一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种工业园区人脸识别门禁系统的制作方法

2021-08-13 16:15:00 来源:中国专利 TAG:安防 工业园区 门禁系统 识别 特别
一种工业园区人脸识别门禁系统的制作方法

本实用新型涉及智能安防领域,特别涉及一种工业园区人脸识别门禁系统。



背景技术:

工业园区属于人员流动较大的区域,传统的做法是在工业园区的入口处设置岗亭,通过安保人员对进入工业园区的出入人员进行管理。

上述管理进出人员的办法,其管理效率较低,且对于人员的管理存在漏洞,影响工业园区的综合管理。



技术实现要素:

因此,本实用新型正是鉴于上述问题而做出的。本实用新型提供的一种工业园区人脸识别门禁系统,实现对进入工业园区的人员进行管控的目的。本实用新型是通过以下技术方案实现上述目的:

一种工业园区人脸识别门禁系统,包括:云端管理平台、中心管理机房、网络存储服务器、闸机、网络摄像机、人脸识别装置;

所述闸机安装在工业园区的入口处;

所述网络摄像机安装在闸机的附近;

所述云端管理平台用于对人脸识别设置进行管理,包括权限设置、数据信息传输管理、网络地址管理;

所述中心管理机房通过局域网连接云端管理平台,中心管理机房内设置有调度显示屏、管理主机、交换机;

所述网络存储服务器内存储有已注册人员的人脸特征数据;

所述人脸识别装置,与闸机安装在一起,二者基于韦根协议进行连接,人脸识别装置用作读头;

所述人脸识别装置,包括:白光补光灯、双目摄像头、红外补光灯、红外感应传感器、图像采集模块、特征提取模块、深度学习模块、数据匹配模块;

所述白光补光灯和红外补光灯用于在周围环境光线不足的情况下提供光源补偿;所述双目摄像头用于对活体进行检测;所述红外感应传感器用于对通过闸机的人员进行体温监测;所述图像采集模块,用于采集通过闸机人员的人脸图像信息;所述特征提取模块,用于提取人脸图像信息在时域内和频域内的的纹理结构特征;所述深度学习模块,用于深度学习人脸图像得到人脸特征识别码;所述数据比对模块,用于将人脸特征识别码与网络存储服务器内存储的人脸特征数据进行比对。

优选地,所述人脸识别装置还配置有身份证识别区。

优选地,所述深度学习模块能够在人员佩戴口罩的情况下进行人脸识别。

优选地,所述网络摄像机能够对闸机位置进行徘徊侦测,通过设置时间阈值和灵敏度,对闸机附件的可疑徘徊人员进行监测。

本实用新型有益效果如下:

本实用新型通过人脸识别装置能够准确的对进入工业园区的人员进行检测,优化工业园区的安防管理模式,减轻安保人员的工作强度,避免出现非法人员进入工业园区的情况。

附图说明

图1是本实用新型的系统结构示意图。

图2是本实用新型的人脸识别装置的示意图。

具体实施方式

本实用新型的优选实施例将通过参考附图进行详细描述,这样对于实用新型所属领域的现有技术人员中具有普通技术的人来说容易实现这些实施例。然而本实用新型也可以各种不同的形式实现,因此本实用新型不限于下文中描述的实施例。另外,为了更清楚地描述本实用新型,与本实用新型没有连接的部件将从附图中省略。

一种工业园区人脸识别门禁系统,包括:云端管理平台、中心管理机房、网络存储服务器、闸机、网络摄像机、人脸识别装置;

所述闸机安装在工业园区的入口处,用于管理人员的出入;

所述网络摄像机安装在闸机的附近,用于对闸机处的人员出入情况进行监控;

所述云端管理平台用于对人脸识别设置进行管理,包括权限设置、数据信息传输管理、网络地址管理;

所述中心管理机房通过局域网连接云端管理平台,中心管理机房内设置有调度显示屏、管理主机、交换机;

所述网络存储服务器内存储有已注册人员的人脸特征数据;

所述人脸识别装置,与闸机安装在一起,二者基于韦根协议进行连接,人脸识别装置用作读头;

所述人脸识别装置,包括:白光补光灯、双目摄像头、红外补光灯、红外感应传感器、图像采集模块、特征提取模块、深度学习模块、数据匹配模块;

所述白光补光灯和红外补光灯用于在周围环境光线不足的情况下提供光源补偿,使双目摄像头能够正常识别人脸;

所述双目摄像头用于对活体进行检测,能够有效抵御照片、视频的攻击,且对光线变化、背景环境复杂等因素适应性更强;

所述红外感应传感器用于对通过闸机的人员进行体温监测;

所述图像采集模块,用于采集通过闸机人员的人脸图像信息;

所述特征提取模块,用于提取人脸图像信息在时域内和频域内的的纹理结构特征;

所述深度学习模块,用于深度学习人脸图像得到人脸特征识别码;

所述数据比对模块,用于将人脸特征识别码与网络存储服务器内存储的人脸特征数据进行比对;红外感应传感器检测体温正常、人脸识别装置识别成功后,闸机开启,人员可以通过闸机。

进一步地,所述人脸识别装置还配置有身份证识别区,与人脸识别一起配合使用,识别准确性更高。

进一步地,所述深度学习模块能够在人员佩戴口罩的情况下进行人脸识别,满足安全防疫的要求。

进一步地,所述网络摄像机能够对闸机位置进行徘徊侦测,通过设置时间阈值和灵敏度,对闸机附件的可疑徘徊人员进行监测。

在本发明创造的描述中,需要特别地说明的是,除非另有明确的规定和限定,文中所用术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。



技术特征:

1.一种工业园区人脸识别门禁系统,包括:云端管理平台、中心管理机房、网络存储服务器、闸机、网络摄像机、人脸识别装置;

所述闸机安装在工业园区的入口处;

所述网络摄像机安装在闸机的附近;

其特征在于:所述云端管理平台用于对人脸识别设置进行管理,包括权限设置、数据信息传输管理、网络地址管理;

所述中心管理机房通过局域网连接云端管理平台,中心管理机房内设置有调度显示屏、管理主机、交换机;

所述网络存储服务器内存储有已注册人员的人脸特征数据;

所述人脸识别装置,与闸机安装在一起,二者基于韦根协议进行连接,人脸识别装置用作读头;

所述人脸识别装置,包括:白光补光灯、双目摄像头、红外补光灯、红外感应传感器、图像采集模块、特征提取模块、深度学习模块、数据匹配模块;

所述白光补光灯和红外补光灯用于在周围环境光线不足的情况下提供光源补偿;所述双目摄像头用于对活体进行检测;所述红外感应传感器用于对通过闸机的人员进行体温监测;所述图像采集模块,用于采集通过闸机人员的人脸图像信息;所述特征提取模块,用于提取人脸图像信息在时域内和频域内的纹理结构特征;所述深度学习模块,用于深度学习人脸图像得到人脸特征识别码;所述数据比对模块,用于将人脸特征识别码与网络存储服务器内存储的人脸特征数据进行比对。

2.根据权利要求1所述的一种工业园区人脸识别门禁系统,其特征在于:所述人脸识别装置还配置有身份证识别区。

3.根据权利要求2所述的一种工业园区人脸识别门禁系统,其特征在于:所述深度学习模块能够在人员佩戴口罩的情况下进行人脸识别。

4.根据权利要求3所述的一种工业园区人脸识别门禁系统,其特征在于:所述网络摄像机能够对闸机位置进行徘徊侦测,通过设置时间阈值和灵敏度,对闸机附件的可疑徘徊人员进行监测。


技术总结
本实用新型涉及智能安防领域,特别涉及一种工业园区人脸识别门禁系统。所述一种工业园区人脸识别门禁系统,包括:云端管理平台、中心管理机房、网络存储服务器、闸机、网络摄像机、人脸识别装置;所述闸机安装在工业园区的入口处;所述网络摄像机安装在闸机的附近;所述云端管理平台用于对人脸识别设置进行管理;所述中心管理机房通过局域网连接云端管理平台;所述网络存储服务器内存储有已注册人员的人脸特征数据;所述人脸识别装置,与闸机安装在一起,二者基于韦根协议进行连接,人脸识别装置用作读头。本实用新型能够准确的对进入工业园区的人员进行检测,优化工业园区的安防管理模式。

技术研发人员:钟生;胡增;汪刚
受保护的技术使用者:合肥金人科技有限公司
技术研发日:2020.12.30
技术公布日:2021.08.13
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献

  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜