一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统的制作方法

1.本实用新型涉及一种识别暴恐袭击系统，具体为一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统，属于识别暴恐袭击系统技术领域。


背景技术：

2.近年来，暴力恐怖活动(暴恐活动)日益猖獗，给社会稳定和公共安全带来了极大的威胁。对公安机关的情报部门，利用情报分析手段提早发现暴恐活动的线索，识别涉嫌暴恐人员，并及时对其进行处置，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义，现有的公共区域缺少对暴恐袭击的识别装置，当在商场或者楼道等公共场合发生暴恐袭击时，往往不能够及时做出应对措施，对生命财产造成巨大损失。


技术实现要素：

3.本实用新型的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统。
4.本实用新型通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统，包括地下避难走廊、避难走廊防烟前室a、避难走廊防烟前室b、防火分区a和防火分区b，所述地下避难走廊为地下商业空间或者其他建筑空间的疏散生命通道，且地下避难走廊的内部固定设置有防火分区a和防火分区b，所述地下避难走廊和防火分区a、防火分区b之间设有避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b。
5.作为本实用新型再进一步的方案：所述避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b之间设有防烟前室加压送风井，且避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b内分别设有防烟前室防火门a和防烟前室防火门b，所述防烟前室加压送风井的内部固定设置有风冷机组室外机。
6.作为本实用新型再进一步的方案：所述避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b与地下避难走廊和防火分区a、防火分区b之间均设置有连通风口，所述连通风口上分别设有可电动开启或关闭的电动防火阀a、电动防火阀b、电动防火阀c。
7.作为本实用新型再进一步的方案：所述地下避难走廊围护结构外侧设置有岩溶地质地下岩土体紧密接触。
8.作为本实用新型再进一步的方案：所述避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b与防烟前室加压送风井之间的防火隔墙上分别设有防火加压送风口a和防火加压送风口b。
9.作为本实用新型再进一步的方案：所述防火分区a、防火分区b内紧邻避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b的防烟前室防火门a和防烟前室防火门b的位置设有irs图像识别传感器，所述避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b的地面下侧固定安装有压力传感器，所述压力传感器和irs图像识别传感器的输出端均与人工智能控制器的输入端相连。
10.本实用新型的有益效果是：该基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统设计合理，设置有风冷机组室外机，便于对避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b进行
加压送风，以尽量避免在发生火灾疏散时、防烟前室防火门a和防烟前室防火门b打开时有高温烟气侵入避难走廊防烟前室a和避难走廊防烟前室b，设置多个防火阀，便于在平时没有火灾时，各个地下避难走廊内和各个防火分区内的气流可通过连通风口及各个电动防火阀进入防烟前室加压送风井内，再进入风冷机组室外机进行换热，地下避难走廊围护结构外侧设置有岩溶地质地下岩土体紧密接触，便于使得地下避难走廊内夏季室温较低，且湿度较大，当暴恐袭击发生时，irs图像识别传感器发现大量人群奔跑疏散时，人工智能控制器自动提前开门，避免人群拥挤导致门无法打开，且加快疏散速度，与此同时，压力传感器感应到人员不规则踩踏，使人工智能控制器可根据压力传感器的信号判断疏散人数提高疏散效率。
附图说明
11.图1为本实用新型俯视平面结构示意图；
12.图2为本实用剖面结构示意图。
13.图中：1、地下避难走廊，2、避难走廊防烟前室a，3、防烟前室防火门a，4、加压送风井，5、避难走廊防烟前室b，6、防烟前室防火门b，7、岩溶地质地下岩，8、连通风口，9、电动防火阀a，10、电动防火阀b，11、电动防火阀c，12、防火加压送风口a，13、防火加压送风口b，14、风冷机组室外机，15、压力传感器，16、防火分区a，17、防火分区b，18、人工智能控制器和19、irs图像识别传感器。
具体实施方式
14.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
15.实施例一
16.请参阅图1～2，一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统，包括地下避难走廊1、避难走廊防烟前室a2、避难走廊防烟前室b5、防火分区a16和防火分区b17，所述地下避难走廊1为地下商业空间或者其他建筑空间的疏散生命通道，且地下避难走廊1的内部固定设置有防火分区a16和防火分区b17，所述地下避难走廊1和防火分区a16、防火分区b17之间设有避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5。
17.进一步的，在本实用新型实施例中，所述避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5之间设有防烟前室加压送风井4，且避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5内分别设有防烟前室防火门a3和防烟前室防火门b6，所述防烟前室加压送风井4的内部固定设置有风冷机组室外机14，便于对避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5进行加压送风，以尽量避免在发生火灾疏散时、防烟前室防火门a3和防烟前室防火门b6打开时有高温烟气侵入避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5。
18.进一步的，在本实用新型实施例中，所述避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5与地下避难走廊1和防火分区a16、防火分区b17之间均设置有连通风口8，所述连通风口8上分别设有可电动开启或关闭的电动防火阀a9、电动防火阀b10、电动防火阀c11，且所
述电动防火阀a9、电动防火阀b10、电动防火阀c11的型号为pfhf wsdc
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k，便于在平时没有火灾时，各个地下避难走廊内和各个防火分区内的气流可通过连通风口8及各个电动防火阀进入防烟前室加压送风井4内，再进入风冷机组室外机14进行换热，当火灾发生时，各个电动防火阀均关闭。
19.进一步的，在本实用新型实施例中，所述地下避难走廊1围护结构外侧设置有岩溶地质地下岩7土体紧密接触，便于使得地下避难走廊1内夏季室温较低，且湿度较大，同时可利用岩溶地质地下避难走廊1内的低温高湿的空气作为风冷机组室外机14的冷风源，加大冷风与风冷室外机组的换热温差实现高效散热，可显著提高风冷机组室外机14的制冷效率，节约电能。
20.实施例二
21.请参阅图1～2，一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统，包括地下避难走廊1、避难走廊防烟前室a2、避难走廊防烟前室b5、防火分区a16和防火分区b17，所述地下避难走廊1为地下商业空间或者其他建筑空间的疏散生命通道，且地下避难走廊1的内部固定设置有防火分区a16和防火分区b17，所述地下避难走廊1和防火分区a16、防火分区b17之间设有避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5。
22.进一步的，在本实用新型实施例中，所述避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5与防烟前室加压送风井4之间的防火隔墙上分别设有防火加压送风口a12和防火加压送风口b13，使得防火加压送风口a12、防火加压送风口b13兼做防烟前室加压送风井的检修口4，便于检修。
23.进一步的，在本实用新型实施例中，所述防火分区a16、防火分区b17内紧邻避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5的防烟前室防火门a3和防烟前室防火门b6的位置设有irs图像识别传感器19，所述避难走廊防烟前室a2和避难走廊防烟前室b5的地面下侧固定安装有压力传感器15，所述压力传感器15和irs图像识别传感器19的输出端均与人工智能控制器18的输入端相连，所述irs图像识别传感195的型号为海康威视ds
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ipc
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t12
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i2.8mm/poe d网络摄像机，所述人工智能控制器18是基于百度视频分析盒子b1和树莓派4bplc开发，或直接采用研华工控机610l，所述压力传感器15的型号为sin
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p300，便于在暴恐袭击发生时，压力传感器15感应地面人员踩踏的信号，与此同时，irs图像识别传感器19对现场画面进行采集，二者将采集到的信号发送给人工智能控制器18，人工智能控制器18对暴恐袭击进行识别分析，并向消防控制室报警。
24.工作原理：在使用该基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统时，日常工作状态下，irs图像识别传感器19和压力传感器15对现场画面进行采集，并将采集到的画面整合发送给人工智能控制器18进行分析判断，当暴恐袭击发生时，irs图像识别传感器19发现大量人群奔跑疏散时，人工智能控制器18自动控制防烟前室防火门a3和防烟前室防火门b6打开，避免人群拥挤导致门无法打开，且加快疏散速度，与此同时，压力传感器15感应到地表人员不规则踩踏，使人工智能控制器18可根据压力传感器15的信号判断疏散人数，提高疏散效率。
25.对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新
型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
26.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。