终端钞票分配处理方法、系统、电子设备和介质与流程

本发明涉及数据处理
技术领域：
，尤其是涉及一种终端钞票分配处理方法、系统、电子设备和介质。
背景技术：
：自动取款机(automatictellermachine，atm)即自动柜员机，因大部分用于取款，又称自动取款机。它是一种高度精密的机电一体化装置，利用磁性代码卡或智能卡实现金融交易的自助服务，代替银行柜面人员的工作。可存取现金、查询存款余额、进行账户之间资金划拨、余额查询等工作，应用广泛便捷。然而atm在运行过程中，容易发生卡钞卡纸等异常，从而无法继续处理业务，或者只能处理一部分业务，也就是只能故障停机或者带故障运行，尤其是atm处理现金业务时，对现金的质量要求较高，由于纸币的质量导致卡钞的现象屡见不见。atm一类的金融自助终端常发生的卡钞故障，一般只能人工现场排除，由于金融自助终端分散在各地，这导致金融自助终端的维护成本不低，并且在纸币质量较差的情况在多台终端上都无法处理业务，可见业务处理效率低。技术实现要素：本申请提供了一种终端钞票分配处理方法、系统、电子设备和介质。第一方面，提供了一种终端钞票分配处理方法，包括：获取待处理钞票的第一卡钞因子，所述第一卡钞因子为表示所述待处理钞票卡钞概率大小的特征值；根据所述第一卡钞因子将所述待处理钞票分为不同类型；根据终端的第二卡钞因子将所述终端分为不同类型；获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，所述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率；根据所述待处理钞票的数量信息和所述终端的参数，以及所述第三卡钞因子，确定所述待处理钞票的分配方式，所述分配方式用于将所述待处理钞票分配到所述终端中的至少一台进行处理。在一种可选的实施方式中，所述获取待处理钞票的第一卡钞因子包括：获取所述待处理钞票的褶皱度、绵软度和/或污损度；根据所述待处理钞票的褶皱度、绵软度和/或污损度计算获得所述待处理钞票的第一卡钞因子；所述待处理钞票的褶皱度根据所述待处理钞票在图像传感器下采集的投影面积计算获得；所述待处理钞票的绵软度通过声音识别装置采集的所述待处理钞票产生的声音大小确定；所述待处理钞票的绵软度与所述待处理钞票产生的声音大小成反比。在一种可选的实施方式中，所述待处理钞票的污损度的获取方法包括：通过所述图像传感器获取所述待处理钞票的图像，对所述待处理钞票的图像进行灰度处理，获得对应的灰度图像；识别所述灰度图像上各个像素点的像素值，将所述各个像素点的像素值与预设的污损阈值进行比较，确定所述待处理钞票的污损度。在一种可选的实施方式中，所述根据所述待处理钞票的褶皱度、绵软度和/或污损度计算获得所述待处理钞票的第一卡钞因子包括：获取预设的褶皱度、绵软度和污损度分别对应的权重阈值，根据所述权重阈值和所述待处理钞票的褶皱度、绵软度和污损度计算获得所述待处理钞票的第一卡钞因子。在一种可选的实施方式中，所述根据终端的第二卡钞因子将所述终端分为不同类型包括：根据终端生命周期中卡钞概率曲线特征，将所述终端分为不同类型。在一种可选的实施方式中，所述待处理钞票的数量信息包括所述待处理钞票中不同类型钞票的数量；所述终端的参数包括：所述终端总台数、每台终端上的钞票容量、所述每台终端的路费成本、所述每台终端的终端类型，其中，所述每台终端上的钞票容量为所述每台终端一次最大钞票装载量，所述路费成本为对所述终端的机芯进行一次现场维护所需要的成本。在一种可选的实施方式中，所述根据所述待处理钞票的数量信息和所述终端的参数，以及所述第三卡钞因子，确定所述待处理钞票的分配方式包括：根据所述待处理钞票的数量信息和所述终端的参数，以及所述第三卡钞因子，按照预设期望值规则确定目标分配方式，所述目标分配方式使所述待处理钞票分配到所述终端进行处理的卡钞维护成本期望值最低。第二方面，提供了一种终端钞票分配处理系统，包括：钞票分类模块，用于获取待处理钞票的第一卡钞因子，所述第一卡钞因子为表示所述待处理钞票卡钞概率大小的特征值；根据所述第一卡钞因子将所述待处理钞票分为不同类型；终端分类模块，用于根据终端的第二卡钞因子将所述终端分为不同类型；计算模块，用于：获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子；根据所述待处理钞票的数量信息和所述终端的参数，以及所述第三卡钞因子，确定所述待处理钞票的分配方式，所述分配方式用于将所述待处理钞票分配到所述终端中的至少一台进行处理。在一种可选的实施方式中，所述钞票分类模块还包括：皱褶度获取单元、绵软度获取单元、污损度获取单元、卡钞因子计算单元，其中：所述皱褶度获取单元用于，根据所述待处理钞票在图像传感器下采集的投影面积计算获得所述待处理钞票的褶皱度；所述绵软度获取单元用于，通过声音识别装置采集的所述待处理钞票产生的声音大小确定所述待处理钞票的绵软度；所述污损度获取单元用于：通过所述图像传感器获取所述待处理钞票的图像，对所述待处理钞票的图像进行灰度处理，获得对应的灰度图像；识别所述灰度图像上各个像素点的像素值，将所述各个像素点的像素值与预设的污损阈值进行比较，确定所述待处理钞票的污损度；所述卡钞因子计算单元用于，根据所述待处理钞票的褶皱度、绵软度和污损度计算获得所述待处理钞票的第一卡钞因子。第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面及其任一种可能的实现方式的步骤。第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如上述第一方面及其任一种可能的实现方式的步骤。本申请通过获取待处理钞票的第一卡钞因子，上述第一卡钞因子为表示上述待处理钞票卡钞概率大小的特征值，根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型，根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型，获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，上述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率，再根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，确定述待处理钞票的分配方式，以将待处理钞票分配到终端中的至少一台进行处理，从而可以根据终端运行情况分配相应的卡钞类别的钞票进行处理，合理分配处理减少了整体卡钞概率，可以降低金融设备的维护成本，缩短金融设备的故障时间，提高业务处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或
背景技术：
中的技术方案，下面将对本申请实施例或
背景技术：
中所需要使用的附图进行说明。图1为本申请实施例提供的一种终端钞票分配处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种终端钞票分配处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种终端钞票分配处理系统的结构示意图；图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种终端钞票分配处理方法的流程示意图。该方法可包括：101、获取待处理钞票的第一卡钞因子，上述第一卡钞因子为表示上述待处理钞票卡钞概率大小的特征值；根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型。其中，上述待处理钞票即为进行业务办理所提供的钞票，比如用户需要存入银行卡或者进行转账的现金，可以为多张，此处不做限制。上述第一卡钞因子可以理解为根据钞票与卡钞相关的参数计算出来的表征该待处理钞票卡钞概率大小的一个特征值。本申请实施例中，一般用户可以通过自动终端对钞票进行处理，比如atm。在相同条件的终端机芯上，卡钞因子大的钞票更容易发生卡钞。在本申请实施例中，需要对每张待处理钞票确定其第一卡钞因子。本申请实施例的执行主体可以为一种电子设备，包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的膝上型计算机、平板计算机之类的其它便携式设备或者台式计算机，还应当理解的是，在某些实施例中，该电子设备还可以作为一种服务器提供数据处理服务。该电子设备可以执行本申请实施例中的方法将待处理钞票合理分配到不同终端进行业务处理。上述待处理钞票与卡钞相关的参数可以有一个或者多个方面的参数，可以一定程度上反应该钞票是否容易在终端上发生卡钞的情况。在一种实施方式中，可以包括皱褶度、绵软度和污损度。可以理解，待处理钞票的皱褶度、绵软度和污损度均与卡钞概率呈正相关，可以预先设置第一卡钞因子的计算规则，再通过这些参数计算获得该待处理钞票的第一卡钞因子。102、根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型。具体地，与上述第一卡钞因子类似，上述终端的第二卡钞因子，可以理解为反映该终端上卡钞概率的一个特征，可以根据终端生命周期中的卡钞概率曲线特征确定。终端机芯按照卡钞频率(概率)的大小，在不同的生命周期中可以划分为多个时期，各时期内如果使用相同条件的钞票，机芯发生卡钞的概率大致相同，但是不同时期的卡钞概率的大小差异则很明显。因此，根据机芯的各时间段内，卡钞率大致相同，可以划分为同一使用时期。在一种可选的实施方式中，可以划分为：使用初期、平稳期、老化期、余热淘汰期。这可以是在一定的实践统计后的总结结果，可以对各种终端机芯在其生命周期内统计卡钞概率，并将趋于稳定的卡钞概率的一段时间划分为同一个使用时期。上述划分的原因在于，上述使用初期卡钞率较高，上述运行平稳期卡钞率低，上述老化期卡钞率又会增高，上述余热期卡钞率可能会更高。可选的，对于不同的终端机芯其上述划分方式可以不同。在一种实施方式中，上述根据终端的第二卡钞因子确定不同终端的类型，即通过对各终端生命周期中的卡钞概率曲线特征，确定各终端机芯目前所处的使用时期，以及其对应的卡钞概率。103、获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，上述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率。在一种实施方式中，可以通过试验的方式，让各种处于不同生命周期的终端机芯处理每一类待处理钞票，统计其发生卡钞的概率，得到不同生命周期的终端机芯处理每类钞票的平均卡钞概率。其中，上述第三卡钞因子可以依赖于试验样本钞票的第一卡钞因子、试验样本设备机芯的第二卡钞因子，通过试验样本进行大量试验后统计分析确定，可以具体为各类设备上不同类钞票的卡钞因子矩阵。从而获得了对待处理钞票的分配处理依据。104、根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，确定上述待处理钞票的分配方式，上述分配方式用于将上述待处理钞票分配到上述终端中的至少一台进行处理。本申请实施例中，为了实现将一定数量的待处理钞票，分配到一定地域的终端机芯上进行处理，使得卡钞维护的成本较低，可以根据待处理钞票的数量信息和终端的参数，以及上述第三卡钞因子，来确定较优的分配处理方式。其中，上述根据上述待处理钞票的数量信息包括上述待处理钞票中不同类型钞票的数量；上述终端的参数可包括：上述终端总台数、每台终端上的钞票容量、上述每台终端的路费成本、上述每台终端的终端类型，其中，上述每台终端上的钞票容量为上述每台终端一次最大钞票装载量，上述路费成本为对上述终端的机芯进行一次现场维护所需要的成本。根据上述获得的数据，可以根据预设的规划方法进行运算，确定分配方式。在一种实施方式中，通过上述参数和数据可以利用线性规划法确定最优的分配方式，使得总的维护成本最小。本申请提供一种将给定钞票资源优化配置到给定数量的金融自助终端，使得完成这些钞票业务的维护成本降低的方法。利用本申请实施例给出的优化配置方法，可以实现根据各自助终端自身处于不同生命周期的特征，分配相应的卡钞类别的钞票用于业务处理，则可以减少卡钞情况，降低金融设备的维护成本，缩短金融设备的故障时间，用户也减少了终端卡钞带来的不便和时间消耗，提高了业务处理效率。另一方面，即使自助终端发生故障，维护人员也能及时低成本的接入处理，在完成相同的业务量的同时，使得自助终端的开机率大大提升。本申请通过获取待处理钞票的第一卡钞因子，上述第一卡钞因子为表示上述待处理钞票卡钞概率大小的特征值，根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型，根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型，获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，上述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率，再根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，确定上述待处理钞票的分配方式，从而可以根据终端运行情况分配相应的卡钞类别的钞票进行处理，合理分配处理减少了整体卡钞概率，可以降低金融设备的维护成本，缩短金融设备的故障时间，提高业务处理效率。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种终端钞票分配处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法可包括：201、获取待处理钞票的褶皱度、绵软度和污损度。具体的，终端机芯内可以设置有图像传感器，钞票的皱褶程度不同其在所述图像传感器下会表现出的投影面积的大小也不同，皱褶程度越大(相对易出现卡钞)其投影面积越小。因此，在本申请实施例中，可以根据待处理钞票在图像传感器下的投影面积计算得到该钞票的皱褶度。具体公式可如下：皱褶度＝1-待处理钞票投影面积/标准钞票面积×100％。另外，终端机芯内还可以设置有声音识别装置，可以识别钞票产生的声音大小来识别该钞票的绵软度，上述钞票产生的声音可以是在点钞时产生并采集的。钞票的绵软度与钞票产生的声音大小成反比，钞票产生的声音越大，其绵软度的值越小(偏硬)；所述钞票产生的声音越小，其绵软度的值越大(偏软，相对易出现卡钞)。在一种实施方式中，上述待处理钞票的污损度的获取方法可以包括：通过上述图像传感器获取上述待处理钞票的图像，对上述待处理钞票的图像进行灰度处理，获得对应的灰度图像；识别上述灰度图像上各个像素点的像素值，将上述各个像素点的像素值与预设的污损阈值进行比较，以确定待处理钞票的污损度(污损度的值越大，相对易出现卡钞)。灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程，也利于本申请实施例中对于钞票表面的污损比例进行判断。202、获取预设的褶皱度、绵软度和污损度分别对应的权重阈值，根据上述权重阈值和上述待处理钞票的褶皱度、绵软度和污损度计算获得上述待处理钞票的第一卡钞因子。在一种可选的实施方式中，将待处理钞票按照第一卡钞因子进行分类，可以是将待处理钞票按照自身属性分为容易卡钞、一般卡钞、不易卡钞等几种。进一步地，对于上述第一卡钞因子的计算，其具体方法可以为：1)获取待处理钞票的物理参数，包括其皱褶度z、绵软度m和污损度w；2)确定三项物理参数所对应的权重阈值，分别记为a、b、c，如a＝0.30，b＝0.55，c＝0.15，待处理钞票的第一卡钞因子k＝az bm cw。203、根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型。通过上述步骤可以计算每一张待处理钞票的第一卡钞因子。本申请实施例中可以预先设置不同第一卡钞因子值与钞票类型的对应关系，从而可以根据获得的第一卡钞因子k值的大小对待处理钞票进行分类。比如上述钞票类型可以按照k值由大到小分为容易卡钞、中等卡钞、不容易卡钞等几种，本申请实施例对此不做限制。204、根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型。其中，上述步骤204可以参考图1所示实施例中步骤102中的具体内容，此处不再赘述。205、获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，上述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率。其中，上述步骤204可以参考图1所示实施例中步骤102中的具体内容，此处不再赘述。上述各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，可以通过经验值表格的形式体现，也可以转换为矩阵表示。具体可以参见表1：mij使用初期j＝1平稳运行期j＝2老化期j＝3余热期j＝4容易卡钞i＝1m11m12m13m14一般卡钞i＝2m21m22m23m24不易卡钞i＝3m31m32m33m34表1表1中对于终端按照前述分类方式分为使用初期、平稳运行期、老化期和余热期；待处理钞票按照其第一卡钞因子划分为容易卡钞、中等卡钞、不易卡钞三种卡钞类型；表中mij值则表示各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，即：i类型的待处理钞票在j类型的终端上的平均卡钞率。在一种实施方式中，上述第三卡钞因子的相关数据可以是根据实验和经验预设的，存储在设备中在需要对待处理钞票进行分配处理时用于判断。举例来讲，下表2中各数据是各类终端每处理百张钞票发生卡钞的概率：mij使用初期j＝1平稳运行期j＝2老化期j＝3余热期j＝4容易卡钞i＝10.0200.0150.0220.032一般卡钞i＝20.0120.0080.0140.023不易卡钞i＝30.0040.0050.0030.009表2206、根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，按照预设期望值规则确定目标分配方式，上述目标分配方式使上述待处理钞票分配到上述终端进行处理的卡钞维护成本期望值最低。本申请实施例中的终端可以是物理上在一定地域内分布的金融自助终端。为了实现将一定数量的待处理钞票，合理地分配到该一定地域的终端上进行处理，使得卡钞维护的成本最低，则可以是根据前述第三卡钞因子，以及待处理钞票和终端的参数，按照预先设置的期望值规则确定目标分配方式，即成本期望值最低的优选方案。前述已经提到，在已经获得的第三卡钞因子的相关数据的基础上，可以生成对应的各类终端上不同类钞票的第三卡钞因子矩阵，即以前述继续举例，表示为mij(i＝1,2,3。j＝1,2,3,4)；另外可以获取的待处理钞票的数量信息，包括待处理钞票中不同类型钞票的数量qi(i＝1,2,3)；可以获取的终端的参数，具体可包括：终端总台数n；可选的，上述终端可以是工作人员手动选择的，比如通过限制区域选择多个可工作的终端；每台终端上的钞票容量rk(k＝1,2…n)；每台终端的路费成本ck(k＝1,2…n)；每台终端的设备类型j(j＝1,2,3,4)；上述数据即为已知参数，可以理解的是，对分配方式的决策所需求得的未知量：第k台设备上分配第i种钞票的数量qik(其中i＝1,2,3。k＝1,2…n)；具体的，以公示形式表示的话，期望的分配方式可以理解为：使得值最小。以上可以利用线性规划法求出qik，从而获得目标分配方式，使得维护成本最小。其中，上述每台终端上的钞票容量，是指各终端一次最大钞票装载量；上述每台设备的路费成本，可以是该终端机芯进行一次现场维护所需要的成本，可用该自助设备与维修站距离的路费成本来衡量。本申请实施例中的方法可以用于独立的金融管理设备对多个自助终端进行钞票分配处理，也可以部署在自助终端上，工作人员可以直接将该自助终端作为金融管理设备，进行钞票分配处理操作。比如在应用场景中，用户通过金融自助终端(比如atm)处理业务时发生钞票卡钞问题时，存在卡钞问题的钞票即为待处理钞票，工作人员可以在金融管理设备上通过上述方法对该待处理钞票进行分配，为其快速找到合适的处理终端，并可以提供给用户，解决一部分终端不能处理的问题，使用户在合适的终端上快速完成业务处理，不需要工作人员到现场维护，节省了处理效率和维护成本。在一种可选的实施方式中，该终端可以在为用户办理业务时首先执行上述方法，将用户的待处理钞票分类，确定分配方式并输出给用户：将其分配到一定范围内(包括该终端本身)的终端上处理。即首先为用户处理分配到自身终端的钞票部分，剩余钞票不适于该终端处理(易发生卡钞)建议用户按照分配方式前往其他终端上操作，一定程度上避免了卡钞等故障现象，降低金融设备的维护成本，提高业务处理效率。基于上述终端钞票分配处理方法实施例的描述，本申请实施例还公开了一种终端钞票分配处理系统。请参见图3，终端钞票分配处理系统300包括：钞票分类模块310，用于获取待处理钞票的第一卡钞因子，上述第一卡钞因子为表示上述待处理钞票卡钞概率大小的特征值；根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型；终端分类模块320，用于根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型；计算模块330，用于：获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子；根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，确定上述待处理钞票的分配方式，上述分配方式用于将上述待处理钞票分配到上述终端中的至少一台进行处理。可选的，还包括控制模块340，用于控制钞票分类模块310、终端分类模块320和计算模块330的运行和协作。可选的，上述钞票分类模块还包括：皱褶度获取单元311、绵软度获取单元312、污损度获取单元313、卡钞因子计算单元314，其中：上述皱褶度获取单元311用于，根据上述待处理钞票在图像传感器下采集的投影面积计算获得上述待处理钞票的褶皱度；上述绵软度获取单元312用于，通过声音识别装置采集的上述待处理钞票产生的声音大小确定上述待处理钞票的绵软度；上述污损度获取单元313用于：通过上述图像传感器获取上述待处理钞票的图像，对上述待处理钞票的图像进行灰度处理，获得对应的灰度图像；识别上述灰度图像上各个像素点的像素值，将上述各个像素点的像素值与预设的污损阈值进行比较，确定上述待处理钞票的污损度；上述卡钞因子计算单元314用于，根据上述待处理钞票的褶皱度、绵软度和污损度计算获得上述待处理钞票的第一卡钞因子。根据本申请的一个实施例，图1和图2所示的方法所涉及的各个步骤均可以是由图3所示的终端钞票分配处理系统300中的各个模块执行的，此处不再赘述。本申请实施例中的终端钞票分配处理系统300，通过获取待处理钞票的第一卡钞因子，上述第一卡钞因子为表示上述待处理钞票卡钞概率大小的特征值，根据上述第一卡钞因子将上述待处理钞票分为不同类型，根据终端的第二卡钞因子将上述终端分为不同类型，获取各类型的待处理钞票在各类型的终端上的第三卡钞因子，上述第三卡钞因子指示处于不同生命周期的终端的机芯处理每类钞票的平均卡钞概率，再根据上述待处理钞票的数量信息和上述终端的参数，以及上述第三卡钞因子，确定上述待处理钞票的分配方式，从而可以根据终端运行情况分配相应的卡钞类别的钞票进行处理，合理分配处理减少了整体卡钞概率，可以降低金融设备的维护成本，缩短金融设备的故障时间，提高业务处理效率。基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本申请实施例还提供一种电子设备。请参见图4，该电子设备400至少包括处理器401、输入设备402、输出设备403以及计算机存储介质404。其中，终端内的处理器401、输入设备402、输出设备403以及计算机存储介质404可通过总线或其他方式连接。计算机存储介质404可以存储在终端的存储器中，上述计算机存储介质404用于存储计算机程序，上述计算机程序包括程序指令，上述处理器401用于执行上述计算机存储介质404存储的程序指令。处理器401(或称cpu(centralprocessingunit，中央处理器))是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或多条指令，具体适于加载并执行一条或多条指令从而实现相应方法流程或相应功能；在一个实施例中，本申请实施例上述的处理器401可以用于进行一系列的处理，包括如图1和图2所示实施例中方法等等。本申请实施例还提供了一种计算机存储介质(memory)，上述计算机存储介质是终端中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机存储介质既可以包括终端中的内置存储介质，当然也可以包括终端所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器401加载并执行的一条或多条的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。在一个实施例中，可由处理器401加载并执行计算机存储介质中存放的一条或多条指令，以实现上述实施例中的相应步骤；具体实现中，计算机存储介质中的一条或多条指令可以由处理器401加载并执行图1和/或图2中方法的任意步骤，此处不再赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所显示或讨论的相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过该计算机可读存储介质进行传输。该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriberline，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是只读存储器(read-onlymemory，rom)，或随机存储存储器(randomaccessmemory，ram)，或磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带、磁碟、或光介质，例如，数字通用光盘(digitalversatiledisc，dvd)、或者半导体介质，例如，固态硬盘(solidstatedisk，ssd)等。当前第1页12