用于残值分析的大数据识别系统的制作方法

1.本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种用于残值分析的大数据识别系统。


背景技术：

[0002]“大数据”，通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中it基础设施的规模。业内对大数据应用寄予了无限的期望。
[0003]
随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
[0004]
从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他it基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计。
[0005]
随着细分领域大数据应用技术的铺开和发展，在高速通信技术的支持下，很多本地的运算、存储或处理都可以放置在网络端进行，上述细分领域包括手机的当前残留价值的即时分析，人们需要一种能够快速给出各种手机的当前残留价值且不消耗本地运算资源的技术方案。


技术实现要素：

[0006]
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种用于残值分析的大数据识别系统，能够基于对手机裸件的外观分析的基础上，准确给出手机裸件的当前残留价值，从而为后续手机整体定价提供第一手的有价值的参考数据。
[0007]
为此，本发明需要具备以下两处关键的发明点：
[0008]
(1)对手机裸件进行型号检测和图案相似度分析，以基于相应型号的手机的当前市场价值估算所述手机裸件的当前残留价值，从而为用户和商家快速提供估价所需要的参考数据；
[0009]
(2)手机裸件的外形越接近相应型号的手机出厂时成像图像的外形，手机裸件的残留价值越接近相应型号的手机的当前市场价值。
[0010]
根据本发明的一方面，提供了一种用于残值分析的大数据识别系统，所述系统包括：
[0011]
信号抓取设备，设置在移动终端的前端，用于对待检测的手机执行外观的图像信号拍摄处理，以获得相应的外观抓取图像；
[0012]
大数据识别设备，设置在网络端，与所述信号抓取设备网络连接，用于对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输
出；
[0013]
数据存储设备，与所述大数据识别设备网络连接，用于预先存储各种型号的手机图案，每一种型号的手机图案为对该种型号的手机出厂时拍摄的仅包括手机的成像图像；
[0014]
图案提取设备，与所述大数据识别设备连接，用于将所述目标型号对应的手机图案作为基准图案输出；
[0015]
价值估算设备，设置在移动终端内，与所述图案提取设备连接，用于将所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域与所述基准图案进行内容相似度分析获得的相似百分比作为参考百分比，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值；
[0016]
其中，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值包括：所述参考百分比越接近于百分之一百，则估算的待检测的手机的实际价值越接近所述目标型号对应的手机的当前市场价值；
[0017]
其中，对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输出包括：将各种型号的手机图案与所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域进行内容相似度分析，以将内容相似度最高的手机图案对应的型号作为目标型号输出；
[0018]
其中，所述数据存储设备还与所述价值估算设备连接，用于存储各种型号的手机的当前市场价值；
[0019]
其中，所述待检测的手机为不设置有包括手机外壳的各种手机附件的手机裸件。
[0020]
本发明的用于残值分析的大数据识别系统设计紧凑、应用广泛。由于能够采用非接触的方式为用户当前使用的手机提供初步的、有参考意义的估价数据，从而为用户决定是否更换手机提供参考。
附图说明
[0021]
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0022]
图1为本发明的用于残值分析的大数据识别系统的应用场景图。
[0023]
图2为根据本发明实施方案一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别系统的结构方框图。
[0024]
图3为根据本发明实施方案另一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别系统的结构方框图。
[0025]
图4为根据本发明实施方案又一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别终端的结构方框图。
具体实施方式
[0026]
下面将参照附图对本发明的用于残值分析的大数据识别系统的实施方案进行详细说明。
[0027]
当前，由于手机更新换代的速度特别快，每一个手机用户都非常关心自己持有的手机的当前残留价值，以为自己决定是否更换手机提供有效的参考数据。然而，当前对手机的残留价值的估算机制需要专业人士进行专业检测，且估算结果对检测人员经验的依赖度
过高。
[0028]
为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于残值分析的大数据识别系统，能够有效解决相应的技术问题。
[0029]
如图1所示，给出了本发明的应用场景图。本发明的应用场景中至少包括待识别残值的手机终端。
[0030]
下面，对本发明的三个不同的实施方式分别进行相应的说明和解释。
[0031]
图2为根据本发明实施方案一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别系统的结构方框图，所述系统包括：
[0032]
信号抓取设备，设置在移动终端的前端，用于对待检测的手机执行外观的图像信号拍摄处理，以获得相应的外观抓取图像；
[0033]
大数据识别设备，设置在网络端，与所述信号抓取设备网络连接，用于对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输出；
[0034]
数据存储设备，与所述大数据识别设备网络连接，用于预先存储各种型号的手机图案，每一种型号的手机图案为对该种型号的手机出厂时拍摄的仅包括手机的成像图像；
[0035]
图案提取设备，与所述大数据识别设备连接，用于将所述目标型号对应的手机图案作为基准图案输出；
[0036]
价值估算设备，设置在移动终端内，与所述图案提取设备连接，用于将所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域与所述基准图案进行内容相似度分析获得的相似百分比作为参考百分比，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值；
[0037]
其中，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值包括：所述参考百分比越接近于百分之一百，则估算的待检测的手机的实际价值越接近所述目标型号对应的手机的当前市场价值；
[0038]
其中，对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输出包括：将各种型号的手机图案与所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域进行内容相似度分析，以将内容相似度最高的手机图案对应的型号作为目标型号输出；
[0039]
其中，所述数据存储设备还与所述价值估算设备连接，用于存储各种型号的手机的当前市场价值；
[0040]
其中，所述待检测的手机为不设置有包括手机外壳的各种手机附件的手机裸件。
[0041]
图3为根据本发明实施方案另一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别系统的结构方框图，所述系统包括：
[0042]
信号抓取设备，设置在移动终端的前端，用于对待检测的手机执行外观的图像信号拍摄处理，以获得相应的外观抓取图像；
[0043]
大数据识别设备，设置在网络端，与所述信号抓取设备网络连接，用于对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输出；
[0044]
压力检测设备，设置在价值估算设备的外壳上，用于测量所述价值估算设备的外
壳当前所承受的即时压力；
[0045]
压力分析设备，与所述压力检测设备连接，用于在接收到的即时压力超限时，发出压力报警指令；
[0046]
所述压力分析设备还用于在接收到的即时压力未超限时，发出压力正常指令；
[0047]
数据存储设备，与所述大数据识别设备网络连接，用于预先存储各种型号的手机图案，每一种型号的手机图案为对该种型号的手机出厂时拍摄的仅包括手机的成像图像；
[0048]
图案提取设备，与所述大数据识别设备连接，用于将所述目标型号对应的手机图案作为基准图案输出；
[0049]
价值估算设备，设置在移动终端内，与所述图案提取设备连接，用于将所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域与所述基准图案进行内容相似度分析获得的相似百分比作为参考百分比，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值；
[0050]
其中，基于所述参考百分比和所述目标型号对应的手机的当前市场价值估算待检测的手机的实际价值包括：所述参考百分比越接近于百分之一百，则估算的待检测的手机的实际价值越接近所述目标型号对应的手机的当前市场价值；
[0051]
其中，对所述外观抓取图像中面积最大的手机目标执行型号识别以获得相应的手机型号以作为目标型号输出包括：将各种型号的手机图案与所述外观抓取图像中面积最大的手机对象的成像区域进行内容相似度分析，以将内容相似度最高的手机图案对应的型号作为目标型号输出；
[0052]
其中，所述数据存储设备还与所述价值估算设备连接，用于存储各种型号的手机的当前市场价值；
[0053]
其中，所述待检测的手机为不设置有包括手机外壳的各种手机附件的手机裸件。
[0054]
接着，继续对本发明的用于残值分析的大数据识别系统的具体结构进行进一步的说明。
[0055]
所述用于残值分析的大数据识别系统中还可以包括：
[0056]
报警执行设备，与所述压力分析设备连接，用于在接收到压力报警指令时，执行相应的报警操作。
[0057]
在所述用于残值分析的大数据识别系统中：
[0058]
所述报警执行设备为蜂鸣器，用于在执行相应的报警操作时，发出预设频率的蜂鸣声。
[0059]
在所述用于残值分析的大数据识别系统中：
[0060]
所述报警执行设备为语音播放芯片，用于在执行相应的报警操作时，播放相应的报警文件。
[0061]
在所述用于残值分析的大数据识别系统中：
[0062]
所述报警执行设备还用于在接收到所述压力正常指令时，停止执行相应的报警操作。
[0063]
图4为根据本发明实施方案又一种实施方式示出的用于残值分析的大数据识别终端的结构方框图。
[0064]
所述终端包括：存储器1和处理器2，所述处理器2与所述存储器1之间建立双向通
信链路连接；
[0065]
其中，所述存储器1，用于存储所述处理器2的可执行指令；
[0066]
其中，所述处理器2，用于调用所述存储器1中的可执行指令，以实现使用如上所述的用于残值分析的大数据识别系统以对当前手机裸件进行视觉分析以获得所述手机裸件残留价值的方法。
[0067]
另外，通过选型，所述数据存储设备可以采用dram芯片来实现。
[0068]
dram(dynamic random access memory)，即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。dram只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，dram使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态ram也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。
[0069]
dram的结构可谓是简单高效，每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象，如果电荷不足会导致数据出错，因此电容必须被周期性的刷新(预充电)，这也是dram的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程，刷新频率不可能无限提升(频障)，这就导致dram的频率很容易达到上限，即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步，以及人们对超频的一种意愿，这些频障也在慢慢解决。
[0070]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0071]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0072]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。