堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法及系统与流程

技术特征：
1.一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法，包括：调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数，增加所述时域卷积层输出的感受野；将所述时域卷积层的激活函数设置成门控线性单元，利用所述门控线性单元与所述时域卷积层的输出相结合，降低所述时域卷积层输出的维度，以优化所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数包括：基于膨胀系数确定所述时域卷积层内卷积核的间隔数量，使所述时域卷积层输出的多个感受野的时域卷积。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述使所述时域卷积层输出的多个感受野的时域卷积包括：通过逐通道的注意力机制输出第一感受野的时域卷积和第二感受野的时域卷积。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型还包括：频域卷积层；将经过预设历史时序偏移后的所述频域卷积层的输出作为时域卷积层的输入。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型还包括：批归一化层，用于加快所述唤醒模型的收敛。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：利用instance norm或group norm对所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型训练，以使所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型适用于离线唤醒。7.一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化系统，包括：膨胀系数调整程序模块，用于调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数，增加所述时域卷积层输出的感受野；优化程序模块，用于将所述时域卷积层的激活函数设置成门控线性单元，利用所述门控线性单元与所述时域卷积层的输出相结合，降低所述时域卷积层输出的维度，以优化所述堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型。8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述膨胀系数调整程序模块用于：基于膨胀系数确定所述时域卷积层内卷积核的间隔数量，使所述时域卷积层输出的多个感受野的时域卷积。9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
‑
6中任一项所述方法的步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1
‑
6中任一项所述方法的步骤。