多媒体文件推荐方法、装置及服务器与流程

1.本公开涉及互联网技术领域，特别涉及一种多媒体文件推荐方法、装置及服务器。


背景技术：

2.目前，短视频应用对应的服务器获取待推荐的用户的历史播放记录，该历史播放记录中包括已播放的短视频的播放时长。服务器通过分段函数将播放时长映射为数据类型为二分类的用户行为数据。例如，响应于该播放时长超过目标时长，则确定用户喜欢该短视频，也即用户对该短视频的用户行为数据为1；响应于该播放时长没有超过目标时长，则确定用户不喜欢该短视频，也即用户对该短视频的用户行为数据为0。服务器根据该用户行为数据，为用户推荐短视频。
3.然而，通过分段函数将播放时长映射为数据类型为二分类的用户行为数据，会直接根据短视频的播放时长确定用户对该短视频的喜爱程度，但是不同的短视频的时长不同，导致映射到的用户行为数据不能完全与播放时长相契合，从而使根据该用户行为数据，为用户推荐的短视频并不能准确体现用户的兴趣爱好，导致推荐的短视频的准确性低。


技术实现要素：

4.本公开实施例提供了一种多媒体文件推荐方法、装置及服务器，能够提高推荐多媒体文件的准确性。所述技术方案如下：
5.根据本公开实施例的一方面，提供了一种多媒体文件推荐方法，所述方法包括：
6.获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录，所述第一历史操作记录至少用于记录所述第一终端历史播放的第一多媒体文件和所述第一多媒体文件被播放的播放时长；
7.根据所述第一播放时长和所述第一多媒体文件的第一文件时长，确定所述第一多媒体文件的第一播放时长参数，其中，若所述第一文件时长固定，所述第一播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第一播放时长参数与所述第一文件时长正相关，所述播放完成度基于所述第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定；
8.根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，为所述第一终端推荐第二多媒体文件。
9.在一种可能的实现方式中，所述第一历史操作记录还用于记录第一行为数据，所述第一行为数据为所述第一终端对所述第一多媒体文件的行为数据；
10.所述根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，为所述第一终端推荐第二多媒体文件，包括：
11.根据所述第一行为数据、所述第一多媒体文件和所述第一播放时长参数，确定所述第一终端的兴趣特征；
12.根据所述兴趣特征为所述第一终端推荐第二多媒体文件。
13.在另一种可能的实现方式中，所述根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，为所述第一终端推荐第二多媒体文件，包括：
14.根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，通过第一多媒体推荐模型，确定所述第二多媒体文件，所述第一多媒体推荐模型用于根据所述第一播放时长和所述第一多媒体文件，从第一多媒体文件库中确定所述第二多媒体文件；
15.根据所述第一终端的多媒体播放模式，向所述第一终端发送所述第二多媒体文件。
16.在另一种可能的实现方式中，所述第二多媒体文件的数量为至少两个；所述根据所述第一终端的多媒体播放模式，向所述第一终端发送所述第二多媒体文件，包括：
17.若所述多媒体播放模式为点击播放模式，向所述第一终端发送至少两个第二多媒体文件，所述第一终端还用于在所述点击播放模式下，在推荐界面中显示所述至少两个第二多媒体文件。
18.在另一种可能的实现方式中，所述第二多媒体文件的数量为至少两个；所述根据所述第一终端的多媒体播放模式，向所述第一终端发送所述第二多媒体文件，包括：
19.若所述多媒体播放模式为滑动播放模式，从所述至少两个第二多媒体文件中确定目标多媒体文件，向所述第一终端发送所述目标多媒体文件，所述第一终端还用于在所述滑动播放模式下，在播放完上一个多媒体文件时播放所述目标多媒体文件。
20.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种多媒体文件推荐方法，所述方法包括：
21.获取样本数据，所述样本数据包括样本多媒体文件和第二终端对所述样本多媒体文件的第二行为数据；
22.获取所述样本多媒体文件被所述第二终端播放的第二播放时长和所述样本多媒体文件的第二文件时长，根据所述第二播放时长和所述第二文件时长，确定所述样本多媒体数据的第二播放时长参数，其中，若所述第二文件时长固定，所述第二播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第二播放时长参数与所述第二文件时长正相关，所述播放完成度基于所述样本多媒体文件的第二播放时长和第二文件时长确定；
23.根据所述第二播放时长参数，确定所述样本多媒体文件的权重；
24.根据所述样本多媒体文件的权重，所述样本多媒体文件和所述第二行为数据，进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型；
25.响应于接收到待推荐的第三终端的多媒体文件获取请求，根据所述多媒体文件获取请求和所述第二多媒体推荐模型，向所述第三终端发送第三多媒体文件。
26.在一种可能的实现方式中，所述根据所述多媒体文件获取请求和所述第二多媒体推荐模型，向所述第三终端发送第三多媒体文件，包括：
27.根据所述多媒体文件获取请求，获取所述第三终端的第二历史操作记录，所述第二历史操作记录包括所述第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；
28.根据所述第三行为数据，确定所述第三行为数据对应的目标行为类型；
29.根据所述目标行为类型，选择所述目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型；
30.根据所述第四多媒体文件、所述第三行为数据和所述第二多媒体推荐模型，预测所述第三终端对第二多媒体文件库中的每个多媒体文件产生所述目标行为类型的概率；
31.根据所述第三终端对所述每个多媒体文件产生目标行为类型的概率，从所述第二多媒体文件库中选择所述第三多媒体文件；
32.向所述第三终端发送所述第三多媒体文件。
33.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种多媒体文件推荐装置，所述装置包括：
34.第一获取模块，被配置为获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录，所述第一历史操作记录至少用于记录所述第一终端历史播放的第一多媒体文件和所述第一多媒体文件被播放的播放时长；
35.第一确定模块，被配置为根据所述第一播放时长和所述第一多媒体文件的第一文件时长，确定所述第一多媒体文件的第一播放时长参数，其中，若所述第一文件时长固定，所述第一播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第一播放时长参数与所述第一文件时长正相关，所述播放完成度基于所述第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定；
36.推荐模块，被配置为根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，为所述第一终端推荐第二多媒体文件。
37.在一种可能的实现方式中，所述第一历史操作记录还用于记录第一行为数据，所述第一行为数据为所述第一终端对所述第一多媒体文件的行为数据；
38.所述推荐模块，还被配置为根据所述第一行为数据、所述第一多媒体文件和所述第一播放时长参数，确定所述第一终端的兴趣特征；根据所述兴趣特征为所述第一终端推荐第二多媒体文件。
39.在另一种可能的实现方式中，所述推荐模块，还被配置为根据所述第一播放时长参数和所述第一多媒体文件，通过第一多媒体推荐模型，确定所述第二多媒体文件，所述第一多媒体推荐模型用于根据所述第一播放时长和所述第一多媒体文件，从第一多媒体文件库中选择所述第二多媒体文件；根据所述第一终端的多媒体播放模式，向所述第一终端发送所述第二多媒体文件。
40.在另一种可能的实现方式中，所述推荐模块，还被配置为若所述多媒体播放模式为点击播放模式，向所述第一终端发送至少两个第二多媒体文件，所述第一终端还用于在所述点击播放模式下，在推荐界面中显示所述至少两个第二多媒体文件。
41.在另一种可能的实现方式中，所述推荐模块，还被配置为若所述多媒体播放模式为滑动播放模式，从所述至少两个第二多媒体文件中选择目标多媒体文件，向所述第一终端发送所述目标多媒体文件，所述第一终端还用于在所述滑动播放模式下，在播放完上一个多媒体文件时播放所述目标多媒体文件。
42.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种多媒体文件推荐装置，所述装置包括：
43.第二获取模块，被配置为获取样本数据，所述样本数据包括样本多媒体文件和第二终端对所述样本多媒体文件的第二行为数据；
44.第三获取模块，被配置为获取所述样本多媒体文件被所述第二终端播放的第二播放时长和所述样本多媒体文件的第二文件时长，根据所述第二播放时长和所述第二文件时长，确定所述样本多媒体数据的第二播放时长参数，其中，若所述第二文件时长固定，所述第二播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第二播放时长参数与所述第二文件时长正相关，所述播放完成度基于所述样本多媒体文件的第二播放时长和第二文件时长确定；
45.第二确定模块，被配置为根据所述第二播放时长参数，确定所述样本多媒体文件的权重；
46.模型训练模块，被配置为根据所述样本多媒体文件的权重，所述样本多媒体文件和所述第二行为数据，进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型；
47.发送模块，被配置为响应于接收到待推荐的第三终端的多媒体文件获取请求，根据所述多媒体文件获取请求和所述第二多媒体推荐模型，向所述第三终端发送第三多媒体文件。
48.在一种可能的实现方式中，所述发送模块，还被配置为根据所述多媒体文件获取请求，获取所述第三终端的第二历史操作记录，所述第二历史操作记录包括所述第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；根据所述第三行为数据，确定所述第三行为数据对应的目标行为类型；根据所述目标行为类型，选择所述目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型；根据所述第四多媒体文件、所述第三行为数据和所述第二多媒体推荐模型，预测所述第三终端对第二多媒体文件库中的每个多媒体文件产生所述目标行为类型的概率；根据所述第三终端对所述每个多媒体文件产生目标行为类型的概率，从所述第二多媒体文件库中选择所述第三多媒体文件；向所述第三终端发送所述第三多媒体文件。
49.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现上述任一可能实现方式所述的多媒体文件推荐方法。
50.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现上述任一可能实现方式所述的多媒体文件推荐方法。
51.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由终端或服务器的处理器执行时，使得终端或服务器能够执行上述任一可能实现方式中所述的多媒体文件推荐方法。
52.在本公开实施例中，通过获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录；根据第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长，确定第一多媒体文件的第一播放时长分数；根据第一播放时长分数和第一多媒体文件，为第一终端推荐第二多媒体文件，其中，若所述第一文件时长固定，所述第一播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第一播放时长参数与所述第一文件时长正相关，所述播放完成度基于所述第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定，具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，该播放完成度基于多媒体文件的播放时长和文件时长确定，使得具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，从而使第一播放时长参数可以更准确地反应用户对多媒体文件的感兴趣程度，以便根据该第一播放时长参数向用户推荐的多媒体文件更准确，从而提高了推荐多媒体文件的准确性。
53.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
54.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他
的附图。
55.图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图；
56.图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图；
57.图3是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图；
58.图4是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图；
59.图5是根据本公开实施例示出的一种文件时长和播放时长参数的映射关系的示意图；
60.图6是根据本公开实施例示出的一种播放完成度和播放时长参数的映射关系的示意图；
61.图7是根据本公开实施例示出的一种文件时长、播放完成度和播放时长参数的映射关系的示意图；
62.图8是根据本公开实施例示出的一种文件时长、播放完成度和播放时长参数的映射关系的示意图；
63.图9是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图；
64.图10是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图；
65.图11是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐装置的框图；
66.图12是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐装置的框图；
67.图13是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
具体实施方式
68.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
69.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
70.图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。参见图1，该实施环境中包括第一终端101和服务器102。第一终端101可以为手机、平板电脑、可穿戴设备、电脑或其他电子设备。服务器102可以是一台服务器102，或者由若干台服务器102组成的服务器102集群，或者是一个云计算服务中心。
71.第一终端101和服务器102可以通过无线网络连接。并且，第一终端101上可以安装有服务器102提供服务的目标应用程序，例如，目标应用程序可以为社交应用、视频应用或者信息浏览应用等，社交应用可以为用户生成内容发布应用等，视频应用可以为短视频应用、直播应用或者其他视频播放应用等，该信息浏览应用可以为新闻应用等。
72.第一终端101可以通过该目标应用程序将该第一终端101的第一历史操作记录发送给服务器102。服务器102根据该第一终端101的第一历史操作记录，向该第一终端101推荐第二多媒体文件。其中，该第一多媒体文件和第二多媒体文件可以为相同类型的多媒体
文件，也可以为不同类型的多媒体文件，在本公开实施例中，对此不作具体限定，例如，该第一多媒体文件和第二多媒体文件可以是视频文件或音频文件等。该第一历史操作记录至少包括第一终端101历史播放的第一多媒体文件和该第一多媒体文件被播放的第一播放时长。
73.图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图。参见图2，该多媒体文件推荐方法包括以下步骤：
74.在步骤s201中，获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录，该第一历史操作记录至少用于记录该第一终端历史播放的第一多媒体文件和该第一多媒体文件被播放的播放时长。
75.在步骤s202中，根据该第一播放时长和该第一多媒体文件的第一文件时长，确定该第一多媒体文件的第一播放时长参数，其中，若该第一文件时长固定，该第一播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第一播放时长参数与该第一文件时长正相关，该播放完成度基于该第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定。
76.在步骤s203中，根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，为该第一终端推荐第二多媒体文件。
77.在一种可能的实现方式中，该第一历史操作记录还用于记录第一行为数据，该第一行为数据为该第一终端对该第一多媒体文件的行为数据；
78.该根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，为该第一终端推荐第二多媒体文件，包括：
79.根据该第一行为数据、该第一多媒体文件和该第一播放时长参数，确定该第一终端的兴趣特征；
80.根据该兴趣特征为该第一终端推荐第二多媒体文件。
81.在另一种可能的实现方式中，该根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，为该第一终端推荐第二多媒体文件，包括：
82.根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，通过第一多媒体推荐模型，确定该第二多媒体文件，该第一多媒体推荐模型用于根据该第一播放时长和该第一多媒体文件，从第一多媒体文件库中确定该第二多媒体文件；
83.根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件。
84.在另一种可能的实现方式中，该第二多媒体文件的数量为至少两个；该根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件，包括：
85.若该多媒体播放模式为点击播放模式，向该第一终端发送至少两个第二多媒体文件，该第一终端还用于在该点击播放模式下，在推荐界面中显示该至少两个第二多媒体文件。
86.在另一种可能的实现方式中，该第二多媒体文件的数量为至少两个；该根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件，包括：
87.若该多媒体播放模式为滑动播放模式，从该至少两个第二多媒体文件中确定目标多媒体文件，向该第一终端发送该目标多媒体文件，该第一终端还用于在该滑动播放模式下，在播放完上一个多媒体文件时播放该目标多媒体文件。
88.在本公开实施例中，通过获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录；根据第一
多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长，确定第一多媒体文件的第一播放时长参数；根据第一播放时长参数和第一多媒体文件，为第一终端推荐第二多媒体文件，其中，若所述第一文件时长固定，所述第一播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第一播放时长参数与所述第一文件时长正相关，所述播放完成度基于所述第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定，具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，从而使第一播放时长参数可以更准确地反应用户对多媒体文件的感兴趣程度，以便根据该第一播放时长参数向用户推荐的多媒体文件更准确，从而提高了推荐多媒体文件的准确性。
89.图3是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图。参见图3，该多媒体文件推荐方法包括以下步骤：
90.在步骤s301中，获取样本数据，该样本数据包括样本多媒体文件和第二终端对该样本多媒体文件的第二行为数据。
91.在步骤s302中，获取该样本多媒体文件被该第二终端播放的第二播放时长和该样本多媒体文件的第二文件时长，根据该第二播放时长和该第二文件时长，确定该样本多媒体数据的第二播放时长参数，其中，若该第二文件时长固定，该第二播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第二播放时长参数与该第二文件时长正相关，该播放完成度基于该样本多媒体文件的第二播放时长和第二文件时长确定。
92.在步骤s303中，根据该第二播放时长参数，确定该样本多媒体文件的权重。
93.在步骤s304中，根据该样本多媒体文件的权重，该样本多媒体文件和该第二行为数据，进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型。
94.在步骤s305中，响应于接收到待推荐的第三终端的多媒体文件获取请求，根据该多媒体文件获取请求和该第二多媒体推荐模型，向该第三终端发送第三多媒体文件。
95.在一种可能的实现方式中，该根据该多媒体文件获取请求和该第二多媒体推荐模型，向该第三终端发送第三多媒体文件，包括：
96.根据该多媒体文件获取请求，获取该第三终端的第二历史操作记录，该第二历史操作记录包括该第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；
97.根据该第三行为数据，确定该第三行为数据对应的目标行为类型；
98.根据该目标行为类型，选择该目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型；
99.根据该第四多媒体文件、该第三行为数据和该第二多媒体推荐模型，预测该第三终端对第二多媒体文件库中的每个多媒体文件产生该目标行为类型的概率；
100.根据该第三终端对该每个多媒体文件产生目标行为类型的概率，从该第二多媒体文件库中选择该第三多媒体文件；
101.向该第三终端发送该第三多媒体文件。
102.在本公开实施例中，获取待推荐的第三终端的第二历史操作记录，第二历史操作记录包括第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；根据第四多媒体文件和第三行为数据，通过第二多媒体推荐模型，确定待推荐的第三多媒体文件，向第三终端发送第三多媒体文件，通过对多媒体文件进行产生目标行为类型的概率进行预测，从而向第三终端推荐会产生目标行为类型的第三多媒体文件，提高了向第三终端推荐多媒体文件的准确性。
103.图4是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图，本实施例
以服务器根据第一终端的第一历史操作记录，向第一终端推荐第二多媒体文件为例进行说明。参见图4，该多媒体文件推荐方法包括以下步骤：
104.在步骤s401中，获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录。
105.其中，该第一历史操作记录至少用于记录该第一终端历史播放的第一多媒体文件和该第一多媒体文件被播放的第一播放时长。该第一历史操作记录为根据第一终端接收到的用户的操作产生的第一历史操作记录。例如，当第一终端中播放任一短视频文件时，第一终端可以统计第一终端播放该短视频的时间点、播放次数和短视频文件的播放时长等信息，将统计的信息记录在本地。
106.服务器可以通过与第一终端的网络连接获取第一终端的第一历史操作记录。其中，服务器可以主动从第一终端中获取该第一历史操作记录。相应的，服务器可以向第一终端发送记录获取请求，第一终端根据该记录获取请求向服务器发送记录的第一历史操作记录。其中，该记录获取请求可以携带目标时间段，相应的，第一终端获取该目标时间段内的第一历史操作记录，将该目标时间段内的第一历史操作记录发送给服务器。其中，服务器可以周期性向第一终端发送记录获取请求，服务器也可以在接收到多媒体推荐指示时，才向第一终端发送该记录获取请求。在本公开实施例中，对此不作具体限定。
107.第一终端也可以主动向服务器发送第一历史操作记录。相应的，服务器接收第一终端发送的第一历史操作记录。其中，第一终端可以周期性向服务器发送第一历史操作记录，第一终端也可以在完成记录第一历史操作记录时，就向服务器发送该第一历史操作记录。在本公开实施例中，对此不作具体限定。
108.在步骤s402中，根据该第一播放时长和该第一多媒体文件的第一文件时长，确定该第一多媒体文件的第一播放时长参数。
109.其中，若该第一文件时长固定，该第一播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第一播放时长参数与该第一文件时长正相关，该播放完成度基于该第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定。也即，具有相同文件时长的多媒体文件的播放时长参数与播放完成度正相关，具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，该播放完成度基于多媒体文件的播放时长和文件时长确定。该第一文件时长为该第一多媒体文件的总时长。在本步骤中，服务器可以获取该第一多媒体文件的属性信息，从该属性信息中获取该第一多媒体文件的第一文件时长。相应的，服务器中可以存储多个多媒体文件的文件标识和属性信息的对应关系，当服务器获取到该第一历史操作记录时，根据该第一历史操作记录，确定第一多媒体文件的文件标识，根据该第一多媒体文件的文件标识从多个多媒体文件的文件标识和属性信息的对应关系中，获取该第一多媒体文件的属性信息，进而从该属性信息中确定该第一多媒体文件的第一文件时长。
110.其中，服务器可以通过播放时长确定函数确定该第一播放时长参数，相应的，本步骤可以为：根据该第一播放时长和该第一多媒体文件的第一文件时长，通过播放时长参数确定函数，确定该第一多媒体文件的第一播放时长参数，该播放时长参数确定函数为非线性函数，用于使得具有相同文件时长的多媒体文件的播放时长参数与播放完成度正相关，具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关。在本公开实施例中，通过非线性的，连续可导的播放时长参数确定函数对第一多媒体文件的播放时长进行评分，使得服务器可以获取第一多媒体文件的每个播放时长的连续的分数。
111.第一多媒体文件的第一播放时长参数规则可以为：第一文件时长一定时，第一播放时长越大该分数越高，参见图5，图5所示的是根据本公开实施例示出的一种在第一播放时长一定时，第一文件时长和第一播放时长参数的映射关系的示意图；在视频播放时长一定时，第一多媒体文件的播放完成度越高，参见图6，图6所示的是根据本公开实施例示出的一种第一播放时长一定时，播放完成度和第一播放时长参数的映射关系的示意图；播放完成度一定的情况下，第一多媒体文件的第一文件时长越长，第一播放时长参数越高，参见图7，图7是根据本公开实施例示出的一种第一文件时长、播放完成度和第一播放时长参数的映射关系的示意图。
112.其中，该播放时长参数确定函数可以由播放时长参数函数确定。在一种可能的实现方式中，该播放时长参数确定函数可以直接由播放时长参数函数确定。例如，该播放时长参数函数可以由以下公式一表示。
113.公式一：
114.其中，f为第一播放时长参数，x表示播放时长，y表示文件时长，a表示逻辑参数，其中，a为大于0小于1的数，例如，a的值可以为0.85，表示受播放完成度和文件时长影响的播放时长参数函数。
115.在另一种可能的实现方式中，服务器根据公式一获取到第一播放时长参数后，可以通过归一化函数对该第一播放时长参数进行归一化处理。相应的，当该第一播放时长参数为归一化后的第一播放时长参数时，服务器根据该第一播放时长和该第一文件时长，通过播放时长参数确定函数，确定该第一多媒体文件的第一播放时长参数的过程可以为：服务器通过归一化函数对该第一播放时长参数进行归一化，得到归一化的该第一播放时长参数。
116.其中，该归一化函数可以为任一具有归一化功能的函数，例如，该归一化函数可以为双曲正切函数。参见图8，通过归一化函数，将第一播放时长参数映射到[0，1]之间，相应的，归一化的第一播放时长参数可以通过公式二表示。
[0117]
公式二：
[0118]
其中，f
′
为归一化后的第一播放时长参数，x表示播放时长，y表示文件时长，a表示逻辑参数，其中，a为大于0小于1的数，例如，a的值可以为0.85，表示受播放完成度和文件时长影响的播放时长参数函数，tanh()表示双曲正切函数，用于对第一播放时长参数进行归一化处理，得到归一化的第一播放时长参数。
[0119]
在本步骤中，通过归一化函数对得到的第一播放时长参数进行归一化，使得通过播放时长参数确定函数获取的第一播放时长参数可以映射到[0，1]之间，方便服务器根据该第一播放时长参数和第一多媒体文件，为该终端推荐第二多媒体文件。
[0120]
在步骤s403中，根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，为该第一终端推荐第二多媒体文件。
[0121]
在本步骤中，服务器根据该第一播放时长参数和第一多媒体文件，总结该第一终端对应的用户的兴趣特征，根据用户的兴趣特征向第一终端推荐第二多媒体文件。
[0122]
需要说明的一点是，服务器可以仅根据第一多媒体文件的第一播放时长参数向第一终端推荐第二多媒体文件。服务器还可以结合第一多媒体文件的第一播放时长参数和该第一多媒体文件对应的第一行为数据向该第一目标终端推荐第二多媒体文件。相应的，该第一历史操作记录还包括该第一终端对第一多媒体文件的第一行为数据；服务器还可以根据第一行为数据和第一播放时长参数和第一多媒体文件，向第一终端推荐第二多媒体文件，该过程可以通过以下步骤(a1)-(a2)实现，包括：
[0123]
(a1)根据该第一行为数据、该第一多媒体文件和该第一播放时长参数，确定该第一终端的兴趣特征。
[0124]
其中，该第一行为数据可以包括用户对该第一多媒体文件的点赞、转发、评论、关注和打赏等操作，还可以包括用户产生这些操作的时间点等信息。在本步骤中，服务器可以根据第一终端对第一多媒体文件产生的第一行为数据、该第一多媒体文件和该第一播放时长参数，对产生了用户行为的第一多媒体文件的特征进行总结，得到该第一终端的兴趣特征。其中，服务器可以根据第一行为数据和该第一多媒体文件总结第一兴趣特征，根据该第一多媒体文件和该第一播放时长参数总结第二兴趣特征，根据第一兴趣特征和第二兴趣特征总结该第一终端的用户特征。
[0125]
(a2)根据该兴趣特征为该第一终端推荐第二多媒体文件。
[0126]
服务器根据获取到的兴趣特征，选择与该兴趣特征匹配的第二多媒体文件。
[0127]
需要说明的一点是，服务器可以从相同的第一多媒体文件中获取第一终端对该第一多媒体文件的第一播放时长和第一行为数据，服务器也可以从不同的第一多媒体文件中获取第一终端对不同多媒体文件的第一播放时长和第一行为数据，在本公开实施例中，对此不作具体限定。
[0128]
另外，服务器中可以存储第一多媒体推荐模型，相应的，服务器可以通过该第一多媒体推荐模型，向第一终端推荐第二多媒体文件。该过程可以通过以下步骤(b1)-(b2)实现，包括：
[0129]
(b1)根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，通过第一多媒体推荐模型，确定该第二多媒体文件，该第一多媒体推荐模型用于根据该第一播放时长和该第一多媒体文件，从第一多媒体文件库中选择该第二多媒体文件。
[0130]
在本步骤中，服务器通过第一多媒体文件推荐模型，从第一多媒体文件库中选择与该第一播放时长参数和第一多媒体文件对应的兴趣特征匹配的第二多媒体文件。
[0131]
需要说明的一点是，在本步骤之前，服务器需要对该第一多媒体推荐模型进行模型训练，得到稳定且准确的第一多媒体推荐模型。在模型训练过程中，服务器获取第三多媒体推荐模型，根据样本数据对第三多媒体推荐模型进行训练，得到该第一多媒体推荐模型。
[0132]
该训练第三多媒体推荐模型的过程可以为：获取样本多媒体文件，以及获取该样本多媒体文件的第三播放时长参数，该第三播放时长参数为该第一样本多媒体文件对应的真实的播放完成度分数；将播放完成度指标添加到第四多媒体推荐模型中，得到第五多媒体推荐模型；根据该第五多媒体推荐模型确定该第一样本多媒体文件的第四播放时长参数，该第四播放时长参数为该第五多媒体推荐模型对该第一样本多媒体文件的播放时长参
数的预测值；根据该第三播放时长参数和该第四播放时长参数，确定该第五多媒体推荐模型的损失值；根据该损失值对该第五多媒体推荐模型的模型参数进行调整，得到第六多媒体推荐模型；根据该第六多媒体推荐模型确定该第一样本多媒体文件的第五播放时长参数，直到该第六多媒体推荐模型的损失值小于预设阈值，得到该第一多媒体推荐模型。
[0133]
需要说明的一点是，该第一多媒体推荐模型可以仅由播放时长参数预测模型确定，也即该第一多媒体推荐模型可以仅根据第一播放时长参数向第一终端推荐第二多媒体文件。在另一种可能的实现方式中，第一多媒体推荐模型可以根据多种推荐指标向第一终端推荐第二多媒体文件。相应的，第一多媒体推荐模型可以集合多种推荐指标，服务器可以针对每个推荐指标对应的预测模型进行训练，得到每个推荐指标的预测模型，将不同推荐指标的预测模型的输出值输入至该第一多媒体推荐模型中，第一多媒体推荐模型结合多种推荐指标的预测模型向第一终端推荐第二多媒体文件。
[0134]
响应于第一多媒体文件推荐模型为根据多种推荐指标向第一终端推荐指标推荐第二多媒体文件的模型，服务器可以根据第三多媒体文件推荐模型的推荐指标向第三多媒体文件推荐模型中添加相应推荐指标的相关参数。或者，将新的推荐指标替换为原有的推荐指标，从而节省模型训练的资源。
[0135]
(b2)根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件。
[0136]
其中，第一终端的多媒体播放模式可以为点击播放模式或滑动播放模式等。其中，点击播放模式指第一终端的显示界面中可以显示至少两个多媒体文件的文件标识，若第一终端接收到对任一文件标识的点击操作，根据该点击操作确定用户选择的待播放的多媒体文件，跳转至该多媒体文件的播放界面，在该多媒体文件的播放界面中播放该多媒体文件。滑动播放模式指第一终端的显示界面中播放当前的多媒体文件，若当前的多媒体文件播放完成，直接播放下一个多媒体文件；或者，若第一终端在播放当前的多媒体文件的过程中，接收到用户的滑动操作，根据该滑动操作确定播放下一个多媒体文件或上一个多媒体文件。
[0137]
另外，该第一终端的多媒体播放模式可以为第一终端中安装的目标应用程序默认的多媒体播放模式，该第一终端的多媒体播放模式也可以根据用户的播放习惯确定的多媒体播放模式，在本公开实施例中，对此不作具体限定
[0138]
该第二多媒体文件的数量可以为至少两个。服务器可以根据第一终端的多媒体播放模式展示该至少两个第二多媒体文件。相应的，在一种可能的实现方式中，根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件的步骤可以为：若该多媒体播放模式为点击播放模式，服务器向该第一终端发送至少两个第二多媒体文件，该第一终端还用于在该点击播放模式下，在推荐界面中显示该至少两个第二多媒体文件。
[0139]
在本实现方式中，服务器可以在接收到第一终端的第一文件获取请求，根据该第一文件获取请求向第一终端推荐至少两个第二多媒体文件。其中，该第一文件获取请求可以为第一目标终打开目标应用程序时产生的请求，也可以为第一终端刷新显示界面时产生的请求。服务器可以根据默认的设置确定第二多媒体文件的数量，服务器还可以根据第一终端的显示界面中显示的多媒体文件的数量向第一终端发送该数量的第二多媒体文件，相应的，服务器接收第一终端的第一文件获取请求，该第一文件获取请求中包括第一终端的显示界面中每次显示的多媒体文件的数量，服务器根据该第一文件获取请求向第一终端发
送第二多媒体文件。
[0140]
并且，服务器可以根据第一多媒体推荐模型根据第一终端对应的用户的兴趣特征，对多媒体文件库中的多媒体进行排序，根据排序向第一终端阶梯分布第二多媒体文件。例如，服务器根据第一终端对应的兴趣特征，对多媒体文件库中的视频文件进行排序得到多媒体文件1-10，根据第一终端的第一文件获取请求向第一终端发送该多媒体文件1-3，响应于再次接收到第一终端的多媒体获取请求，向第一终端发送多媒体文件4-6，以此类推。
[0141]
在另一种可能的实现方式中，根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件的步骤可以为：若该多媒体播放模式为滑动播放模式，服务器从该至少两个第二多媒体文件中确定目标多媒体文件，向该第一终端发送该目标多媒体文件，该第一终端还用于在该滑动播放模式下，在播放完上一个多媒体文件时播放该目标多媒体文件。
[0142]
在本实现方式中，服务器可以在接收到第一终端的第二文件获取请求，根据该第二文件获取请求向第一终端推荐至少两个第二多媒体文件，第一终端根据推荐的至少两个第二多媒体文件的顺序播放该至少两个第二过媒体文件。其中，该第二文件获取请求可以为第一目标终打开目标应用程序时产生的请求，也可以为第一终端刷新显示界面时产生的请求。
[0143]
并且，服务器可以根据第一多媒体推荐模型根据第一终端对应的用户的兴趣特征，对多媒体文件库中的多媒体进行排序，根据排序向第一终端推荐至少两个第二多媒体文件。例如，服务器根据第一终端对应的兴趣特征，对多媒体文件库中的视频文件进行排序得到多媒体文件1-10，第一终端在发送下一个第二文件获取请求前，根据多媒体文件的排序在显示界面中顺序播放该第二多媒体文件。
[0144]
在本公开实施例中，通过获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录；根据第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长，确定第一多媒体文件的第一播放时长参数；根据第一播放时长参数和第一多媒体文件，为第一终端推荐第二多媒体文件，其中，其中，若该第一文件时长固定，该第一播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第一播放时长参数与该第一文件时长正相关，该播放完成度基于该第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定，使得具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，从而使第一播放时长参数可以更准确地反应用户对多媒体文件的感兴趣程度，以便根据该第一播放时长参数向用户推荐的多媒体文件更准确，从而提高了推荐多媒体文件的准确性。
[0145]
另外，服务器还可以通过对多媒体文件库中的多媒体文件进行用户行为预测，向用户推荐可能会被用户产生用户行为的多媒体文件。在此之前，需要进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型。其中，在模型训练的过程中，可以结合每个样本数据的播放时长参数，对样本数据进行加权。图9是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图，本实施例以服务器对样本数据进行加权，通过加权后的样本数据进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型为例进行说明。参见图9，该多媒体文件推荐方法包括以下步骤：
[0146]
在步骤s901中，获取样本数据，该样本数据包括样本多媒体文件和第二终端对该样本多媒体文件的第二行为数据。
[0147]
其中，第二终端为产生样本数据的终端，该第二终端可以为与第一终端相同的终
端，也可以为与第一终端不同的终端，在本公开公开实施例中，对此不作具体限定。该第二行为数据与第一行为数据包含的行为类型对应的数据相同，可以包括：样本多媒体文件的播放时长，以及点赞、评论、转发、关注和打赏中的至少一个。服务器可以将其他第二终端上产生的用户行为作为第二行为数据存储在本地，当需要进行模型训练时，可以直接调用该第二行为数据。
[0148]
在步骤s902中，获取该样本多媒体文件被该第二终端播放的第二播放时长和该样本多媒体文件的第二文件时长，根据该第二播放时长和该第二文件时长，确定该样本多媒体数据的第二播放时长参数。
[0149]
本步骤与步骤s403相似，在此不再赘述。
[0150]
在步骤s903中，根据该第二播放时长参数，确定该样本多媒体文件的权重。
[0151]
在本步骤中，根据第二播放时长参数，对样本多媒体文件进行加权，对第二播放时长参数较高的样本多媒体文件提高学习权重，从而通过在样本多媒体文件中添加时长信息，使得在训练其他二分类指标时，第二多媒体推荐模型可以学习到更多时长更优异的样本的信息，从而使得第二多媒体推荐模型中融合了时长信息，使得第二多媒体推荐模型更加准确的进行预测。
[0152]
在步骤s904中，根据该样本多媒体文件的权重，该样本多媒体文件和该第二行为数据，进行模型训练，得到该第二多媒体推荐模型。
[0153]
该对模型进行训练的过程与步骤s402中，训练第一多媒体推荐模型的过程相似，在此不再赘述。
[0154]
在本公开实施例中，通过对样本多媒体文件进行加权，对第二播放时长参数较高的样本多媒体文件提高学习权重，从而通过在样本多媒体文件中添加时长信息，使得在训练其他二分类指标时，第二多媒体推荐模型可以学习到更多时长更优异的样本的信息，从而使得第二多媒体推荐模型中融合了时长信息，使得第二多媒体推荐模型更加准确的进行预测，进而提高了通过第二所媒体推荐模型进行预测的准确性。
[0155]
该第二多媒体推荐模型可以为对用户行为进行预测的模型，服务器可以通过第二多媒体推荐模型对用户行为进行预测，根据预测的用户行为向第三终端推荐第三多媒体文件。图10是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐方法的流程图，本实施例以服务器根据第二多媒体推荐模型根据预测的用户行为向第三终端推荐第三多媒体文件为例进行说明。参见图10，该多媒体文件推荐方法包括以下步骤：
[0156]
在步骤s1001中，响应于接收到待推荐的第三终端的多媒体文件获取请求，根据所述多媒体文件获取请求，获取待推荐的第三终端的第二历史操作记录，该第二历史操作记录包括该第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据。
[0157]
本步骤与步骤s401相似，在此不再赘述。
[0158]
在本步骤之前，需要进行模型训练，得到该第二多媒体推荐模型。该训练过程可以通过步骤s901-s904得到，在此不再赘述。
[0159]
其中，该第三行为数据至少包括第三终端对第四多媒体文件的点赞、评论、转发、关注和打赏中的至少一项。服务器可以根据第三行为数据中包括的目标行为类型选择对该目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型，通过该第二多媒体推荐模型向对该目标行为类型进行预测，确定第三终端会产生该目标行为类型的概率。
[0160]
在步骤s1002中，根据该第三行为数据，确定该第三行为数据对应的目标行为类型。
[0161]
在本步骤中，服务器获取第三行为数据，对该第三行为数据进行分析，确定该第三行为数据对应的目标行为类型。
[0162]
在步骤s1003中，根据该目标行为类型，选择该目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型。
[0163]
服务器中可以存储不同目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型，以及存储目标行为类型和第二多媒体推荐模型的对应关系。在本步骤中，服务器可以根据目标行为类型，从目标行为类型和第二多媒体推荐模型的对应关系中，获取该目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型。
[0164]
在步骤s1004中，根据该第四多媒体文件、该第三行为数据和该第二多媒体推荐模型，预测该第三终端对第二多媒体文件库中的每个多媒体文件产生该目标行为类型的概率。
[0165]
在本步骤中，服务器将第四多媒体文件和该第三行为数据输入至第二多媒体推荐模型中，第二多媒体推荐模型根据第四多媒体文件和该第三行为数据对第二多媒体文件库中的多媒体文件进行预测，确定第三终端对每个多媒体文件产生目标行为类型的概率。
[0166]
在步骤s1005中，根据该第三终端对该每个多媒体文件产生目标行为类型的概率，从该第二多媒体文件库中选择该第三多媒体文件。
[0167]
在本步骤中，服务器可以根据每个多媒体文件对应的目标行为类型的概率，对第二多媒体文件库中的多媒体文件进行排序，根据排序结果选择第三多媒体文件。
[0168]
在步骤s1006中，向该第三终端发送该第三多媒体文件。
[0169]
本步骤与步骤s403相似，在此不再赘述。
[0170]
在本公开实施例中，获取待推荐的第三终端的第二历史操作记录，第二历史操作记录包括第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；根据第四多媒体文件和第三行为数据，通过第二多媒体推荐模型，确定待推荐的第三多媒体文件，向第三终端发送第三多媒体文件，通过对多媒体文件进行产生目标行为类型的概率进行预测，从而向第三终端推荐会产生目标行为类型的第三多媒体文件，提高了向第三终端推荐多媒体文件的准确性。
[0171]
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
[0172]
图11是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐装置的框图。参见图11，该装置包括：
[0173]
第一获取模块1101，被配置为获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录，该第一历史操作记录至少用于记录该第一终端历史播放的第一多媒体文件和该第一多媒体文件被播放的播放时长；
[0174]
第一确定模块1102，被配置为根据该第一播放时长和该第一多媒体文件的第一文件时长，确定该第一多媒体文件的第一播放时长参数，其中，若该第一文件时长固定，该第一播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第一播放时长参数与该第一文件时长正相关，该播放完成度基于该第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定；
[0175]
推荐模块1103，被配置为根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，为该第一终端推荐第二多媒体文件。
[0176]
在一种可能的实现方式中，该第一历史操作记录还用于记录第一行为数据，该第一行为数据为该第一终端对该第一多媒体文件的行为数据；
[0177]
该推荐模块1103，还被配置为根据该第一行为数据、该第一多媒体文件和该第一播放时长参数，确定该第一终端的兴趣特征；根据该兴趣特征为该第一终端推荐第二多媒体文件。
[0178]
在另一种可能的实现方式中，该推荐模块1103，还被配置为根据该第一播放时长参数和该第一多媒体文件，通过第一多媒体推荐模型，确定该第二多媒体文件，该第一多媒体推荐模型用于根据该第一播放时长和该第一多媒体文件，从第一多媒体文件库中选择该第二多媒体文件；根据该第一终端的多媒体播放模式，向该第一终端发送该第二多媒体文件。
[0179]
在另一种可能的实现方式中，该推荐模块1103，还被配置为若该多媒体播放模式为点击播放模式，向该第一终端发送至少两个第二多媒体文件，该第一终端还用于在该点击播放模式下，在推荐界面中显示该至少两个第二多媒体文件。
[0180]
在另一种可能的实现方式中，该推荐模块1103，还被配置为若该多媒体播放模式为滑动播放模式，从该至少两个第二多媒体文件中选择目标多媒体文件，向该第一终端发送该目标多媒体文件，该第一终端还用于在该滑动播放模式下，在播放完上一个多媒体文件时播放该目标多媒体文件。
[0181]
在本公开实施例中，通过获取待推荐的第一终端的第一历史操作记录；根据第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长，确定第一多媒体文件的第一播放时长参数；根据第一播放时长参数和第一多媒体文件，为第一终端推荐第二多媒体文件，其中，若所述第一文件时长固定，所述第一播放时长参数与播放完成度正相关，若所述播放完成度固定，所述第一播放时长参数与所述第一文件时长正相关，所述播放完成度基于所述第一多媒体文件的第一播放时长和第一文件时长确定，具有相同播放完成度的多媒体文件的播放时长参数与文件时长正相关，从而使第一播放时长参数可以更准确地反应用户对多媒体文件的感兴趣程度，以便根据该第一播放时长参数向用户推荐的多媒体文件更准确，从而提高了推荐多媒体文件的准确性。
[0182]
图12是根据一示例性实施例示出的一种多媒体文件推荐装置的框图。参见图12，该装置包括：
[0183]
第二获取模块1201，被配置为获取样本数据，该样本数据包括样本多媒体文件和第二终端对该样本多媒体文件的第二行为数据；
[0184]
第三获取模块1202，被配置为获取该样本多媒体文件被该第二终端播放的第二播放时长和该样本多媒体文件的第二文件时长，根据该第二播放时长和该第二文件时长，确定该样本多媒体数据的第二播放时长参数，其中，若该第二文件时长固定，该第二播放时长参数与播放完成度正相关，若该播放完成度固定，该第二播放时长参数与该第二文件时长正相关，该播放完成度基于该样本多媒体文件的第二播放时长和第二文件时长确定；
[0185]
第二确定模块1203，被配置为根据该第二播放时长参数，确定该样本多媒体文件的权重；
[0186]
模型训练模块1204，被配置为根据该样本多媒体文件的权重，该样本多媒体文件和该第二行为数据，进行模型训练，得到第二多媒体推荐模型；
[0187]
发送模块1205，被配置为响应于接收到待推荐的第三终端的多媒体文件获取请求，根据该多媒体文件获取请求和该第二多媒体推荐模型，向该第三终端发送第三多媒体文件。
[0188]
在一种可能的实现方式中，该发送模块1205，还被配置为根据该多媒体文件获取请求，获取该第三终端的第二历史操作记录，该第二历史操作记录包括该第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；根据该第三行为数据，确定该第三行为数据对应的目标行为类型；根据该目标行为类型，选择该目标行为类型对应的第二多媒体推荐模型；根据该第四多媒体文件、该第三行为数据和该第二多媒体推荐模型，预测该第三终端对第二多媒体文件库中的每个多媒体文件产生该目标行为类型的概率；根据该第三终端对该每个多媒体文件产生目标行为类型的概率，从该第二多媒体文件库中选择该第三多媒体文件；向该第三终端发送该第三多媒体文件。
[0189]
在本公开实施例中，获取待推荐的第三终端的第二历史操作记录，第二历史操作记录包括第三终端对第四多媒体文件的第三行为数据；根据第四多媒体文件和第三行为数据，通过第二多媒体推荐模型，确定待推荐的第三多媒体文件，向第三终端发送第三多媒体文件，通过对多媒体文件进行产生目标行为类型的概率进行预测，从而向第三终端推荐会产生目标行为类型的第三多媒体文件，提高了向第三终端推荐多媒体文件的准确性。
[0190]
需要说明的是：上述实施例提供的多媒体文件推荐装置在进行多媒体推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的多媒体文件推荐装置与多媒体文件推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0191]
图13是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图，该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)1301和一个或一个以上的存储器1302，其中，所述存储器1302中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1301加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的多媒体文件推荐方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
[0192]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，上述至少一条指令可由服务器中的处理器执行以完成上述实施例中的多媒体文件推荐方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是rom(read-only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、cd-rom(compact disc read-only memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0193]
本公开还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由终端或服务器的处理器执行时，使得终端或服务器能够执行上述各个方法实施例提供的多媒体文件推荐方法。
[0194]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其
它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0195]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。