技术总结
本发明公开了一种物联网语音压缩与解压方法,属于语音数据领域,其压缩方法包括:连续实时截取总时长为t的语音数据,然后按t/2n的间隔时间对语音数据取点,取够2n个点作为第N帧数据;将第N帧数据进行高频预加重,时域数据转成频域数据,求模计算功率谱得到频谱在频谱中选取各次谐波幅值,并用各次谐波幅值计算得到总衰减系数;将各次谐波幅值与总衰减系数相除得到各次谐波幅度比;将第N帧数据和频谱结合进行基波分析得到基波频率值;将基波频率值、各次谐波幅度比和总衰减系数排列生成传输序码列;语音压缩的方法实时性强,压缩率高,能够近似于打电话的通信效果。够近似于打电话的通信效果。够近似于打电话的通信效果。
技术研发人员:袁梅
受保护的技术使用者:桂林理工大学南宁分校
技术研发日:2019.01.29
技术公布日:2021/6/3
本发明公开了一种物联网语音压缩与解压方法,属于语音数据领域,其压缩方法包括:连续实时截取总时长为t的语音数据,然后按t/2n的间隔时间对语音数据取点,取够2n个点作为第N帧数据;将第N帧数据进行高频预加重,时域数据转成频域数据,求模计算功率谱得到频谱在频谱中选取各次谐波幅值,并用各次谐波幅值计算得到总衰减系数;将各次谐波幅值与总衰减系数相除得到各次谐波幅度比;将第N帧数据和频谱结合进行基波分析得到基波频率值;将基波频率值、各次谐波幅度比和总衰减系数排列生成传输序码列;语音压缩的方法实时性强,压缩率高,能够近似于打电话的通信效果。够近似于打电话的通信效果。够近似于打电话的通信效果。
技术研发人员:袁梅
受保护的技术使用者:桂林理工大学南宁分校
技术研发日:2019.01.29
技术公布日:2021/6/3
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。