技术特征:
1.一种主动降噪方法,其特征在于,包括:
对降噪后的实际误差噪声信号进行声学计权处理,获得经心理声学特性修正的加权误差噪声信号;
基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号,调整降噪滤波参数;
根据调整后的降噪滤波参数,对所述原始噪声信号进行降噪。
2.如权利要求1所述的主动降噪方法,其特征在于,对降噪后的实际误差噪声信号进行声学计权处理,包括:对所述实际误差噪声信号进行频率a计权。
3.如权利要求1所述的主动降噪方法,其特征在于,基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号,调整降噪滤波参数,包括:
根据所述原始噪声信号和估计次级路径,确定自适应参考信号;
基于所述自适应参考信号和所述加权误差噪声信号,对所述降噪滤波参数进行迭代更新,直至所述加权误差噪声信号的期望功率收敛到最小值。
4.如权利要求1-3中任一项所述的主动降噪方法,其特征在于,在对降噪后的实际误差噪声信号进行声学计权处理之前,还包括:
根据初始的降噪滤波参数,对所述原始噪声信号进行降噪,其中,所述原始噪声信号由预设的噪声发生器输出。
5.如权利要求4所述的主动降噪方法,其特征在于,所述原始噪声信号包括:白噪声信号和/或粉红噪声信号。
6.一种主动降噪装置,其特征在于,包括:
声学计权模块,用于对降噪后的实际误差噪声信号进行声学计权处理,获得经心理声学特性修正的加权误差噪声信号;
参数调整模块,用于基于原始噪声信号和所述加权误差噪声信号,调整降噪滤波参数;
降噪滤波模块,用于根据调整后的降噪滤波参数,对所述原始噪声信号进行降噪。
7.一种主动降噪耳机,其特征在于,包括:参考麦克风、误差麦克风和降噪滤波器;其中,
所述参考麦克风用于采集原始噪声信号;
所述误差麦克风用于采集降噪后的实际误差噪声信号;
所述降噪滤波器用于执行如权利要求1-3中任一项所述的主动降噪方法。
8.一种主动降噪耳机,其特征在于,包括:参考麦克风和降噪滤波器;其中,
所述参考麦克风用于采集原始噪声信号;
所述降噪滤波器的降噪滤波参数通过如权利要求4或5所述的主动降噪方法而预先确定。
9.一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,所述存储器包括存储在其上的计算机指令,所述计算机指令在被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-5中任一项所述的主动降噪方法。
10.一种计算机可读存储介质,包括存储在其上的计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-5中任一项所述的主动降噪方法。
技术总结
本申请提供一种主动降噪方法、装置、耳机、电子设备及可读存储介质。本申请通过对降噪后的实际误差噪声信号进行声学计权处理,获得符合心理声学特性的加权误差噪声信号,然后基于该信号进行降噪滤波参数的调整,以使得降噪滤波参数能够向人耳实际降噪需求的方向优化,从而可实现更符合用户心理声学特性的主动降噪效果。
技术研发人员:刘益帆;徐银海
受保护的技术使用者:北京安声浩朗科技有限公司
技术研发日:2021.05.21
技术公布日:2021.08.24
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