交付方式判别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种交付方式判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标感兴趣区域aoi内的已完成配送的订单信息，所述订单信息包括所述目标aoi内各订单的wi-fi特征数据、aoi特征数据、计步器特征数据；将所述目标aoi内各订单的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据输入交付方式判别模型中，得到所述交付方式判别模型输出的用于表征所述目标aoi的交付方式的结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述wi-fi特征数据包括：所述目标aoi内各订单的wi-fi相似度的平均值，其中，每一订单的所述wi-fi相似度为该订单的第一wi-fi数据列表与第二wi-fi数据列表集合中每一列表的相似度中的最大值；其中，每一订单的所述第一wi-fi数据列表是该订单对应的用户在下单时用户终端扫描得到的，相应地，每一订单的所述第二wi-fi数据列表集合是该订单对应的配送员在配送该订单的过程中配送终端实时扫描得到的列表集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一订单的所述wi-fi相似度的计算公式为：其中，s表征订单的wi-fi相似度，mr
i
表征该订单的所述第二wi-fi数据列表集合中第i时刻的wi-fi数据列表，mu表征该订单的所述第一wi-fi数据列表。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述wi-fi特征数据还包括：所述目标aoi内各订单的wi-fi到客时长的平均值，以及所述各订单的wi-fi到客时长的中位数；其中，所述wi-fi到客时长为所述用户终端通过wi-fi扫描确定的所述配送终端的到客时间与离客时间之间的差值；和/或，所述wi-fi特征数据还包括：所述目标aoi的入离客wi-fi列表平均长度值、以及该aoi内的所有所述第二wi-fi数据列表集合中存在列表长度变化大于预设阈值的集合个数占比；其中，所述目标aoi的入离客wi-fi列表平均长度值是通过如下方式计算得到的：针对所述目标aoi内的每一订单，将该订单的所述第二wi-fi数据列表集合中的处于所述到客时间与所述离客时间之间的所有列表的长度的均值作为该订单的第一平均值；根据所述目标aoi内的所有订单的所述第一平均值计算得到所述目标aoi的入离客wi-fi列表平均长度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计步器特征数据包括：所述目标aoi内各订单对应的配送终端在所述到客时间与所述离客时间之间采集到的步数的平均值。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述aoi特征数据包括：所述目标aoi内各订单的配送楼层的预设分位数、所述各订单中没有配送楼层数的订单占比、所述各订单的配送地址类型以及配送地址中的特征词，其中，所述特征词通过深度学习模型进行提取。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交付方式判别模型是通过如下方式训
练得到的：获取至少一个aoi内的历史订单的wi-fi特征数据、aoi特征数据、计步器特征数据，其中，每一所述历史订单对应有气压计数据；根据所述气压计数据，对每一所述历史订单的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据添加用于表征订单交付方式的标签；根据具有所述标签的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据构建模型训练样本；根据所述模型训练样本训练得到所述交付方式判别模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据具有所述标签的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据构建模型训练样本，包括：针对每一aoi内的具有所述标签的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据进行融合得到该aoi的订单交付特征向量，并将所述订单交付特征向量作为所述模型训练样本；所述将所述目标aoi内各订单的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据输入交付方式判别模型中，得到所述交付方式判别模型输出的用于表征所述目标aoi的交付方式的结果，包括：根据所述目标aoi内各订单的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据生成所述目标aoi的所述订单交付特征向量，并将所述目标aoi的所述订单交付特征向量输入所述交付方式判别模型中，得到所述交付方式判别模型输出的用于表征所述目标aoi的交付方式的结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述交付方式判别模型的损失函数为交叉熵损失函数：其中，s
j
是所述订单交付特征向量经过softmax函数映射后的值，用于表征该订单交付特征向量对应的aoi属于第j个交付方式的概率，j的取值范围是1至t，t为大于1的自然数，用于表征交付方式有t种，y
j
表征模型训练样本的标签。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在生成新的待配送订单时，根据所述待配送订单的配送地址确定所述待配送订单所属的目标aoi；根据所述待配送订单所属的目标aoi的交付方式确定所述待配送订单的配送参数。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在配送员配送所述待配送订单的过程中，检测所述配送员的配送终端的位置信息；响应于通过所述位置信息确定所述配送员到达所述待配送订单所属的目标aoi时，将该目标aoi对应的交付方式通过所述配送终端提示给所述配送员。12.一种交付方式判别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，被配置为用于获取目标aoi内的已完成配送的订单信息，所述订单信息包括所述目标aoi内各订单的wi-fi特征数据、aoi特征数据、计步器特征数据；
输入模块，被配置为用于将所述目标aoi内各订单的所述wi-fi特征数据、所述aoi特征数据、所述计步器特征数据输入交付方式判别模型中，得到所述交付方式判别模型输出的用于表征所述目标aoi的交付方式的结果。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开涉及一种交付方式判别方法、装置、存储介质及电子设备。该交付方式判别方法包括：获取目标AOI内的已完成配送的订单信息，所述订单信息包括所述目标AOI内各订单的Wi-Fi特征数据、AOI特征数据、计步器特征数据；将所述目标AOI内各订单的所述Wi-Fi特征数据、所述AOI特征数据、所述计步器特征数据输入交付方式判别模型中，得到所述交付方式判别模型输出的用于表征所述目标AOI的交付方式的结果。采用这种方法，根据目标AOI内已完成配送的各订单的Wi-Fi特征数据、AOI特征数据、计步器特征数据，可以识别出目标AOI对应的订单交付方式，从而解决相关技术中无法识别配送员具体通过何种方式完成到客阶段的交付的问题。何种方式完成到客阶段的交付的问题。何种方式完成到客阶段的交付的问题。


技术研发人员：戎博杰 高久翀 邢轲 王亚鹏 鲁青远
受保护的技术使用者：北京三快在线科技有限公司
技术研发日：2020.04.28
技术公布日：2021/10/28