所对应的执行组件，在识别出目标执行组件后，控制中心识别每个目标执行组件各自的执行组件类型。

S304：根据识别出的执行组件类型，向对应类型的目标执行组件发送携带有待执行处理的控制指令。

实施中，控制中心基于安全预案表，根据每个目标执行组件的执行组件类型，确认各个目标执行组件所需要执行的待执行处理。控制中心生成对应于目标执行组件且携带有待执行处理的控制指令，并将控制指令发送给对应的目标执行组件，使得执行组件执行待执行处理所记录的操作。

在本申请实施例中，利用监测组件对楼宇内的异常状况进行监测，并在发生异常时向控制中心反馈异常告警信号，控制中心通过对异常告警信号的识别和处理，进一步生成异常报警请求，通过将异常报警请求发送给异常处理中心，有助于针对性的处理措施的制定，从而提高了异常处理的效率。

基于上述方法，本申请实施例还公开一种智能安防系统，参照图4，智能安防系统包括控制中心以及用于实施监测的若干监测组件。

其中，控制中心用于：在接收到异常告警信号后，识别异常告警信号的信号类型及携带的监测组件标识；

根据识别结果，标记异常发生区域并生成异常发生区域图；

控制与异常发生区域相关联的目标监测组件获取并反馈实时状况信息；

根据异常发生区域图和实时状况信息，生成异常报警请求；

向预设的异常状态处理中心发送异常报警请求。

可选的，控制中心具体用于：提取预存的楼宇整体地图；

识别监测组件标识所对应的监测组件，并在所述楼宇整体地图中将监测组件对应的监测区域标记为异常发生区域；

生成标记有异常发生区域的异常发生区域图。

可选的，控制中心在识别到异常告警信号为火灾告警信号时，具体用于：识别在预设的历史时长内带有不同监测组件标识的异常告警信号的数量；

当识别到的数量不大于预设的安全阈值时，取消生成异常发生区域图；

当识别到的数量大于预设的安全阈值时，识别所有监测组件标识各自所对应的监测组件，在楼宇整体地图中将所有监测组件各自所对应的监测区域标记为异常发生区域；

生成标记有所述异常发生区域的异常发生区域图。

可选的，控制中心在识别到异常告警信号为火灾告警信号时，具体用于：识别异常发生区域对应的至少一个受灾楼层；

发送滞留人数获取信号至预设在每个受灾楼层的目标监测组件，以使得目标监测组件反馈每个受灾楼层的滞留人数。

可选的，控制中心在识别到异常告警信号为防盗告警信号时，具体用于：发送图像获取信号至异常发生区域内的目标监测组件，使得异常发生区域内的目标监测组件获取并反馈实时监控图像。

可选的，控制中心还用于：按照预设的检测周期，发送状态检测信号至监测组件；

获取由监测组件反馈的携带有组件编码的状态反馈信号；

当识别到携带有目标组件编码的状态反馈信号存在异常，或在预设的响应时长内未接收到携带有目标组件编码的状态反馈信号时，生成携带有目标组件编码的检修请求；

发送检修请求至预设的维修中心。

可选的，参照图4，智能安防系统还包括不同类别的执行组件，执行组件用于根据控制中心的控制实施不同的处理措施。此时，控制中心还用于：

调取预设的安全预案表；

判断异常告警信号所满足的触发条件并提取对应的安全预案；

识别与异常发生区域相关联的目标执行组件的执行组件类型；

根据识别出的执行组件类型，向对应类型的目标执行组件发送携带有待执行处理的控制指令。

基于上述方法，本申请实施例还公开一种网络设备，网络设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的基于物联网的智能安防管理方法中控制中心所做处理的计算机程序。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述的基于物联网的智能安防管理方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对申请的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所要保护的范围。