用于使用振动数据进行生产线瓶颈分析的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于使用振动数据进行生产线瓶颈分析的方法，包括：获取由部署在生产线的工位中的振动传感器采集的振动数据；对所述振动数据进行时域特征提取，以获得对应于所述振动数据的时域特征值集合；基于与所述工位包含的多个工艺相关联的设计数据和专家领域知识，将所述时域特征值集合划分成多个数据分段，其中，所述多个数据分段中的每一个数据分段被匹配到所述多个工艺其中之一；对于所述多个数据分段中的每一个数据分段，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型；以及响应于判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型，将所述相应工艺标记为所述生产线中的瓶颈。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：至少部分地基于与所述相应工艺相关联的设计数据和专家领域知识，识别可能造成瓶颈的一个或多个原因；以及生成并输出包含所述一个或多个原因的瓶颈原因列表。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述振动数据的采样周期对应于所述工位的一个完整运行周期。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：在对所述振动数据进行时域特征提取之前，对所述振动数据进行预处理，其中，所述预处理包括低通滤波、带通滤波其中之一，并且其中，所述时域特征包括以下中的一个或多个：最大值、峰值、均方根、峰度。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述时域特征值集合自身的数据特性，将所述时域特征值集合划分成第二多个预分段，其中，所述多个数据分段是通过对所述第二多个预分段进行更新而确定的，所述更新包括将所述第二多个预分段中的预分段进行合并和/或拆分。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征统计分布模型是通过对历史数据进行统计分析而确定的，所述历史数据包括针对当前工位中的该工艺而积累的历史特征值集合、以及针对与当前工位类型相同的其它工位中的对应工艺而积累的历史特征值集合。7.根据权利要求1所述的方法，其中，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型包括：基于所述特征统计分布模型的一个或多个参数，检查该数据分段的对应特征是否落在指定的偏离范围内；以及响应于该数据分段的对应特征未落在指定的偏离范围内，判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述特征统计分布模型包括正态分布，并且其中，所述正态分布的所述参数包括以下中的一个或多个：均值、方差。9.根据权利要求2所述的方法，其中，识别可能造成瓶颈的一个或多个原因包括：通过将所述数据分段与当前采样周期内的其它数据分段进行比较来确定可能造成瓶颈的原因；和/或
通过将所述数据分段与其它采样周期内的对应数据分段进行比较来确定可能造成瓶颈的原因。10.一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，其耦合到所述至少一个处理器并用于存储指令，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器：获取由部署在生产线的工位中的振动传感器采集的振动数据；对所述振动数据进行时域特征提取，以获得对应于所述振动数据的时域特征值集合；基于与所述工位包含的多个工艺相关联的设计数据和专家领域知识，将所述时域特征值集合划分成多个数据分段，其中，所述多个数据分段中的每一个数据分段被匹配到所述多个工艺其中之一；对于所述多个数据分段中的每一个数据分段，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型；以及响应于判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型，将所述相应工艺标记为所述生产线中的瓶颈。11.根据权利要求10所述的计算设备，其中，所述存储器还用于存储指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器：至少部分地基于与所述相应工艺相关联的设计数据和专家领域知识，识别可能造成瓶颈的一个或多个原因；以及生成并输出包含所述一个或多个原因的瓶颈原因列表。12.根据权利要求10所述的计算设备，其中，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型包括：基于所述特征统计分布模型的一个或多个参数，检查该数据分段的对应特征是否落在指定的偏离范围内；以及响应于该数据分段的对应特征未落在指定的偏离范围内，判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型。13.根据权利要求12所述的计算设备，其中，所述特征统计分布模型包括正态分布，并且其中，所述正态分布的所述参数包括以下中的一个或多个：均值、方差。14.根据权利要求11所述的计算设备，其中，识别可能造成瓶颈的一个或多个原因包括：通过将所述数据分段与当前采样周期内的其它数据分段进行比较来确定可能造成瓶颈的原因；和/或通过将所述数据分段与其它采样周期内的对应数据分段进行比较来确定可能造成瓶颈的原因。15.一种用于使用振动数据进行生产线瓶颈分析的装置，包括：用于获取由部署在生产线的工位中的振动传感器采集的振动数据的模块；用于对所述振动数据进行时域特征提取，以获得对应于所述振动数据的时域特征值集合的模块；用于基于与所述工位包含的多个工艺相关联的设计数据和专家领域知识，将所述时域
特征值集合划分成多个数据分段的模块，其中，所述多个数据分段中的每一个数据分段被匹配到所述多个工艺其中之一；用于对于所述多个数据分段中的每一个数据分段，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型的模块；以及用于响应于判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型，将所述相应工艺标记为所述生产线中的瓶颈的模块。16.根据权利要求15所述的装置，还包括：用于至少部分地基于与所述相应工艺相关联的设计数据和专家领域知识，识别可能造成瓶颈的一个或多个原因的模块；以及用于生成并输出包含所述一个或多个原因的瓶颈原因列表的模块。17.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令在由至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行根据权利要求1
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9中的任意一项所述的方法。18.一种计算机程序产品，其包括指令，所述指令在由至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行根据权利要求1
‑
9中的任意一项所述的方法。

技术总结
本文公开了用于使用振动数据进行生产线瓶颈分析的方法和装置。根据本公开的一个方面的一种方法包括：获取由部署在生产线的工位中的振动传感器采集的振动数据；对所述振动数据进行时域特征提取，以获得对应于所述振动数据的时域特征值集合；基于与所述工位包含的多个工艺相关联的设计数据和专家领域知识，将所述时域特征值集合划分成多个数据分段，其中，所述多个数据分段中的每一个数据分段被匹配到所述多个工艺其中之一；对于所述多个数据分段中的每一个数据分段，判断该数据分段是否符合相应工艺的特征统计分布模型；以及响应于判定该数据分段不符合相应工艺的特征统计分布模型，将所述相应工艺标记为所述生产线中的瓶颈。颈。颈。


技术研发人员：周文晶 于禾 张海涛 田德钰 沈达 李虎 包晨昊 李炎奎 王益
受保护的技术使用者：西门子工厂自动化工程有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/10/29