主动降噪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种主动降噪方法，其特征在于，包括：对降噪后的实际误差噪声信号进行频谱分析；根据所述频谱分析的结果对所述实际误差噪声信号进行声学计权处理，获得经心理声学特性修正的加权误差噪声信号；基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号，调整降噪滤波参数；根据调整后的降噪滤波参数，对所述原始噪声信号进行降噪。2.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，对降噪后的实际误差噪声信号进行频谱分析，包括：根据人耳频响特性，对所述实际误差噪声信号处于人耳听觉频率范围内的频谱进行频带划分；分别确定各频带对应的窄频可听度；根据所述频谱分析的结果对所述实际误差噪声信号进行声学计权处理，获得经心理声学特性修正的加权误差噪声信号，包括：根据所述各频带对应的窄频可听度，确定声学计权修正因子；基于所述声学计权修正因子，对所述实际误差噪声信号进行声学计权处理，获得所述加权误差噪声信号。3.如权利要求2所述的主动降噪方法，其特征在于，对所述实际误差噪声信号处于人耳听觉频率范围内的频谱进行频带划分，包括：对所述人耳听觉频率范围内的第一频谱按照第一带宽进行频带划分，得到多个第一频带；其中，各第一频带的中心频率小于预设频率阈值；对所述人耳听觉频率范围内的第二频谱按照第二带宽进行频带划分，得到多个第二频带；其中，各第二频带对应的第二带宽正比于所述第二频带的中心频率，且各第二频带的中心频率大于所述预设频率阈值。4.如权利要求2所述的主动降噪方法，其特征在于，分别确定各频带对应的窄频可听度，包括：对于各频带：确定所述频带内的窄频信息，所述窄频信息包括所述频带内的各窄频声压级；根据所述窄频信息、所述频带的平均声压级、所述频带的带宽、所述频带的中心频率及所述实际误差噪声信号处于人耳听觉频率范围内的频谱的频率分辨率，确定所述频带的窄频可听度。5.如权利要求4所述的主动降噪方法，其特征在于，根据所述各频带对应的窄频可听度，确定声学计权修正因子，包括：确定所述各频带对应的窄频可听度中的最大窄频可听度；根据所述最大窄频可听度，确定所述声学计权修正因子。6.如权利要求4所述的主动降噪方法，其特征在于，当频带内不存在窄频时，确定所述频带内的窄频信息，包括：确定所述频带内的所述窄频声压级为0。7.如权利要求1
‑
6中任一项所述的主动降噪方法，其特征在于，基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号，调整降噪滤波参数，包括：根据所述原始噪声信号和估计次级路径，确定自适应参考信号；
基于所述自适应参考信号和所述加权误差噪声信号，对所述降噪滤波参数进行迭代更新，直至所述加权误差噪声信号的期望功率收敛到最小值。8.一种主动降噪装置，其特征在于，包括：频谱分析模块，用于对降噪后的实际误差噪声信号进行频谱分析；声学计权模块，用于根据所述频谱分析的结果对所述实际误差噪声信号进行声学计权处理，获得经心理声学特性修正的加权误差噪声信号；参数调整模块，用于基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号，调整降噪滤波参数；降噪滤波模块，用于根据调整后的降噪滤波参数，对所述原始噪声信号进行降噪。9.一种电子设备，包括：处理器；存储器，所述存储器包括存储在其上的计算机指令，所述计算机指令在被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1
‑
7中任一项所述的主动降噪方法。10.一种计算机可读存储介质，包括存储在其上的计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1
‑
7中任一项所述的主动降噪方法。

技术总结
本申请提供一种主动降噪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请通过对实际误差噪声信号进行频谱分析，根据频谱分析结果对实际误差噪声进行符合心理声学特性的声学计权处理，获得加权误差噪声信号，然后基于该信号进行降噪滤波参数的调整，以使得降噪滤波参数能够向人耳实际降噪需求的方向优化，从而可实现更符合用户心理声学特性的主动降噪效果。果。果。


技术研发人员：刘益帆 徐银海
受保护的技术使用者：北京安声浩朗科技有限公司
技术研发日：2021.07.19
技术公布日：2021/9/21