技术总结
本申请实施例公开一种数据处理方法以及设备，其中方法包括如下步骤：从训练语音集合中获取第一语音样本，从目标语音集合中获取第二语音样本；采用主成分分析法获取第一语音样本对应的第一低维特征和第二语音样本对应的第二低维特征；将第二低维特征映射至第一低维特征对应的第一低维空间，生成第二低维特征在第一低维空间的第二映射特征；根据第二映射特征和第二低维特征生成第一低维特征在第二低维空间对应的第一映射特征；根据第一映射特征生成情感识别模型，情感识别模型用于预测与第二语音样本的语言类型相同的待识别语音的情感类型。采用本申请，可以节省资源和开发成本，提高语音情感分类的准确率。提高语音情感分类的准确率。提高语音情感分类的准确率。
技术研发人员：陈颖
受保护的技术使用者：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.01.25
技术公布日：2021/6/7
本申请实施例公开一种数据处理方法以及设备，其中方法包括如下步骤：从训练语音集合中获取第一语音样本，从目标语音集合中获取第二语音样本；采用主成分分析法获取第一语音样本对应的第一低维特征和第二语音样本对应的第二低维特征；将第二低维特征映射至第一低维特征对应的第一低维空间，生成第二低维特征在第一低维空间的第二映射特征；根据第二映射特征和第二低维特征生成第一低维特征在第二低维空间对应的第一映射特征；根据第一映射特征生成情感识别模型，情感识别模型用于预测与第二语音样本的语言类型相同的待识别语音的情感类型。采用本申请，可以节省资源和开发成本，提高语音情感分类的准确率。提高语音情感分类的准确率。提高语音情感分类的准确率。
技术研发人员：陈颖
受保护的技术使用者：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.01.25
技术公布日：2021/6/7
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
