技术特征:
1.一种基于端管云架构的考勤机,包括打卡机(1),其特征在于:所述打卡机(1)的顶部固定安装有指纹识别器(2),且打卡机(1)的顶部固定安装有无线wifi模块(3),所述打卡机(1)的正表面固定安装有摄像头(4),且打卡机(1)的正表面固定安装有显示屏(5),所述打卡机(1)的正表面靠近左侧的边缘处固定安装有按键(6),且打卡机(1)的左侧固定安装有开关(7)。
2.根据权利要求1所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:所述打卡机(1)的顶部开设有与指纹识别器(2)相适配的安装槽,且安装槽的一侧开设有与无线wifi模块(3)相适配的卡槽。
3.根据权利要求1所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:所述指纹识别器(2)与打卡机(1)电性连接,所述显示屏(5)与打卡机(1)电性连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:所述摄像头(4)与打卡机(1)电性连接,所述无线wifi模块(3)与打卡机(1)电性连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:所述开关(7)与打卡机(1)电性连接,所述按键(6)与打卡机(1)电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:所述打卡机(1)的正表面开设有与摄像头(4)相适配的安装孔,且打卡机(1)的正表面开设有显示屏(5)相适配的安装槽,所述打卡机(1)的正表面开设有键盘(6)相适配的安装槽。
7.一种基于端管云架构的考勤机的使用方法,根据权利要求1-6任意一项所述的一种基于端管云架构的考勤机,其特征在于:包括以下步骤:
s1、智能云考勤机内置的ov7670摄像头(4)会实时监测附近环境的数据化信息;
s2、在人员接近时自动进入“数据采集-模式识别”循环状态,自动化拍摄人员面部图像;
s3、随后将图像的编码数据传输至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块(6),并发送至云服务器进行采样;
s4、云服务器会将样本信息置入深度学习框架中,启动人脸识别算法,进行数据的计算与加密;
s5、随后云服务器将模型测试的结果返回至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块(6),通过通用异步收发传输器汇入云考勤机串口缓冲区;
s6、依次将识别结果可视化展现,同时识别结果还将转入云端centos8.3.2的nodejs-http协议管道,存储至微信小程序开发平台,并返回至打卡人的微信门禁记录中。
技术总结
本发明提供一种基于端管云架构的考勤机,涉及考勤机技术领域,包括打卡机,所述打卡机的顶部固定安装有指纹识别器,且打卡机的顶部固定安装有无线WIFI模块。同时本发明,还提供一种基于端管云架构的考勤机的使用方法,包括以下步骤:S1、智能云考勤机内置的OV7670摄像头会实时监测附近环境的数据化信息,S2、在人员接近时自动进入“数据采集-模式识别”循环状态,自动化拍摄人员面部图像,本发明,在整个“端-管-云”架构中,智能终端负责数据采集,数据传输以及数据可视化,云服务器通过网络信号接收数据,云端随机存储,云端并行计算,异步返回数据,使得整个考勤机系统低成本、大容量、智能高效。
技术研发人员:范传进;许家路;高梓又;赵依洋
受保护的技术使用者:范传进
技术研发日:2021.04.20
技术公布日:2021.07.23
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