一种直播用的数字图像拟动的系统架构的制作方法

1.本发明涉及网络直播与数字成像领域，具体为一种直播用的数字图像拟动的系统架构。


背景技术：

2.直播与电影单一的过去时空相比，电视直播可显现的时空既有现在时又有过去时，而网络直播除具备电视的两大时空之外还具有压缩时空的功能。如同步的文字直播、图片直播、赛事直播、手机直播和比分直播等等各种直播频道和样式。随着社会的发展效率已经让大家知道直播的好处，减少成本，加快信息的传播。
3.随着互联网络技术的发展，直播的概念有了新的拓展和发展，更多的人关注网络直播，特别是视频直播生态链更受关注，通过网络信号，在线收看体育赛事、球赛等及其他重大活动与新闻等。
4.同时由于互联网技术的发展和普及，个人直播的模式在也网络中发展，其种类涉及娱乐、学习以及运动等各个领域、
5.但是在现有的大多数个人直播中，当直播者不想暴露自己的真实面容时，往往只能通过数字贴图的方式进行直播，但是该直播形状无法展现直播中直播者具体的动态详情，从而使得直播效果不如人意，为此我们提出一种直播用的数字图像拟动的系统架构。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种直播用的数字图像拟动的系统架构，以解决上述背景技术中提出的问题。
7.为实现上述目的，一种直播用的数字图像拟动的系统架构，其特征在于：包括前置工作、图像生成和语音调和，所述前置工作用于直播录像前进行准备，与直播前的数值设定，所述图像生成用于将所述前置工作所整合的数据进行整理并运算，生成视频并以直播的方式展现，所述语音调和用于将直播中所出现的声音进行调制与处理。
8.优选的：所述前置工作包括上传素材、节点截取、节点确定，所述上传素材用于将直播所需要的素材上传至服务端，所述节点截取用于将上传素材上传的素材进行解析，所述节点确定用于在节点截取的基础上对数字图像和真人图像进行配比，所述语音指令录制用于录制并记录特定语音指令，所述动作指令录制用于录制语音指令所关联的相关动作；
9.所述上传素材所上传的素材包括数字人物模型、数字背景、真实人物照片和真实人物面部特写；
10.所述节点截取分为数字人物模型节点截取和真实人物节点截取，所述数字人物模型节点截取和真实人物节点截取均分为数字肢体节点截取和面部特征节点截取，其中，所述肢体节点截取包括踝关节部位的节点截取、膝关节部位的节点截取、髋关节部位的节点截取、肩关节部位的节点截取、颈关节部位的节点截取、肘关节部位的节点截取、腕关节部位的节点截取、以及指关节部位的节点截取，而面部特征节点截取则包括脸部形状节点截
取、头部形状节点截取、嘴部形状节点截取、鼻子形状节点截取、眼睛形状节点截取；
11.所述节点确定则将节点截取中数字人物模型中的各个节点与真实人物的各个节点进行对应的尺寸匹配，从进行相互关联；
12.所述语音指令录制用于录制特定的语音指令，将该指令通过语音文字识别进行识别，将识别后的语音指令保存；
13.所述动作指令录制用于录制特定的数字人物模型的动作，当直播中出现由语音指令录制所保存的语音指令时，则会将数字人物模型的直播画面调整至录制的数字人物模型的动作；
14.优选的：所述图像生成包括设置背景、人物录制、节点识别和对应替换，所述设置背景用于将在直播中显示上传素材中所上传的直播背景，所述人物录制用于对真实人物进行录制，所述节点识别用于将节点截取和节点确定的运算数据与设置背景中所获取的真实人物进行匹配，所述对应替换用于将匹配结果通过直播的方式展现；
15.所述设置背景将由上传素材中所上传的数字背景替换真实人物所处的环境；
16.所述人物录制为在直播的过程中，由摄像机完成对真实人物的录制，并将真实人物从录制视频中的录制背景里进行提取；
17.所述节点识别是指将人物录制所录制并提取的真实人物的节点进行识别并捕捉；
18.所述对应替换用于将节点识别中所捕捉的真实人物的节点动态替换至数字人物模型，进而使得数字人物模型与真实人物的肢体动作和表情保持一致。
19.优选的：所述语音调和包括语音录制、语音特征调制、语音识别和播放语音，所述语音录制用于录制人物录制中所产生的声音，所述语音特征调制用于改变语音特征调制中真实人物声音的具体特征，所述语音识别用于在直播中识别并匹配由语音指令录制中所录制的语音指令，所述播放语音用于将由语音特征调制进行处理过后的声音以同步人物录制并以直播的方式呈；
20.所述语音特征调制用于将所述语音录制中录制的声音进行调制，其调制的特征包括音调以及音量分别进行调制；
21.所述语音识别将直播中的真实人物的语音将其转换为文字数据，并将文字数据与动作指令录制中所保存的语音指令进行对比；
22.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
23.通过将直播者替换成数字人物的形象，以及将直播时的背景，从而有效的保护了直播者的隐私，以及相关的信息，并且可以上传多组数字人物模型，从而使得直播效果不仅仅局限于当时的直播环境，可以根据直播者的意愿进行随意的替换，为直播效果增添色彩。
附图说明
24.图1为本发明的整体流程图；
25.图2为本发明前置工作的流程图；
26.图3为本发明图像生成的流程图；
27.图4为本发明语音调和的流程图。
28.图中：1、前置工作；11、上传素材；12、节点截取；13、节点确定；14、语音指令录制；15、动作指令录制；2、图像生成；21、设置背景；22、人物录制；23、节点识别；24、对应替换；3、
语音调和；31、语音录制；32、语音特征调制；33、语音识别；34、播放语音。
具体实施方式
29.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
30.请参阅图1
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4，一种直播用的数字图像拟动的系统架构，包括前置工作1、图像生成2和语音调和3，前置工作1用于直播录像前进行准备，与直播前的数值设定，图像生成2用于将前置工作1所整合的数据进行整理并运算，生成视频并以直播的方式展现，语音调和3用于将直播中所出现的声音进行调制与处理。
31.前置工作1包括上传素材11、节点截取12、节点确定13，上传素材11用于将直播所需要的素材上传至服务端，节点截取12用于将上传素材11上传的素材进行解析，节点确定13用于在节点截取12的基础上对数字图像和真人图像进行配比，语音指令录制14用于录制并记录特定语音指令，动作指令录制15用于录制语音指令所关联的相关动作；图像生成2包括设置背景21、人物录制22、节点识别23和对应替换24，设置背景21用于将在直播中显示上传素材11中所上传的直播背景，人物录制22用于对真实人物进行录制，节点识别23用于将节点截取12和节点确定13的运算数据与设置背景21中所获取的真实人物进行匹配，对应替换24用于将匹配结果通过直播的方式展现；语音调和3包括语音录制31、语音特征调制32、语音识别33和播放语音34，语音录制31用于录制人物录制22中所产生的声音，语音特征调制32用于改变语音特征调制32中真实人物声音的具体特征，语音识别33用于在直播中识别并匹配由语音指令录制14中所录制的语音指令，播放语音34用于将由语音特征调制32进行处理过后的声音以同步人物录制22并以直播的方式呈现。
32.本方案中：首先通过前置工作1中的上传素材11将直播所需素材进行上传，通过节点截取12对上传素材11中的素材进行节点截取，通过节点确定13将节点截取12中数字人物模型与真实人物中所截取的节点进行关联对应，准备完成后当需要直播时，通过人物录制22录制并提取真实人物，而节点识别23对真实人物中的节点进行捕捉，之后进行对应替换24从而保持真实人物与数字人物模型的动作与表情保持一致，从而使得直播者在不暴露个人隐私的条件下依然可以进行直播，同时可以上传多组数字人物模型，从而使得直播效果不仅仅局限于当时的直播环境，可以根据直播者的意愿进行随意的替换，为直播效果增添色彩。
33.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
34.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换
和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。