一种物联网资源数据分析方法与流程

技术特征：
1.一种物联网资源数据分析方法，其特征在于，应用于物联网资源数据分析设备，所述物联网资源数据分析方法包括：基于目标用户的行为信息确定所述目标用户是否存在异常行为；在所述目标用户存在异常行为时，在预先构建的用户关系数据库中确定所述目标用户的关联用户，其中，所述关联用户至少为一个；获取所述关联用户的关联用户行为信息，并基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户是否存在异常行为，其中，所述关联用户行为信息用于表征所述关联用户的行为信息。2.根据权利要求1所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述在所述目标用户存在异常行为时，在预先构建的用户关系数据库中确定所述目标用户的关联用户的步骤，包括：在所述目标用户存在异常行为时，获取所述目标用户的目标身份信息；基于所述目标身份信息在预先构建的用户关系数据库中确定与所述目标身份信息之间建立有关联关系的关联身份信息，并基于所述关联身份信息确定关联用户。3.根据权利要求2所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述基于所述目标身份信息在预先构建的用户关系数据库中确定与所述目标身份信息之间建立有关联关系的关联身份信息，并基于所述关联身份信息确定关联用户的步骤，包括：获取所述物联网资源数据分析设备响应对应的管理用户进行的关联度阈值配置操作生成的身份关联度阈值信息；在预先构建的用户关系数据库中确定与所述目标身份信息之间建立有关联关系的关联身份信息，并获取每一个所述关联身份信息与所述目标身份信息之间的身份关联度大小信息；基于所述身份关联度大小信息和所述身份关联度阈值信息，确定出目标身份关联度大小信息，并将所述目标身份关联度大小信息对应的用户确定为所述目标用户的关联用户。4.根据权利要求2所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述基于所述目标身份信息在预先构建的用户关系数据库中确定与所述目标身份信息之间建立有关联关系的关联身份信息，并基于所述关联身份信息确定关联用户的步骤，包括：在预先构建的用户关系数据库中确定与所述目标身份信息之间建立有关联关系的关联身份信息，并获取每一个所述关联身份信息与所述目标身份信息之间的身份关联度大小信息；基于所述身份关联度大小信息之间的大小关系，确定出至少一个目标身份关联度大小信息，并将所述目标身份关联度大小信息对应的用户确定为所述目标用户的关联用户。5.根据权利要求1所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述获取所述关联用户的关联用户行为信息，并基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户是否存在异常行为的步骤，包括：确定所述关联用户的数量，得到第一用户数量；确定所述第一用户数量与预设的用户数量阈值之间的大小关系，其中，所述用户数量阈值基于所述物联网资源数据分析设备响应对应的管理用户进行的用户数量阈值配置操作生成；若所述第一用户数量小于所述用户数量阈值，则获取每一个所述关联用户的关联用户
行为信息，并基于每一个所述关联用户行为信息分别确定对应的所述关联用户是否存在异常行为。6.根据权利要求5所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述获取所述关联用户的关联用户行为信息，并基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户是否存在异常行为的步骤，还包括：若所述第一用户数量大于或等于所述用户数量阈值，则获取多个所述关联用户中每一个所述关联用户的关联用户行为信息；针对每一个所述关联用户，统计该关联用户的关联用户行为信息的信息数量，得到该关联用户对应的第一信息数量；基于每一个所述关联用户的第一信息数量，对多个所述关联用户进行筛选，以在多个所述关联用户中确定出至少一个目标关联用户；基于每一个所述目标关联用户的关联用户行为信息分别确定每一个所述目标关联用户是否存在异常行为。7.根据权利要求6所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述基于每一个所述关联用户的第一信息数量，对多个所述关联用户进行筛选，以在多个所述关联用户中确定出至少一个目标关联用户的步骤，包括：获取所述物联网资源数据分析设备响应对应的管理用户进行的信息数量阈值配置操作生成的信息数量阈值；分别确定每一个所述关联用户的第一信息数量与所述信息数量阈值之间的大小关系；将大于或等于所述信息数量阈值的每一个所述第一信息数量对应的每一个所述关联用户，确定为目标关联用户，以得到至少一个目标关联用户。8.根据权利要求5所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述获取所述关联用户的关联用户行为信息，并基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户是否存在异常行为的步骤，还包括：若所述第一用户数量大于或等于所述用户数量阈值，则获取多个所述关联用户中每一个所述关联用户的关联用户行为信息；针对每一个所述关联用户，对该关联用户的关联用户行为信息进行解析处理，以得到该关联用户对应的行为复杂程度信息，其中，所述行为复杂程度信息用于表征对应的关联用户具有的不同行为的数量；基于每一个所述关联用户的行为复杂程度信息，对多个所述关联用户进行筛选，以在多个所述关联用户中确定出至少一个目标关联用户；基于每一个所述目标关联用户的关联用户行为信息分别确定每一个所述目标关联用户是否存在异常行为。9.根据权利要求8所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，所述基于每一个所述关联用户的行为复杂程度信息，对多个所述关联用户进行筛选，以在多个所述关联用户中确定出至少一个目标关联用户的步骤，包括：获取所述物联网资源数据分析设备响应对应的管理用户进行的行为复杂程度阈值配置操作生成的行为复杂程度阈值；分别确定每一个所述关联用户的行为复杂程度信息与所述行为复杂程度阈值之间的
大小关系；将大于或等于所述行为复杂程度阈值的每一个所述行为复杂程度信息对应的每一个所述关联用户，确定为目标关联用户，以得到至少一个目标关联用户。10.根据权利要求1
‑
9任意一项所述的物联网资源数据分析方法，其特征在于，在执行所述获取所述关联用户的关联用户行为信息，并基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户是否存在异常行为的步骤之后，所述物联网资源数据分析方法还包括：若基于所述关联用户行为信息确定所述关联用户存在异常行为，则在所述户关系数据库中确定所述关联用户的关联用户，得到至少一个新的关联用户；获取所述新的关联用户的关联用户行为信息，并基于该新的关联用户的关联用户行为信息确定所述新的关联用户是否存在异常行为，其中，该新的关联用户的关联用户行为信息用于表征该新的关联用户的行为信息。

技术总结
本申请提供的一种物联网资源数据分析方法，涉及物联网技术领域。在本申请中，首先，基于目标用户的行为信息确定目标用户是否存在异常行为；其次，在目标用户存在异常行为时，在预先构建的用户关系数据库中确定目标用户的关联用户，其中，关联用户至少为一个；然后，获取关联用户的关联用户行为信息，并基于关联用户行为信息确定关联用户是否存在异常行为，其中，关联用户行为信息用于表征关联用户的行为信息。基于上述方法，可以改善现有技术中在利用物联网资源进行数据分析以实现监控的过程中存在的监控效果不佳的问题。中存在的监控效果不佳的问题。中存在的监控效果不佳的问题。


技术研发人员：杨世斌 宋琛 葛敏 彭东
受保护的技术使用者：杨世斌
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/10/29