一种基于物联网产品的智能交互系统和方法与流程

1.本发明涉及物联网智能交互技术领域，具体涉及一种基于物联网产品的智能交互系统和方法。


背景技术：

2.物联网是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。在高度互联和人工智能的数字时代，人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。
3.针对现有技术存在以下问题：
4.现有的物联网智能交互方式仅能对当前请求信息进行简单地语义分析以获取大概的意图信息，并根据所获取的意图信息确定应答信息，信息面窄且交互方式死板。同时，即使通过现有的智能交互方式获取了当前请求信息对应的意图信息，也并不代表着获取到了用户的真实想法，容易使最后的应答信息发生偏差。


技术实现要素：

5.本发明需要解决的技术问题是提供一种基于物联网产品的智能交互系统和方法，其中一种目的是为了具备对用户的请求数据进行数据库模型库提取识别的方式，解决现有的物联网智能交互方式仅能对当前请求信息进行简单地语义分析以获取大概的意图信息，并根据所获取的意图信息确定应答信息，信息面窄且交互方式死板的问题；其中另一种目的是为了解决现有的物联网交互技术的数据分析面窄，所产生的应答信息容易发生偏差的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
7.第一方面，本发明提供一种基于物联网产品的智能交互系统，包括信息输入模块、信息交互模块和应答输出模块，所述信息输入模块、信息交互模块和应答输出模块通信连接，所述信息输入模块包括输入显示设备和指令识别模块，所述信息交互模块包括指令转化模块、数据分析客户端和应答信息模块，所述应答输出模块包括输出显示设备和指令记忆存储模块。
8.本发明技术方案的进一步改进在于：所述指令识别模块包括语音识别机构和触摸感应机构，用于识别用户的指令请求。
9.本发明技术方案的进一步改进在于：所述指令转化模块将用户的指令分析整合成一定的信息，再通过信息库的筛选匹配，使其转化成用户的意图信息。
10.本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据分析客户端将用户的意图信息与客
户端内部的数据库进行匹配，在数据库内部提取与用户意图信息相对应的交互背景，再将交互背景与意图信息整合提取成整体的信息。
11.本发明技术方案的进一步改进在于：所述应答信息转化模块将交互背景与意图信息所整合的信息转换为对应数据，再通过与数据模型库内部的预设指令匹配，通过预设指令的转化将对应数据转化为应答信息，对应数据转化为应答信息时数据库对应答信息进行实时储存。
12.第二方面，本发明提供一种基于物联网产品的智能交互方法，该基于物联网产品的智能交互方法包括以下步骤，
13.用户通过输入显示设备输入指令；
14.信息交互模块将用户的信息进行交互，获取对应应答信息；
15.应答信息通过输出显示设备传递给用户。
16.本发明技术方案的进一步改进在于：所述输入显示设备输入指令时，需要通过指令识别模块中的语音识别机构和触摸感应机构对用户不同类型的指令进行识别。
17.本发明技术方案的进一步改进在于：所述信息交互模块将用户的信息进行交互包括以下步骤，
18.a1：指令转化，获取用户的意图信息，包括以下步骤；
19.b1：指令分析整合；
20.b2：将分析整合所得到的指令与信息库的信息相识别匹配；
21.b3：通过信息库的匹配获取用户意图信息。
22.a2；数据分析客户端通过数据模型库将用户的意图信息与交互背景结合提取，包括以下步骤：
23.b1：将意图信息与数据模型库内部信息匹配；
24.b2：数据模型库提取与意图信息相对应的交互背景；
25.b3：将用户信息与交互背景整合提取。
26.a3：将结合提取的信息通过数据模型库转换为应答信息，包括以下步骤：
27.b1：将信息再次通过数据模型库转化为对应数据；
28.b2：数据模型库通过对应数据查找与其相对应的指令；
29.b3：数据模型库将对应指令转化为应答信息，并将应答信息在数据模型库内部实时储存。
30.本发明技术方案的进一步改进在于：所述输出显示设备将应答信息传递给用户时，需要通过指令记忆存储模块对应答信息进行实时储存。
31.由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：
32.1、本发明提供一种基于物联网产品的智能交互系统和方法，通过将用户的指令进行分析整合，再将其与信息库中的指令信息进行进一步的匹配，进而能够更加准备地识别用户的真实意图信息，提升了指令识别的范围，进而提高了指令识别的精准度。
33.2、本发明提供一种基于物联网产品的智能交互系统和方法，通过将用户的意图信息与数据模型库内部的数据信息匹配，进而能够根据数据模型库内部的大数据获取相应的交互背景，使信息交互的过程更加精准，并且能够通过数据模型库中的样本指令快速获取相应的应答信息，提高了所提供的应答信息的精准度。
附图说明
34.图1为本发明系统流程结构示意图；
35.图2为本发明信息输入模块架构示意图；
36.图3为本发明信息输入模块架构架构结构示意图；
37.图4为本发明指令转化模块流程结构示意图；
38.图5为本发明数据分析客户端流程结构示意图；
39.图6为本发明应答信息转换模块流程结构示意图；
40.图7为本发明应答输出模块架构结构示意图；
具体实施方式
41.下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：
42.实施例1
43.本发明提供了一种基于物联网产品的智能交互系统，包括信息输入模块、信息交互模块和应答输出模块，信息输入模块、信息交互模块和应答输出模块通信连接，信息输入模块包括输入显示设备和指令识别模块，信息交互模块包括指令转化模块、数据分析客户端和应答信息模块，应答输出模块包括输出显示设备和指令记忆存储模块。
44.在该系统中，指令识别模块包括语音识别机构和触摸感应机构，用于识别用户的指令请求，语音识别机构识别用户的语言、语气、声调和音量，触摸识别机构用以识别用户在输入显示设备中所触摸的指令标识。
45.指令转化模块将用户的指令分析整合成一定的信息，再通过信息库的筛选匹配，信息库内储存有大量的指令样本信息，通过在信息库内对指令样本信息的匹配提取，使其转化成用户的意图信息。
46.数据分析客户端将用户的意图信息与客户端内部的数据库进行匹配，数据库为大数据模型库，内部储存有大量的意图信息样本和意图信息与交互背景结合样本，在数据库内部提取与用户意图信息相对应的交互背景，再将交互背景与意图信息整合提取成整体的信息。
47.应答信息转化模块将交互背景与意图信息所整合的信息转换为对应数据，再通过与数据模型库内部的预设指令匹配，通过预设指令的转化将对应数据转化为应答信息，对应数据转化为应答信息时数据库对应答信息进行实时储存，以便于该交互系统中大数据模型库的构建。
48.实施例2
49.本发明提供一种技术方案：一种基于物联网产品的智能交互方法，该基于物联网产品的智能交互方法包括以下步骤，
50.用户通过输入显示设备输入指令；
51.信息交互模块将用户的信息进行交互，获取对应应答信息；
52.应答信息通过输出显示设备传递给用户。
53.优选的，输入显示设备输入指令时，需要通过指令识别模块中的语音识别机构和触摸感应机构对用户不同类型的指令进行识别。
54.在本方法中，信息交互模块将用户的信息进行交互包括以下步骤，
55.a1：指令转化，获取用户的意图信息，包括以下步骤；
56.b1：指令分析整合；
57.b2：将分析整合所得到的指令与信息库的信息相识别匹配；
58.b3：通过信息库的匹配获取用户意图信息。
59.a2；数据分析客户端通过数据模型库将用户的意图信息与交互背景结合提取，包括以下步骤：
60.b1：将意图信息与数据模型库内部信息匹配；
61.b2：数据模型库提取与意图信息相对应的交互背景；
62.b3：将用户信息与交互背景整合提取。
63.a3：将结合提取的信息通过数据模型库转换为应答信息，包括以下步骤：
64.b1：将信息再次通过数据模型库转化为对应数据；
65.b2：数据模型库通过对应数据查找与其相对应的指令；
66.b3：数据模型库将对应指令转化为应答信息，并将应答信息在数据模型库内部实时储存。
67.同时，输出显示设备将应答信息传递给用户时，需要通过指令记忆存储模块对应答信息进行实时储存。
68.本发明所提供的一种一种基于物联网产品的智能交互系统和方法的有益效果：
69.本发明通过将用户的指令进行分析整合，再将其与信息库中的指令信息进行进一步的匹配，进而能够更加准备地识别用户的真实意图信息，提升了指令识别的范围，进而提高了指令识别的精准度。
70.本发明通过将用户的意图信息与数据模型库内部的数据信息匹配，进而能够根据数据模型库内部的大数据获取相应的交互背景，使信息交互的过程更加精准，并且能够通过数据模型库中的样本指令快速获取相应的应答信息，提高了所提供的应答信息的精准度。
71.上文一般性的对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对于技术领域的一般技术人员是显而易见的。因此，在不脱离本发明思想精神的修改或改进，均在本发明的保护范围之内。