本发明属于人工智能领域，涉及发电厂巡检技术，具体是一种基于无线蓝牙设备的发电厂巡检方法。
背景技术：
电厂每天都要对固定场所进行巡点检，之前采用的方式有在需要巡点检的地点安装硬件设备，巡点检人员每天手持巡点检设备去对应地方巡检，并进行碰撞式信号连接，同时在巡点检地方放置有手写的签到本，记录工作人员来此巡检的时间、人员姓名等信息，导致存在以下缺点；
1.手持巡点检设备给工作人员造成工作困难，尤其是攀爬高塔等时甚至有安全隐患；
2.手写签到方式容易出现错误和遗漏，更不便于进行统计等管理工作的开展；
3.无法确定工作人员在巡检时的行走路线，无法考核不合规范的巡检方式。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于无线蓝牙设备的发电厂巡检方法，用于解上述问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于无线蓝牙设备的发电厂巡检方法，包括：
对发电厂区域进行分区，获得巡检区域；
对巡检区域内巡检设备进行权重赋值；
若巡检区域对应的权重赋值大于等于预设阈值，则通过巡检点模型选取巡检点；
若巡检区域对应的权重赋值小于预设阈值，则将对应巡检区域标记为随机巡检区域；
推送巡检路线，其中，巡检路线包括若干所述巡检点信息与若干所述随机巡检区域；
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为。
进一步地，所述巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为前还包括：
获取巡检点对应的巡检区域内巡检设备权重赋值，选取巡检点为基点，巡检点距巡检区域边缘最远点的距离为半径得到巡检点覆盖圈；
获取巡检点对应的巡检区域的bim模型，其中，所述bim模型包括巡检区域内巡检设备，将巡检点覆盖圈与bim模型进行拟合，获取bim模型内巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度，所述巡检区域内全部巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度共同组成巡检一表。
进一步地，所述巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为，包括：
获取巡检人员的蓝牙信号，其中，所述蓝牙信号包括信号强度以及信号角度；
所述巡检人员的蓝牙信号共同组成巡检二表；
通过对比巡检一表与巡检二表，获得巡检行为值，
若所述巡检行为值大于85％，则所述巡检行为为正常；
若所述巡检行为值大于50％且小于85％，则所述巡检行为漏巡；
若所述巡检行为值小于50％，则所述巡检行为异常。
进一步地，所述获取bim模型内巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度，包括:
选取bim模型内巡检设备对应权重赋值最大的巡检设备为基准设备，连接基准设备与巡检点，获得基准线；
获取bim模型内剩余巡检设备与巡检点的连线与基准线夹角既为夹角；
蓝牙设备在巡检设备处蓝牙信号强度即为蓝牙信号强度。
进一步地，所述对发电厂区域进行分区，获得巡检区域前换包括：
采集若干张发电厂区域卫星照片，将若干所述发电厂区域卫星照片分为第一区域与第二区域；
将所述第一区域、第二区域以及若干所述发电厂区域卫星照片输入深度神经算法模型进行学习得到分区模型；
其中，所述第一区域为无关区，所述第二区域为巡检区域。
进一步地，对巡检区域内巡检设备进行权重赋值，具体为，
获取巡检区域内巡检设备清单，通过权重公式对巡检设备进行权重赋值；
所述权重公式为
进一步地，所述巡检点模型，包括：
信号子节点、面积子节点与条件子节点；
所述信号子节点用于按照蓝牙信号覆盖强度大小对巡检区域内安装点进行排序；
所述面积子节点用于按照巡检点覆盖圈与巡检区域面积之比的大小进行排序；
所述条件子节点用于设定巡检点筛选条件，所述巡检点筛选条件满足所述信号子节点与所述面积子节点。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、采用电子方式记录巡检信息，便于统计管理，减小统计复杂度，提高生产工作效率；
2、蓝牙与手机app自动信号连接，实现自动巡检，使得工作人员在高危环境中实现自动巡检，提高巡检效率和生产安全性及人员安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图；
图2为本发明巡检点覆盖圈示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
传统的，电厂每天都要对固定场所进行巡点检，之前采用的方式有在需要巡点检的地点安装硬件设备，巡点检人员每天手持巡点检设备去对应地方巡检，并进行碰撞式信号连接，同时在巡点检地方放置有手写的签到本，记录工作人员来此巡检的时间、人员姓名等信息，导致存在以下缺点；
1.手持巡点检设备给工作人员造成工作困难，尤其是攀爬高塔等时甚至有安全隐患；
2.手写签到方式容易出现错误和遗漏，更不便于进行统计等管理工作的开展；
3.无法确定工作人员在巡检时的行走路线，无法考核不合规范的巡检方式
针对上述技术问题，本申请提出了一种基于无线蓝牙设备的发电厂巡检方法，包括：
对发电厂区域进行分区，获得巡检区域；
对巡检区域内巡检设备进行权重赋值；
若巡检区域对应的权重赋值大于等于预设阈值，则通过巡检点模型选取巡检点；
若巡检区域对应的权重赋值小于预设阈值，则将对应巡检区域标记为随机巡检区域；
推送巡检路线，其中，巡检路线包括若干所述巡检点信息与若干所述随机巡检区域；
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为。
其中，每个巡检区域内有且仅有一个巡检点，且巡检点对应的位置坐标点上安装有蓝牙巡检设备，巡检人员同时佩戴有唯一编码且可以与蓝牙巡检设备进行数据连接的蓝牙设备，唯一编码与巡检人员工号相对应。
本申请实施例公开的可以应用在个人电脑、智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑或者可穿戴设备等电子设备中，也可以应用在电子设备运行的多媒体播放应用(例如qq音乐播放器)或者多媒体编辑应用(例如au)中。
基于上述描述，本发明实施例提出一种如图1所示的一种基于无线蓝牙设备的发电厂巡检方法，包括：
对发电厂区域进行分区，获得巡检区域；
对巡检区域内巡检设备进行权重赋值；
若巡检区域对应的权重赋值大于等于预设阈值，则通过巡检点模型选取巡检点；
若巡检区域对应的权重赋值小于预设阈值，则将对应巡检区域标记为随机巡检区域；
推送巡检路线，其中，巡检路线包括若干巡检点信息与若干随机巡检区域；
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为。
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为前还包括：
获取巡检点对应的巡检区域内巡检设备权重赋值，选取巡检点为基点，巡检点距巡检区域边缘最远点的距离为半径得到巡检点覆盖圈；
获取巡检点对应的巡检区域的bim模型，其中，bim模型包括巡检区域内巡检设备，将巡检点覆盖圈与bim模型进行拟合，获取bim模型内巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度，巡检区域内全部巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度共同组成巡检一表。
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为，包括：
获取巡检人员的蓝牙信号，其中，蓝牙信号包括信号强度以及信号角度；
巡检人员的蓝牙信号共同组成巡检二表；
通过对比巡检一表与巡检二表，获得巡检行为值，
若巡检行为值大于85％，则巡检行为为正常；
若巡检行为值大于50％且小于85％，则巡检行为漏巡；
若巡检行为值小于50％，则巡检行为异常。
如图2所示，获取bim模型内巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度，包括:
选取bim模型内巡检设备对应权重赋值最大的巡检设备为基准设备，连接基准设备与巡检点，获得基准线；
获取bim模型内剩余巡检设备与巡检点的连线与基准线夹角既为夹角；
蓝牙设备在巡检设备处蓝牙信号强度即为蓝牙信号强度。
对发电厂区域进行分区，获得巡检区域前换包括：
采集若干张发电厂区域卫星照片，将若干发电厂区域卫星照片分为第一区域与第二区域；
将第一区域、第二区域以及若干发电厂区域卫星照片输入深度神经算法模型进行学习得到分区模型；
其中，第一区域为无关区，第二区域为巡检区域。
对巡检区域内巡检设备进行权重赋值，具体为，
获取巡检区域内巡检设备清单，通过权重公式对巡检设备进行权重赋值；
权重公式为
巡检点模型，包括：
信号子节点、面积子节点与条件子节点；
信号子节点用于按照蓝牙信号覆盖强度大小对巡检区域内安装点进行排序；
面积子节点用于按照巡检点覆盖圈与巡检区域面积之比的大小进行排序；
条件子节点用于设定巡检点筛选条件，巡检点筛选条件满足信号子节点与面积子节点。
下面结合具体实施例对本公开进行详细阐述。
实施例
采集若干张发电厂区域卫星照片，将若干发电厂区域卫星照片分为第一区域与第二区域；
具体实现中，若干张发电厂区域卫星照片可以是同地区不同时间段同一个电厂区域的卫星照片，也可以是不同地区电厂区域的卫星照片；通过选用卫星照片可以最大程度的获取发电厂区域的地貌图，保证了巡检区域的完整性；
示例性的，可以选取电厂3年内，不同时间段对应的若干张发电厂区域卫星照片，通过人工标注的方法实现对电厂区域卫星照片的划分，其中，划分结果为第一区域与第二区域；
其中，第一区域为无关区，第二区域为巡检区域，示例性的，无关区为电厂内食堂、办公大楼等无需巡检区域或无人的荒地等，巡检区域为安装有电力设备的区域。
通过人工或人工智能对电厂区域卫星照片进行划分，以采集足够多的区域划分数据，方便后期深度神经算法的学习。
将第一区域、第二区域以及若干发电厂区域卫星照片输入深度神经算法模型进行学习得到分区模型，示例性的，本公开具体选用卷积神经网为架构构建深度神经算法模型。
通过构建深度神经算法模型，可以实现将定期获取的发电厂区域卫星照片进行自动分区，满足发电厂区域的扩增或缩小。
对发电厂区域进行分区，获得巡检区域。
示例性的，与相关部门或科研院校建立数据连接，获取发电厂每日区域卫星照片，并将区域卫星照片输入分区模型，得出第一区域、第二区域。
对巡检区域内巡检设备进行权重赋值，具体为，获取巡检区域内巡检设备清单，通过权重公式对巡检设备进行权重赋值。
示例性的，通过获取对应巡检区域对应的电厂管理系统数据，进而获取巡检区域内巡检设备清单，并通过电厂管理系统获取设备的详细信息，通过权重公式为
上述权重公式中a0为巡检设备使用年限，nt为故障天数，tt为安全运行天数，i为设备重要系数，根据电厂管理系统人为设定。
通过
若巡检区域对应的权重赋值大于等于预设阈值，则通过巡检点模型选取巡检点；
示例性的，上述巡检区域对应的权重赋值为巡检区域内全部巡检设备对应权重赋值的累计值，预设阈值为人为设定值。
通过巡检点模型选取巡检区域内的巡检点，具体的，巡检点模型包括信号子节点、面积子节点与条件子节点；
信号子节点用于按照蓝牙信号覆盖强度大小对巡检区域内安装点进行排序，具体的，选取巡检区域内不同的点作为安装点，通过不同角度，不同距离的综合测试，得出蓝牙信号覆盖强度的大小；
面积子节点用于按照巡检点覆盖圈与巡检区域面积之比的大小进行排序；其中，巡检区域面积为bim模型内对应区域的面积；
条件子节点用于设定巡检点筛选条件，巡检点筛选条件满足信号子节点与面积子节点，具体的，可以设定面积子节点为小于1.3且大于0.8同时蓝牙信号覆盖强度为95％的条件来筛选巡查点；其中，筛选条件根据不同的厂房以及不同的使用环境改变。
通过选定不同的条件进一步的限定巡检点的位置，进而选取一个合适的巡检点安装蓝牙巡检设备。
若巡检区域对应的权重赋值小于预设阈值，则将对应巡检区域标记为随机巡检区域；
示例性的，一些巡检区域内电力设备的重要程度或可靠度较高，则对应的权重赋值小于预设阈值，对应巡检区域标记为随机巡检区域，通过随机抽查原则抽巡检。
推送巡检路线，其中，巡检路线包括若干巡检点信息与若干随机巡检区域；
示例性的，通过依照地图内路线选取巡检区域与随机巡检区域进行巡查，其中，随机巡检区域通过随机抽查原则进行抽选。
巡检点接收巡检人员的蓝牙信号，并判断巡检行为，具体的，获取巡检点对应的巡检区域内巡检设备权重赋值，选取巡检点为基点，巡检点距巡检区域边缘最远点的距离为半径得到巡检点覆盖圈；
示例性的，巡检点覆盖圈为巡检点为圆心，检点距巡检区域边缘最远点的距离为半径的圆，对应的巡检区域全部属于巡检点覆盖圈内。
获取巡检点对应巡检区域的bim模型，其中，bim模型包括巡检区域内巡检设备，将巡检点覆盖圈与bim模型进行拟合，获取bim模型内巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度，巡检区域内全部巡检设备与巡检点的夹角以及蓝牙信号强度共同组成巡检一表。
通过上述巡检一表可以得到每个巡检区域内巡检设备的唯一夹角与唯一蓝牙信号强度，便于后期进行巡检时，进行对应。
示例性的，蓝牙信号包括信号强度以及信号角度，具体的，选取bim模型内巡检设备对应权重赋值最大的巡检设备为基准设备，连接基准设备与巡检点，获得基准线；获取bim模型内剩余巡检设备与巡检点的连线与基准线夹角既为夹角；
蓝牙设备在巡检设备处的信号强度即为设备信号强度，在巡检设备处与基准线夹角既为信号角度；
巡检人员的蓝牙信号组成巡检二表，示例性的，巡检人员的蓝牙信号包括蓝牙设备信号强度与蓝牙设备夹角，其中，蓝牙设备夹角为巡检人员携带的蓝牙设备与基准线的夹角。
当巡逻人员经过巡检过程中，随着巡逻人员的位置变化，对应携带的蓝牙设备产生不同的蓝牙信号。
通过巡检二表可以获得巡逻人员在巡检过程中，蓝牙设备与蓝牙巡检设备进行信号交互，当巡检人员携带蓝牙设备对巡检设备进行检查时，必定要靠近巡检设备，此时蓝牙设备形成的蓝牙设备夹角与蓝牙设备信号强度应该与对应检查的巡检设备唯一夹角与唯一蓝牙信号强度相互匹配。
通过对比巡检一表与巡检二表，获得巡检行为值，其中，巡检行为值为巡检二表内同一巡检设备对应的蓝牙设备信号强度与蓝牙设备夹角与巡检一表内同一巡检设备对应的蓝牙信号强度与夹角进行对比；
若蓝牙设备信号强度与蓝牙信号强度的差值小于预设差值，且蓝牙设备夹角属于夹角的预设差池范围内时，即认为区域巡检行为值为1，其中，预设差值与预设差池范围根据厂区内蓝牙信号干扰强度以及其他实际情况进行确定，在此不做具体限定。
同时，通过不同的预设差值与预设差池的组合得出不同的区域巡检行为值，例如巡检一表内设有十个巡检设备及十个唯一夹角与唯一蓝牙信号强度，巡检二表内存在若干个蓝牙设备信号强度与蓝牙设备夹角，此时筛选巡检二表内存在的若干个蓝牙设备信号强度与蓝牙设备夹角，当蓝牙设备夹角与蓝牙设备信号强度与巡检设备唯一夹角与唯一蓝牙信号强度相互匹配时，既认为完成巡检，并统计相互匹配巡检设备数量，通过相互匹配巡检设备数量与十个巡检设备的比值得出巡检行为值。
示例的，若巡检行为值大于85％，则巡检行为为正常；
示例的，若巡检行为值大于50％且小于85％，则巡检行为漏巡；
示例的，若巡检行为值小于50％，则巡检行为异常。
通过上述方法采用电子方式记录巡检信息，便于统计管理，减小统计复杂度，提高生产工作效率，同时蓝牙与手机app自动信号连接，实现自动巡检，使得工作人员在高危环境中实现自动巡检，提高巡检效率和生产安全性及人员安全性。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
