家居语音控制学习和应用方法及装置与流程

1.本发明属于语音控制技术领域，尤其涉及家居语音控制学习和应用方法及装置。


背景技术：

2.目前很多语音智能设备都可用于语音控制家用电器，例如智能音箱、智能电视等。采用的方式是用户向语音智能设备发送语音指令，通过服务器识别该语音指令后，通过网络向家用电器发送指令。一般情况下，是预先设置控制功能与指令的关系表，使得智能设备可以根据语音指令确定需要执行的控制功能，再找到对应的指令，进而通过网络协议指令控制家用电器。
3.目前也有产品和技术是无需采用通过网络接入智能家居协议的方式，转而采用红外学习遥控的方式来实现对家居设备的语音控制。但这种设备仍然需要智能设备接入网络向服务器发送请求指令后，等待服务器的返回结果指令，进而再控制其他家居设备。
4.采用本发明实施例提供的方案，能够使智能设备学习遥控器的控制功能，智能设备在接收用户语音指令后，在装置内解析存储该红外码与控制功能的对应关系，并向家居设备发送红外波控制指令，从而实现家居控制的方式。即本实施例提供的方案，能够通过自我学习的方式获取到其他家居遥控控制功能且建立对应指令的关系表，无需预先采集，无需接入网络，使得智能设备能够与多种家用电器适配，实现语音控制其他家居的方案。
5.目前已知的最相似方案：包括智能设备、服务器。其中，智能设备具有红外接收与红外发送功能，通过网络与服务器连接，智能设备通过学习方式获取其他家居遥控器红外波，存储指令对应关系表，用户语音请求通过智能设备请求服务器，服务器经过语音解析后下发控制指令到智能设备，智能设备再通过学习的红外波控制其他家居。
6.但是，家用电器品牌众多，需要满足统一的智能家居协议才可实现对家居的语音远程控制，对于智能设备的生成厂商来说，每个型号家用电器的控制功能都需要满足家居协议具有一定的难度；对于用户来说，只有购买了满足智能家居协议的设备才可以实现家居控制。这就导致非智能家居协议或未联网的智能设备就无法实现语音远程控制。
7.这种方式导致智能设备仍然需要依赖网络和服务器进行，在没有网络和服务器的条件下无法使用，另外对网络和服务器的依赖，也提高了用户对设备的购置成本与使用成本。尤其是在大居室房屋中，网络无法覆盖每个角落，而红外学习设备并不具备穿墙能力，就使得需要购买多点设备实现语音控制，而上述依赖网络的设备就不再适用或需要用户高额投入才可以使用。


技术实现要素：

8.本发明实施例提供一种家居语音控制学习和应用方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。
9.第一方面，本发明实施例提供一种家居语音控制学习方法，包括：响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号
的波形；判断所述红外信号的波形是否合法完整；若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
10.第二方面，本发明实施例提供一种家居语音控制应用方法，包括：响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
11.第三方面，本发明实施例提供一种家居语音控制学习装置，包括：接收程序模块，配置为响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形；第一判断程序模块，配置为判断所述红外信号的波形是否合法完整；存储程序模块，配置为若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
12.第四方面，本发明实施例提供一种家居语音控制应用装置，包括：识别输出程序模块，配置为响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；第二判断程序模块，配置为判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；发送程序模块，配置为若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
13.第五方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的家居语音控制学习和应用方法的步骤。
14.第六方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的家居语音控制学习和应用方法的步骤。
15.本申请的方法和装置通过触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被用户使用时产生的红外信号的波形，存储获取到的红外信号的波形与红外信号的波形对应的需要实现的语音指令，从而可以在装置内就能够实现红外遥控的学习、编码、存储和语音指令的识别、理解以及指令对应关系，达到不依赖于服务器和网络。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明一实施例提供的一种家居语音控制学习方法的流程图；
18.图2为本发明一实施例提供的一种家居语音控制应用方法的流程图；
19.图3为本发明一实施例提供的另一种家居语音控制学习和应用方法的流程图；
20.图4为本发明一实施例提供的一种家居语音控制学习装置的框图；
21.图5为本发明一实施例提供的另一种家居语音控制应用装置的框图；
22.图6是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.请参考图1，其示出了本申请的家居语音控制学习方法一实施例的流程图。
25.如图1所示，在步骤101中，响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形；
26.在步骤102中，判断所述红外信号的波形是否合法完整；
27.在步骤103中，若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
28.在本实施例中，对于步骤101，家居语音控制学习和应用装置响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被用户使用时产生的红外信号的波形，例如，用户按下语音红外控制学习功能按键或者用户语音控制开启语音红外控制学习模式，在语音红外控制学习模式下，设备的红外接收装置处于红外波接收状态。在没有接收到红外信号的情况下，输出端一直输出高电平，一旦接收到红外信号输入，电平信号发生跳变，就能够捕获该信号。
29.之后，对于步骤102，家居语音控制学习和应用装置判断红外信号的波形是否合法完整，例如，捕获红外信号后，进入中断处理函数，实现脉宽的宽度测量。判断脉冲信号符合规则。
30.最后，对于步骤103，若红外信号的波形合法完整，存储红外信号的波形与红外信号的波形对应的需要实现的语音指令，例如，用户按下需要学习的按键，若接收到红外信号并且红外信号的波形合法完整后，将红外信号的波形存储，并经由用户对红外按键进行命名后存储。
31.本实施例的方法通过触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被用户使用时产生的红外信号的波形，存储获取到的红外信号的波形与红外信号的波形对应的需要实现的语音指令，从而可以在装置内就能够实现红外遥控的学习、编码、存储和语音指令的识别、理解以及指令对应关系，达到不依赖于服务器和网络。
32.在上述实施例所述的方法中，在所述判断所述红外信号的波形是否合法完整之后，所述方法还包括：
33.若红外信号的波形不合法和/或不完整，继续保持监听。
34.在上述实施例所述的方法中，接收并储存用户设定的与红外信号的波形对应的重复执行次数，例如，声音加或声音减，若不选择执行次数则默认执行一次，若选择执行多次，语音指令执行后会重复执行多次。
35.本实施例的方法通过接收并储存用户设定的与红外信号的波形对应的重复执行次数，从而可以实现减少不必要的重复指令。
36.请参考图2，其示出了本发明一实施例提供的一种家居语音控制应用方法的流程
图。
37.如图2所示，在步骤201中，响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；
38.在步骤202中，判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；
39.在步骤203中，若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
40.在本实施例中，对于步骤201，家居语音控制学习和应用装置响应于用户对被控设备的语音指令，对语音指令进行语音识别并输出识别结果，例如，检测到人声后，开启麦克风录音，采集用户的语音信号并对用户的语音信号进行预处理，例如，滤波、a/d变换、预加重和端点检测(等预处理，之后，再经过人声特征提取和向置量化后送入语音识别计算分析，输入语音的特征向量序列，基于人工神经网络的语音识别方法和语音指令训练模板库的算法比较，最终输出识别结果。
41.之后，对于步骤202，家居语音控制学习和应用装置判断识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，例如，识别结果是声音大一点，若预先录入的语音指令有声音大一点或声音加就能够匹配到，其中，本地存储有与预先录入的语音指令对应的红外信号的波形。
42.最后，对于步骤203，若匹配，向被控设备发送所述红外信号的波形。
43.本实施例的方法通过将与用户的语音指令匹配的预先录入语音指令对应的红外信号的波形发送到被控设备，从而可以实现家居语音控制应用。
44.在上述实施例所述的方法中，在判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配之后，所述方法还包括：
45.若不匹配，终止所述语音指令的执行。
46.在上述实施例所述的方法中，本地还存储有所述红外信号的重复执行次数，所述若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形包括：
47.若匹配，按照重复执行次数向被控设备发送红外信号的波形，例如，若需要重复执行声音加，则向被控设备发送预设的多次红外信号的波形。
48.本实施例的方法通过按照重复执行次数向被控设备发送红外信号的波形，从而可以实现减少不必要的重复指令。
49.需要说明的是，上述方法步骤并不用于限制各步骤的执行顺序，实际上，某些步骤可能会同时执行或者以与步骤限定的相反的顺序执行，本申请在此没有限制。
50.下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对最终确定的方案的一个具体实施例进行说明，以使本领域技术人员更好地理解本申请的方案。
51.发明人在实现本申请的过程中发现现有技术中存在的缺陷主要是由以下原因导致的：
52.这些缺陷是由于现有技术中提到的需要依靠智能设备将音频数据上传到服务端实现语音识别和语义理解技术导致的。这些缺陷所导致的问题是智能设备需要依靠服务器和网络才能解决语音控制问题。
53.发明人还发现，智能家居控制的本行业的从业人员，一般不具备语音识别、语义理解技术的能力，更不用说在本地离线(不依靠服务器)实现语音识别与理解。而申请人作为语音技术解决方案服务商可以实现本地离线的语音识别与理解，该方案的主要难点在于，
本地识别、语义理解算法与模型训练，需要针对家居控制环境对语言模型进行定制训练，需要采集大量的相关指令的人声数据进行识别训练，并使得语言识别与语义理解模型本地资源最小化。
54.本申请的方案主要从以下几个方面入手进行设计和优化：
55.现有技术的缺陷已在上述条件中已有描述，主要产品与技术在实际应用中发现，红外控制不能穿墙，通过红外学习控制家居的设备需与被控设备放在同一房间，但并不是所有房间都能保证，价格高昂功能多且复杂，一旦设备联网不稳定就无法实现控制，所述的缺陷产品虽然可以控制问题，但适配性不高，需要高昂购置与使用成本才可以实现且依赖网络稳定性实际体验中体验不好。而本发明旨在提高产品的适应性与稳定性，降低成本，真正使家中在用的老旧家电，灯具遥控等设备的语音控制改造成本降到最低，使用效果最好。
56.本发明与现有技术的区别在于，红外遥控的学习、编码、存储及语音指令的识别、理解、指令对应关系全部在装置内可实现，并不依赖于服务器和网络。
57.本发明所述智能装置硬件包括以下模块：
58.红外接收模块：用于接收其他家居设备的红外遥控波。
59.存储模块：用于1、存储红外遥控波2、存储红外遥控波与按键关系表3、指令与按键对应关系表4、语音识别模型5、语义理解模型。
60.cpu：用于设备控制计算及语音模型的运行计算。
61.红外发射模块：用于向家居设备发送红外遥控波控制。
62.拾音麦克风及信号处理：用于音频采集、信号处理。
63.小屏幕(可选)：用于编辑控制指令。
64.蓝牙(可选)：用于手机连接设备编辑控制指令。
65.喇叭(可选)：用于tts播报执行结果。
66.请参考图3，其示出了本发明一实施例提供的另一种家居语音控制学习和应用方法的流程图。
67.如图3所示，产品功能应用描述：
68.红外的学习与发送：进入产品红外学习模式，红外信号的接收由红外一体化接收管完成，把原来被控设备遥控器发出的红外信号波形进行完全的复制，然后存储到非易失性的存储器中，发送时再把保存的波形数据取出，还原成原始信号。
69.对红外波形建立虚拟按键名称：在学习模式下，按动被控家居设备遥控器按键，将捕捉到的红外波形存储，并定义一个基础按键。例如：按下遥控器“声音 ”键，捕捉成功后，用户命名按键为“声音 ”；
70.编辑语音指令：输入语音指令，例如：声音大一点，选择2)“声音 ”，可选择需要重复执行的次数；
71.用户语音输入：“声音大一点”，麦克风采集音频经信号处理后，处理器将音频频谱送入本地运行的识别模型进行计算，得到原始文本，原始文本送入语义理解模块解析，语义理解模块解析匹配到对应语音指令，匹配成功后触发“声音 ”按键指令。
72.红外发射器将存储对应“声音 ”的红外波形发射给被控家居，并按指定执行次数执行。被控家居接收红外波后，实现语音控制。
73.智能设备首先需要学习其他家居的红外遥控器，红外学习描述如下：
74.步骤1：智能设备开机后初始化，加载语音识别模型、人声检测、语音识别录音等模块服务。
75.步骤2：智能设备通过按键触发或手机控制触发或语音控制触发，调起红外识别子程序进入红外学习模式，此时设备红外接收装置处于红外波接收状态。按下被控家居设备红外遥控器需要学习的按键，例如：“声音 ”键。
76.步骤3：红外接收装置监在没有收到红外信号的情况下，输出端一直输出高电平，一旦红外信号输入，电平信号发生跳变，就可以捕获该信号，进入中断处理函数，实现脉宽的宽度测量。判断脉冲信号符合规则，存储该波形，并提示用户输入红外按键的名称；如不符合规则，继续保持监听。
77.步骤4：用户输入红外按键的名称，例如：“声音加”，按步骤3
‑
4用户依次完成被控家居遥控器上的按键学习。
78.步骤5：用户输入需要实现的语音指令，例如：声音大一点，选择对应的遥控按键“声音加”，可选择执行次数，如不选择默认执行一次。如选择多次，语音指令执行后，会重复执行次数。至此，完成遥控器按键的红外学习。
79.步骤6：用户输入语音指令，例如：声音大一点。
80.步骤7：人声检测模块检测到人声，开启麦克风录音，采集用户语音信号。
81.步骤8：语音信号在采集后首先要进行滤波(防止混叠干扰和电源工频干扰)、a/d变换(转换数字信号，量化噪声)，预加重(放大高频部分)和端点检测(识别音频起点和终点)等预处理。
82.步骤9：语音信号再经过人声特征提取和向置量化后送入语音识别计算分析，输入语音的特征向量序列，基于人工神经网络的语音识别方法和语音指令训练模板库的算法比较，最终输出识别结果。
83.步骤10：识别后的可信文本进入语义匹配，语音文本匹配到用户提前录入的语音指令，即发送语音指令调用红外波形发送器。不匹配，则终止指令执行。
84.步骤11：红外波形发送器接受到指令后，调取存储的对应的红外模型向被控设备发送红外波形，如该指令需要重复发送，则按预定次数重复发送。
85.步骤12：发送完毕后，结束执行。
86.发明人在实现本发明的过程中形成的beta版：离线识别语音模型及语义理解对设备本地资源要求较高，因此对资源优化较为重要，优化模型算法，减小语义复杂度，覆盖家居常用指令即可。
87.发明人在实现本发明的过程中发现的技术要点：由于语音识别及理解采用离线识别模型，不依赖于网络，稳定性更好。无网环境下依然可以正常使用。由于语音识别及理解采用离线识别模型，响应速度更快，依赖于网络的语音指令执行反馈平均延时为500ms
‑
5s，而本地模型识别几乎使该反馈执行延时降低到50ms以内，接近于实时反馈。由于语音识别及理解采用离线识别模型，用户无需安装网络，设备无需配备网络模块，安装不受限制，功能设计更单一，设备成本可降低20
‑
50元，如购买多个设备则可节约更多成本。
88.请参考图4，其示出了本发明一实施例提供的家居语音控制学习装置的框图。
89.如图4所示，家居语音控制学习装置400，包括接收程序模块410、第一判断程序模块420和存储程序模块430。
90.其中，接收程序模块410，配置为响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形；第一判断程序模块420，配置为判断所述红外信号的波形是否合法完整；存储程序模块430，配置为若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
91.请参考图5，其示出了本发明一实施例提供的家具语音控制应用装置的框图。
92.如图5所示，家居语音控制应用装置500，包括识别输出程序模块510、第二判断程序模块520和发送程序模块530。
93.其中，识别输出程序模块510，配置为响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；第二判断程序模块520，配置为判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；发送程序模块530，配置为若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
94.应当理解，图4和图5中记载的诸模块与参考图1和图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图4和图5中的诸模块，在此不再赘述。
95.值得注意的是，本公开的实施例中的模块并不用于限制本公开的方案，例如接收程序模块可以描述为响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形的模块。另外，还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块，例如接收程序模块也可以用处理器实现，在此不再赘述。
96.在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的家居语音控制学习和应用方法；
97.作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
98.响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形；
99.判断所述红外信号的波形是否合法完整；
100.若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
101.作为另一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
102.响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；
103.判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；
104.若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
105.非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据家居语音
控制学习和应用装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至家居语音控制学习和应用装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
106.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项家居语音控制学习和应用方法。
107.图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括：一个或多个处理器610以及存储器620，图6中以一个处理器610为例。家居语音控制学习和应用方法的设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。存储器620为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例家居语音控制学习和应用方法。输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与通讯补偿装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
108.上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
109.作为一种实施方式，上述电子设备应用于家居语音控制学习和应用装置中，用于客户端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
110.响应于用户触发语音红外控制学习功能，接收被控家居设备红外遥控器被所述用户使用时产生的红外信号的波形；
111.判断所述红外信号的波形是否合法完整；
112.若所述红外信号的波形合法完整，存储所述红外信号的波形与所述红外信号的波形对应的需要实现的语音指令。
113.作为另一种实施方式，上述电子设备应用于家居语音控制学习和应用装置中，用于客户端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
114.响应于用户对被控设备的语音指令，对所述语音指令进行语音识别并输出识别结果；
115.判断所述识别结果与预先录入的语音指令是否匹配，其中，本地存储有与所述预先录入的语音指令对应的红外信号的波形；
116.若匹配，向所述被控设备发送所述红外信号的波形。
117.本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
118.(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iphone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
119.(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：pda、mid和umpc设备等，例如ipad。
120.(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如ipod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
121.(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
122.(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
123.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
124.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
125.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。