一种基于3D打印及可视化算法的神经导航辅助系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于，包括：数据管理模块，用以对数据进行管理；安全性模块，用以对数据的安全性进行监管；模型建模模块，用以对目标组织和器官进行三维模型；手术规划模块，根据得到的目标组织和器官的三维模型进行手术规划；3d打印模块，用以对建模的目标组织和器官模型进行打印。2.根据权利要求1所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述数据管理模块包括用户管理、病例库和系统配置，所述用户管理包括用户信息的录入、修改和存储，所述病例库子功能模块进一步细分为新病例创建、数据导入、数据删除、病例浏览和病例删除，所述系统配合为医院科室管理。3.根据权利要求1所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述安全性模块包括了数据加密、病人隐私保护、权限访问和日志记录，所述数据加密针对传输中的医学图像影像、三维数据模型和图片等数据文件进行压缩打包、加密与一致性校验，所述病人隐私保护为对涉及病人隐私的信息进行匿名化，所述权限访问为对系统中数据的访问边界提供限制。4.根据权利要求1所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述模型建模模块包括医学图像浏览、图像分割、逐层编辑和三维建模，所述医学图像为浏览日常二维医学图像影像序列浏览所需的操作与工具。5.根据权利要求4所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述图像分割为通过阈值分割、框选分割、区域增长、团块分割等方法工具，实现对二维医学图像影像序列在三维空间上的目标组织、器官的快速分离，其分割的结果以彩色的掩模(mask)表示，具体包括以下步骤：(1)先采用阈值分割，以目标与背景在医学图像影像中的差异，设置合适的阈值范围，进行分割提取；(2)针对多目标组织、器官的分割要求，可在阈值分割的基础上，进一步采用框选分割或区域增长实现；(3)团块分割是一种智能化的多目标分割方法，能够自动的将不连续的物体分割为多个独立的掩模。6.根据权利要求5所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述逐层编辑为采用图层编辑的方式，对已有掩模进行加、减的编辑，同时设置每次作用的层数，实现多层同时编辑，所述编辑方式为画刷编辑、套索编辑和插值编辑，所述三维建模为针对图像分割与逐层编辑所获取的掩模，采用多边形表面拟合算法进行三维重建，得到对应的三维模型。7.根据权利要求1所述的一种基于3d打印及可视化算法的神经导航辅助系统，其特征在于：所述手术规划模块包括模型观察、测量规划、手术导板和内植入物设计，所述测量规划为在二维或三维视图上进行测量与规划操作，从而达到术前规划的目的。

技术总结
本发明公开了一种基于3D打印及可视化算法的神经导航辅助系统，包括数据管理模块，用以对数据进行管理；安全性模块，用以对数据的安全性进行监管；模型建模模块，用以对目标组织和器官进行三维模型；手术规划模块，根据得到的目标组织和器官的三维模型进行手术规划；3D打印模块，用以对建模的目标组织和器官模型进行打印。该系统能够实现影像浏览和测量等常规操作，还能快速高质量的完成医学图像分割、三维模型重建与手术规划，以及后续手术导板与个性化植物的设计与打印，云端工程服务支持，实现了基于影像的临床一体化诊断，将手术导航与现实方案结合，提高临床手术的准确性和科学性，从而提高治疗水平。从而提高治疗水平。从而提高治疗水平。


技术研发人员：徐珑 徐炜 赵丽霞
受保护的技术使用者：江苏图创医疗科技有限公司
技术研发日：2021.07.27
技术公布日：2021/10/28