一种音符生成方法、相关设备、存储介质及程序产品与流程

技术特征：
1.一种音符生成方法，其特征在于，包括：获取待生成的目标音符的生成标识符及基于所述生成标识符生成的目标特征向量，并从所述目标特征向量中读取所述目标音符的生成指示信息；在根据所述生成指示信息确定针对所述目标音符的生成方式为第一方式时，获取所述目标特征向量的一个或多个关联特征向量，一个关联特征向量与所述目标音符的一个关联标识符对应，所述关联标识符与所述目标音符处于同一音符序列，且在所述音符序列中的出现位置位于所述目标音符之前；根据所述一个或多个关联特征向量中任一关联特征向量及所述目标特征向量，确定所述任一关联特征向量对应的关联标识符的重现概率；根据所述一个或多个关联特征向量中每个关联特征向量对应的关联标识符的重现概率，从与所述关联特征向量对应的关联标识符中选取出重现概率满足概率阈值的关联标识符作为生成的目标音符。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个关联特征向量中任一关联特征向量及所述目标特征向量，确定所述任一关联特征向量对应的关联标识符的重现概率，包括：对所述目标特征向量及所述任一关联特征向量进行向量相似度运算，得到所述目标特征向量与所述任一关联特征向量之间的特征相似度；基于所述特征相似度确定所述任一关联特征向量对应的关联标识符的重现概率，所述重现概率包括所述特征相似度，或所述重现概率包括归一化后的特征相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标特征向量及所述任一关联特征向量进行向量相似度运算，得到所述目标特征向量与所述任一关联特征向量之间的特征相似度，包括：获取待生成音符序列的序列结构对应的结构向量；将所述结构向量作为约束向量，并在所述约束向量的约束下对所述目标特征向量及所述任一关联特征向量进行向量相似度运算，得到所述目标特征向量与所述任一关联特征向量之间的特征相似度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若待生成音符序列中不存在参考音符，则所述目标音符的生成标识符为起始标识符，且根据所述生成指示信息确定的针对所述目标音符的生成方式为第二方式；若所述待生成音符序列中已存在一个或多个参考音符，则所述一个或多个参考音符中，生成时间最晚的参考音符为所述目标音符的生成标识符。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述生成指示信息确定针对所述目标音符的生成方式为第二方式时，获取备选音符集中任一备选音符的特征向量；根据所述目标特征向量及所述任一备选音符的特征向量，从所述备选音符集中选取出目标备选音符，所述目标备选音符的特征向量与所述目标特征向量相匹配；将选取出的目标备选音符作为所述目标音符。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述待生成音符序列中已存在一个或多个参考音符；所述方法还包括：
获取所述起始标识符对应的特征向量及所述起始标识符对应的特征向量的注意力分数，并获取所述一个或多个参考音符中每个参考音符对应的特征向量及所述每个参考音符对应的特征向量的注意力分数；采用所述起始标识符对应的特征向量的注意力分数及所述每个参考音符对应的特征向量的注意力分数，分别对所述起始标识符对应的特征向量及所述每个参考音符对应的特征向量进行加权融合处理，得到所述目标特征向量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述一个或多个参考音符中任一参考音符对应的特征向量的注意力分数的方式包括：调用自注意力模块计算所述一个或多个参考音符中，每个参考音符对应的特征向量的关键向量k和查询向量q；将得到的每个特征向量的关键向量k与所述任一参考音符对应的特征向量的查询向量q进行点积运算，得到所述任一参考音符对应的特征向量的注意力分数。8.一种音符生成装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待生成的目标音符的生成标识符及基于所述生成标识符生成的目标特征向量，并从所述目标特征向量中读取所述目标音符的生成指示信息；所述获取单元，还用于在根据所述生成指示信息确定针对所述目标音符的生成方式为第一方式时，获取所述目标特征向量的一个或多个关联特征向量，一个关联特征向量与所述目标音符的一个关联标识符对应，所述关联标识符与所述目标音符处于同一音符序列，且在所述音符序列中的出现位置位于所述目标音符之前；确定单元，用于根据所述一个或多个关联特征向量中任一关联特征向量及所述目标特征向量，确定所述任一关联特征向量对应的关联标识符的重现概率；选取单元，用于根据所述一个或多个关联特征向量中每个关联特征向量对应的关联标识符的重现概率，从与所述关联特征向量对应的关联标识符中选取出重现概率满足概率阈值的关联标识符作为生成的目标音符。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器适于实现一条或多条计算机指令；存储介质，所述存储介质存储有一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1
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7任一项所述的音符生成方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令适于由处理器加载并执行如权利要求1
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7任一项所述的音符生成方法。11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1
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7任一项所述的音符生成方法。

技术总结
本申请公开了一种音符生成方法、相关设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取待生成的目标音符的生成标识符及基于生成标识符生成的目标特征向量；从目标特征向量中读取目标音符的生成指示信息；在根据生成指示信息确定目标音符的生成方式为第一方式时，获取目标特征向量的一个或多个关联特征向量；根据一个或多个关联特征向量中任一关联特征向量及目标特征向量，确定任一关联特征向量对应关联标识符的重现概率；根据每个关联特征向量对应的关联标识符的重现概率，从与关联特征向量对应的关联标识符中选取重现概率满足概率阈值的关联标识符作为生成的目标音符，可生成具备序列结构的音符序列，从而生成有结构性的音乐。从而生成有结构性的音乐。从而生成有结构性的音乐。


技术研发人员：邱耀 张金超
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.09.15
技术公布日：2021/10/18