技术特征：
1.一种音响解析方法，其由计算机实现，
取得音响信号的特征量的时间序列，
向对特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据的关系进行了学习的边界推定模型，输入所述取得的所述特征量的时间序列，由此生成边界数据。
2.根据权利要求1所述的音响解析方法，其中，
所述音响信号包含与不同的音阶音相对应的多个音响成分，
所述音响信号的特征量针对每个音阶音而包含成分强度，该成分强度对应于音响成分的强度。
3.根据权利要求1或2所述的音响解析方法，其中，
所述边界数据以2值的方式表示时间轴上的多个时间点各自是否为所述连续区间的边界。
4.根据权利要求1或2所述的音响解析方法，其中，
所述边界数据表示时间轴上的多个时间点各自为所述连续区间的边界的似然度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的音响解析方法，其中，
所述音响解析方法还与所述生成的边界数据对应地控制处理装置。
6.根据权利要求5所述的音响解析方法，其中，
所述处理装置为对图像进行显示的显示装置，
在所述处理装置的控制中，使所述显示装置对所述生成的边界数据所表示的连续区间进行显示。
7.根据权利要求5所述的音响解析方法，其中，
所述处理装置为执行乐曲的自动演奏的自动演奏装置，
在所述处理装置的控制中，与所述生成的边界数据对应地控制由所述自动演奏装置进行的自动演奏。
8.根据权利要求5所述的音响解析方法，其中，
所述处理装置为照明装置，
在所述处理装置的控制中，与所述生成的边界数据对应地控制由所述照明装置进行的照明的条件。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的音响解析方法，其中，
所述音响解析方法还与所述生成的边界数据对应地对根据所述音响信号推定的代码系列进行修正。
10.一种音响解析装置，其具有：
特征取得部，其取得音响信号的特征量的时间序列；以及
边界推定模型，其是对特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据的关系进行了学习的训练好的模型，且针对由所述特征取得部所取得的所述特征量的时间序列的输入而生成边界数据。
11.根据权利要求10所述的音响解析装置，其中，
所述音响信号的特征量针对每个音阶音而包含成分强度，该成分强度对应于该音响信号中与音阶音相对应的音响成分的强度。
12.根据权利要求10或11所述的音响解析装置，其中，
所述边界数据以2值方式表示时间轴上的多个时间点各自是否为所述连续区间的边界。
13.根据权利要求10或11所述的音响解析装置，其中，
所述边界数据表示时间轴上的多个时间点各自为所述连续区间的边界的似然度。
14.根据权利要求10至13中任一项所述的音响解析装置，其中，
所述音响解析装置还具有动作控制部，该动作控制部与由所述边界推定模型生成的边界数据对应地控制处理装置。
15.根据权利要求14所述的音响解析装置，其中，
所述处理装置为对图像进行显示的显示装置，
所述动作控制部使所述显示装置对所述边界推定模型生成的边界数据所表示的连续区间进行显示。
16.根据权利要求14所述的音响解析装置，其中，
所述处理装置为执行所述音响信号所表示的乐曲的自动演奏的自动演奏装置，
所述动作控制部与所述边界推定模型生成的边界数据对应地控制由所述自动演奏装置进行的自动演奏。
17.根据权利要求14所述的音响解析装置，其中，
所述处理装置为照明装置，
所述动作控制部与所述边界推定模型生成的边界数据对应地控制由所述照明装置进行的照明的条件。
18.根据权利要求10至13中任一项所述的音响解析装置，其中，
所述音响解析装置还具有动作控制部，该动作控制部与所述边界推定模型生成的边界数据对应地对根据所述音响信号推定的代码系列进行修正。
19.一种模型构建方法，其中，
取得包含特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据在内的多个教师数据，
通过利用所述多个教师数据的机器学习，构建对特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据的关系进行了学习的边界推定模型。
技术总结
音响解析装置具有：特征取得部，其取得音响信号的特征量的时间序列；以及边界推定模型，其是对特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据的关系进行了学习的训练好的模型，且针对音响信号的特征量的时间序列的输入而生成边界数据。
技术研发人员：须见康平
受保护的技术使用者：雅马哈株式会社
技术研发日：2019.11.13
技术公布日：2021.07.23
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