一种基于K近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法与流程

技术特征：
1.一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括：选取三元锂离子电池样本，对不同样本在不同温度下进行电池循环衰退试验，得到样本的充电容量增量曲线；从三元锂离子电池充容量增量曲线上提取能够反映三元电池内部老化机理的特征参数；从特征参数中筛选强相关性老化特征；基于训练样本和待预测电池的强相关性老化特征对待测三元锂离子电池健康状态进行估计。2.根据权利要求1所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述从三元锂离子电池充容量增量曲线上提取能够反映三元电池内部老化机理的特征参数，包括：容量增量曲线1峰高度，容量增量曲线1峰面积，容量增量曲线2峰高度，容量增量曲线2峰面积，容量增量曲线3峰高度以及容量增量曲线3峰面积；其中，选取容量增量曲线在三个电压区间3.2v
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3.6v，3.6v
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3.76v以及3.76v
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4.2v内的最大值作为1峰高度，2峰高度和3峰高度。3.根据权利要求2所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，通过绘制特征参数和电池健康状态之间的关系曲线，根据线性相关性筛选强相关性老化特征；最终得到强相关性老化特征包括：1峰面积，2峰高度以及2峰面积。4.根据权利要求2所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，通过计算特征参数和电池健康状态的相关系数，筛选强相关性老化特征；最终得到强相关性老化特征包括：1峰面积，2峰高度以及2峰面积。5.根据权利要求1所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，采用k近邻算法对待测三元锂离子电池健康状态进行估计，包括：基于强相关性老化特征，计算待测三元锂离子电池与样本之间的距离；选取距离最近的k个样本；将距离最近的k个样本的电池健康状态进行等权重取平均作为待测电池的健康状态估计值。6.根据权利要求5所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，采用欧式距离或者曼哈顿距离表示待测三元锂离子电池与样本之间的距离。7.根据权利要求5所述的一种基于k近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，还包括，采用网格搜索的方法寻找最优的k值。

技术总结
本发明公开了一种基于K近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，从三元锂离子电池充电IC曲线上提取表征三元锂离子电池的健康状态参数，然后利用K近邻算法对三元锂离子电池的健康状态进行准确估计，为锂离子电池的充电管理与健康状态评估提供重要的信息。电管理与健康状态评估提供重要的信息。电管理与健康状态评估提供重要的信息。


技术研发人员：陈良亮 高辉 杨凤坤 孟繁昌 周材 贾新羽 张彩萍
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2021.06.11
技术公布日：2021/10/29