一种基于端管云架构的考勤机及其使用方法与流程

本发明涉及考勤机技术领域，尤其涉及一种基于端管云架构的考勤机及其使用方法。

背景技术：

考勤机实现人、地、时三者合一，去除考勤虚假，为公司省去不必要的加班费用付出。对企业职员的人事出勤进行公正合理并有效、科学的管理已成为各单位面临的现实课题，指纹考勤系统相比较于传统的考勤方式，在效率和安全方面都有着优势，指纹考勤识别到每个员工准确的生物特征，而且对代替打卡的现象能起到较好的抑制作用，有利于规范企业的考勤秩序和创造良好的考勤环境，保障社区安全。

现有技术中，考勤机在使用的时候，可以很好的进行考勤，精准计时，人员、指纹和面部都可以很好进行匹配，但是现有的考勤机在使用的时候，都是使用储存卡进行存储，公司的如果员工较多，需要很的存储设备，导致在使用的时候，存储非常的麻烦。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，云端随机存储，云端并行计算，异步返回数据，使得整个考勤机系统低成本、大容量、智能高效。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于端管云架构的考勤机，包括打卡机，所述打卡机的顶部固定安装有指纹识别器，且打卡机的顶部固定安装有无线wifi模块，所述打卡机的正表面固定安装有摄像头，且打卡机的正表面固定安装有显示屏，所述打卡机的正表面靠近左侧的边缘处固定安装有按键，且打卡机的左侧固定安装有开关。

作为一种优选的实施方式，所述打卡机的顶部开设有与指纹识别器相适配的安装槽，且安装槽的一侧开设有与无线wifi模块相适配的卡槽。

作为一种优选的实施方式，所述指纹识别器与打卡机电性连接，所述显示屏与打卡机电性连接。

作为一种优选的实施方式，所述摄像头与打卡机电性连接，所述无线wifi模块与打卡机电性连接。

作为一种优选的实施方式，所述开关与打卡机电性连接，所述按键与打卡机电性连接。

作为一种优选的实施方式，所述打卡机的正表面开设有与摄像头相适配的安装孔，且打卡机的正表面开设有显示屏相适配的安装槽，所述打卡机的正表面开设有键盘相适配的安装槽。

一种基于端管云架构的考勤机的使用方法，包括以下步骤：

s1、智能云考勤机内置的ov7670摄像头会实时监测附近环境的数据化信息；

s2、在人员接近时自动进入“数据采集－模式识别”循环状态，自动化拍摄人员面部图像；

s3、随后将图像的编码数据传输至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块，并发送至云服务器进行采样；

s4、云服务器会将样本信息置入深度学习框架中，启动人脸识别算法，进行数据的计算与加密；

s5、随后云服务器将模型测试的结果返回至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块，通过通用异步收发传输器汇入云考勤机串口缓冲区；

s6、依次将识别结果可视化展现，同时识别结果还将转入云端centos8.3.2的nodejs-http协议管道，存储至微信小程序开发平台，并返回至打卡人的微信门禁记录中。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，

1、本发明中，在整个“端－管－云”架构中，智能终端负责数据采集，数据传输以及数据可视化，云服务器通过网络信号接收数据，云端随机存储，云端并行计算，异步返回数据，使得整个考勤机系统低成本、大容量、智能高效。

2、本发明中，实现了智能交互式密码识别、光学检测指纹识别以及基于云端tensorflow框架的人脸识别等功能。

附图说明

图1为本发明提出一种基于端管云架构的考勤机的正视图；

图2为本发明提出一种基于端管云架构的考勤机的立体图。

图例说明：

1、打卡机；2、指纹识别器；3、无线wifi模块；4、摄像头；5、显示屏；6、按键；7、开关。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于端管云架构的考勤机，包括打卡机1，打卡机1的顶部固定安装有指纹识别器2，且打卡机1的顶部固定安装有无线wifi模块3，打卡机1的正表面固定安装有摄像头4，且打卡机1的正表面固定安装有显示屏5，打卡机1的正表面靠近左侧的边缘处固定安装有按键6，且打卡机1的左侧固定安装有开关7，打卡机1的内部电性连接有串口缓冲区。

打卡机1的顶部开设有与指纹识别器2相适配的安装槽，使指纹识别器2实属半隐藏式的，外观更加的好看，而且可以将指纹识别器2保护起来，且安装槽的一侧开设有与无线wifi模块3相适配的卡槽，防止无线wifi模块3产生晃动，导致无线wifi模块3的损坏。

指纹识别器2与打卡机1电性连接，使指纹识别器2与打卡机1可以连通，进行更好的使用，显示屏5与打卡机1电性连接，使显示屏5上可以将打卡机1的内容进行显示，便于操作。

摄像头4与打卡机1电性连接，使打卡机1可以通过摄像头4采集人脸的信息，无线wifi模块3与打卡机1电性连接，可以将打卡机1的内部内容进行无线传输。

开关7与打卡机1电性连接，开关7可以控制打开机1的工作状态，按键6与打卡机1电性连接，使按键6可以将打卡机1进行操作。

打卡机1的正表面开设有与摄像头4相适配的安装孔，使摄像头4可以进行固定，且打卡机1的正表面开设有显示屏5相适配的安装槽，打卡机1的正表面开设有键盘6相适配的安装槽，可以将显示屏5和键盘6进行安装。

一种基于端管云架构的考勤机的使用方法，包括以下步骤：

步骤一、智能云考勤机内置的ov7670摄像头4会实时监测附近环境的数据化信息；

步骤二、在人员接近时自动进入“数据采集－模式识别”循环状态，自动化拍摄人员面部图像；

步骤三、随后将图像的编码数据传输至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块6，并发送至云服务器进行采样，云服务器为简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，可以很好的进行存储，防止存储不方便的情况；

步骤四、在云服务器中添加人脸识别的算法，云服务器会将样本信息置入深度学习框架中，启动人脸识别算法，进行数据的计算与加密，将员工可以很好的进行识别与加密，防止信息外漏的情况；

步骤五、随后云服务器将模型测试的结果返回至esp-32嵌入式串口转无线wifi模块6，通过通用异步收发传输器汇入云考勤机串口缓冲区；

步骤六、依次将识别结果可视化展现，同时识别结果还将转入云端centos8.3.2的nodejs-http协议管道，存储至微信小程序开发平台，并返回至打卡人的微信门禁记录中。

采用“端－管－云”架构，实现了智能交互式密码识别、光学检测指纹识别以及基于云端tensorflow框架的人脸识别等功能，在整个“端－管－云”架构中，智能终端负责数据采集，数据传输以及数据可视化，云服务器通过网络信号接收数据，云端随机存储，云端并行计算，异步返回数据，使得整个考勤机系统低成本、大容量、智能高效。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。