多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备与流程

技术总结
本发明属于语音识别技术领域，解决了通过语音识别判断婴儿哭声，存在准确性低的技术问题，提供了一种多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备。该方法包括:获取婴儿啼哭时的音频特征、姿态动作的动作特征值和声带振动的振动频谱；将动作特征值转化为数据库中的标准特征值；基于标准特征值，对音频特征和振动频谱进行特征融合；将融合后的融合特征输入预置的神经网络，根据神经网络输出的编码特征向量得到婴儿的哭声类别；其中，标准特征值为对应的姿态动作所表征的各哭声类别的概率值。本发明还包括用于执行上述方法的装置及设备。本发明利用姿态特征来强化婴儿的需求，可以减低错误判断，提高哭声检测准确性。提高哭声检测准确性。提高哭声检测准确性。


技术研发人员：陈辉 张智 谢鹏 雷奇文 艾伟 胡国湖
受保护的技术使用者：武汉星巡智能科技有限公司
技术研发日：2021.02.26
技术公布日：2021/6/25