堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法及系统与流程

技术总结
本发明实施例提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法。该方法包括：调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数，增加时域卷积层输出的感受野；将时域卷积层的激活函数设置成门控线性单元，利用门控线性单元与时域卷积层的输出相结合，降低时域卷积层输出的维度，以优化堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型。本发明实施例还提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化系统。本发明实施例卷积核的间隔引起感受野的增加，则有效的增大了模型的感受野，提升唤醒精度，同时门控线性单元与S1DCNN模型相结合之后，输出的维度可以降至原来的一半，更好的压缩了模型参数量，从而在相同参数量下，可以达到更高的唤醒率。达到更高的唤醒率。达到更高的唤醒率。


技术研发人员：王蒙 薛少飞 唐健
受保护的技术使用者：思必驰科技股份有限公司
技术研发日：2021.04.27
技术公布日：2021/7/15