目标对象分级方法、装置、设备及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种目标对象分级方法，其特征在于，包括：根据业务需求，确定每个目标对象的多个指标；对于每个目标对象的每个指标，解析该目标对象的该指标的计算公式，获得该指标的评分值，基于多个指标的评分值，计算每个目标对象的评分值；根据待分等级数，将多个目标对象生成多个分级方案，其中，每个分级方案包括多个等级，每个等级包括多个目标对象；计算每个分级方案的规模加权距离；采用差分进化算法，基于多个分级方案的规模加权距离，确定最优的分级方案。2.如权利要求1所述的目标对象分级方法，其特征在于，每个指标的计算公式是按照业务需求，采用预定义的算子编写的。3.如权利要求1所述的目标对象分级方法，其特征在于，解析该目标对象的该指标的计算公式，包括：采用逆波兰表达式算法解析该目标对象的该指标的计算公式。4.如权利要求1所述的目标对象分级方法，其特征在于，根据待分等级数，将多个目标对象生成多个分级方案，包括：将所有目标对象按照评分值从小到大排序；将排序后的目标对象按段划分为待分等级数个集合，每个集合对应一个等级，不同的段能够形成多个分级方案。5.如权利要求1所述的目标对象分级方法，其特征在于，计算每个分级方案的规模加权距离，包括：对于每个分级方案，计算该分级方案中每个等级的占比差，计算该分级方案中每个等级的类内距离；根据每个分级方案中各个等级的占比差和类内距离，计算每个分级方案的规模加权距离。6.如权利要求5所述的目标对象分级方法，其特征在于，采用如下公式计算该分级方案中每个等级的占比差：diff
i
＝|pi
‑
pi
′
|其中，diff
i
为等级i的占比差；pi为等级i中目标对象数占所有目标对象数的百分比；pi
′
为目标百分比。7.如权利要求5所述的目标对象分级方法，其特征在于，计算该分级方案中每个等级的类内距离，包括：对于每个分级方案的每个等级，根据该等级的评分数组，构建该等级的累加数组，所述评分数组为该等级的多个目标对象的评分值按从小到大排序形成的数组；根据所述评分数组和累加数据，确定该等级的评分数组在预设范围内的均值，所述预设范围在第一数值和第二数值之间；使用二分折半查找法所述均值在所述评分数组中的插入位置；根据第一数值和插入位置，计算该等级的第一类内距离；根据插入位置和第二数值，计算该等级的第二类内距离；根据第一类内距离和第二类内距离，计算该等级的类内距离。
8.如权利要求7所述的目标对象分级方法，其特征在于，采用如下公式，根据第一数值和插入位置，计算该等级的第一类内距离：其中，dist
i
(x,z)为等级i的第一类内距离；x为第一数值；z为插入位置；mean
i
为等级i的评分数组在预设范围内的均值；c[z]为累加数组在插入位置处的值；c[x]为累加数组在第一数值处的值；采用如下公式，根据插入位置和第二数值，计算该等级的第二类内距离：其中，dist
i
(z,y)为等级i的第二类内距离；采用如下公式，根据第一类内距离和第二类内距离，计算该等级的类内距离：其中，dist
i
为等级i的类内距离。9.如权利要求5所述的目标对象分级方法，其特征在于，采用如下公式，根据每个分级方案中各个等级的占比差和类内距离，计算每个分级方案的规模加权距离：其中d为每个分级方案的规模加权距离；diff
i
为每个分级方案中等级i的占比差；dist
i
为每个分级方案中等级i的类内距离；w为权重因子。10.如权利要求1所述的目标对象分级方法，其特征在于，还包括：对最优的分级方案进行可视化展示。11.一种目标对象分级装置，其特征在于，包括：指标确定模块，用于根据业务需求，确定每个目标对象的多个指标；评分值计算模块，用于对于每个目标对象的每个指标，解析该目标对象的该指标的计算公式，获得该指标的评分值，基于多个指标的评分值，计算每个目标对象的评分值；分级方案获得模块，用于根据待分等级数，将多个目标对象生成多个分级方案，其中，每个分级方案包括多个等级，每个等级包括多个目标对象；规模加权距离计算模块，用于计算每个分级方案的规模加权距离；最优分级方案确定模块，用于采用差分进化算法，基于多个分级方案的规模加权距离，确定最优的分级方案。12.如权利要求11所述的目标对象分级装置，其特征在于，每个指标的计算公式是按照业务需求，采用预定义的算子编写的。13.如权利要求11所述的目标对象分级装置，其特征在于，还包括展示模块，用于：对最优的分级方案进行可视化展示。14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一项所述方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至10任一项所述方法的计算机程序。

技术总结
本发明提供了一种目标对象分级方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据业务需求，确定每个目标对象的多个指标；对于每个目标对象的每个指标，解析该目标对象的该指标的计算公式，获得该指标的评分值，基于多个指标的评分值，计算每个目标对象的评分值；根据待分等级数，将多个目标对象生成多个分级方案，其中，每个分级方案包括多个等级，每个等级包括多个目标对象；计算每个分级方案的规模加权距离；采用差分进化算法，基于多个分级方案的规模加权距离，确定最优的分级方案。本发明可以实现对目标对象的分级，效率高。效率高。效率高。


技术研发人员：周康
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.07.28
技术公布日：2021/10/26