座椅坐姿确定方法、装置、设备、车辆、介质及产品与流程

本申请属于车辆，尤其涉及一种座椅坐姿确定方法、装置、设备、车辆、介质及产品。

背景技术：

1、随着汽车智能座舱技术的发展，座椅坐姿的自适应调节已成为提升驾乘体验的重要功能。相关技术中，通常基于人体工程学标准数据库，建立身高、体重等身体参数与座椅各调节自由度之间的理论映射关系，在用户输入身体参数后，通过插值计算或查表的方式输出推荐的座椅调节参数，以将座椅调节至推荐坐姿。

2、然而，上述理论映射关系来源于实验室理想姿态数据，未经过大规模真实用户的长期使用验证，与真实用户在实际驾驶中形成的坐姿偏好存在偏差，导致座椅坐姿的推荐精度较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种座椅坐姿确定方法、装置、设备、车辆、介质及产品，能够提高座椅坐姿的推荐精度。

2、第一方面，本申请实施例提供一种座椅坐姿确定方法，应用于车辆，所述方法包括：

3、获取坐姿配置知识库，所述坐姿配置知识库包括多个分组，每个所述分组对应有身高区间和体重区间，每个所述分组包括多个用户的座椅配置信息；

4、将当前用户的身体参数与所述坐姿配置知识库中的多个分组进行匹配，得到匹配分组，所述身体参数包括身高和体重，所述身体参数落入所述匹配分组对应的身高区间和体重区间；

5、根据所述匹配分组中的座椅配置信息，确定目标配置信息；

6、根据所述目标配置信息对所述当前用户使用的座椅的坐姿进行调整。

7、第二方面，本申请实施例提供一种座椅坐姿确定装置，所述装置包括：

8、获取模块，用于获取坐姿配置知识库，所述坐姿配置知识库包括多个分组，每个所述分组对应有身高区间和体重区间，每个所述分组包括多个用户的座椅配置信息；

9、匹配模块，用于将当前用户的身体参数与所述坐姿配置知识库中的多个分组进行匹配，得到匹配分组，所述身体参数包括身高和体重，所述身体参数落入所述匹配分组对应的身高区间和体重区间；

10、确定模块，用于根据所述匹配分组中的座椅配置信息，确定目标配置信息；

11、调整模块，用于根据所述目标配置信息对所述当前用户使用的座椅的坐姿进行调整。

12、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的座椅坐姿确定方法。

13、第四方面，本申请实施例提供一种车辆，所述车辆包括第三方面所述的电子设备。

14、第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的座椅坐姿确定方法。

15、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如第一方面所述的座椅坐姿确定方法。

16、本申请实施例，坐姿配置知识库包括多个分组，每个分组对应有身高区间和体重区间，每个分组包括多个用户的座椅配置信息，由于同一车型的多个真实用户的座椅配置信息是经过真实用户长期使用验证的坐姿配置，而非基于理论模型推导得到，因此，在获取坐姿配置知识库后，将当前用户的身体参数与多个分组进行匹配，根据身体参数落入的匹配分组中的座椅配置信息确定目标配置信息，并据此对当前用户使用的座椅的坐姿进行调整，可以使调整后的座椅坐姿贴近与当前用户体型相似的真实用户经过长期使用验证的舒适坐姿，避免理论映射关系与真实用户坐姿偏好之间的偏差，从而能够提高座椅坐姿的推荐精度，减少用户手动调节的次数。

1.一种座椅坐姿确定方法，应用于车辆，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述根据所述匹配分组中的座椅配置信息，确定目标配置信息，包括：

3.根据权利要求1所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述根据所述匹配分组中的座椅配置信息，确定目标配置信息，包括：

4.根据权利要求1所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述根据所述匹配分组中的座椅配置信息，确定目标配置信息，包括：

5.根据权利要求3或4所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述座椅配置信息包括所述座椅的多个自由度的调节值；

6.根据权利要求5所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，多个所述分组是以身高和体重为维度进行区间划分得到的多个画像网格，每个所述画像网格包括身高区间和体重区间；

7.根据权利要求1所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，根据所述目标配置信息对所述当前用户使用的座椅的坐姿进行调整，包括：

8.根据权利要求7所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，在根据所述座椅的多个自由度的目标调整量对所述座椅的坐姿进行调整之后，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述坐姿配置知识库根据如下方式确定：

10.根据权利要求9所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述以所述用户身高和所述用户体重为维度进行区间划分，将多个所述用户数据划分为多个分组，包括：

11.根据权利要求9所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，所述座椅配置信息包括所述座椅的多个自由度的调节值；

12.根据权利要求11所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，根据所述聚类簇中每个所述自由度的调节值的方差确定第二值，包括：

13.根据权利要求11所述的座椅坐姿确定方法，其特征在于，将所述第一值和所述第二值进行加权求和，得到所述聚类簇的置信度评分，包括：

14.一种座椅坐姿确定装置，其特征在于，所述装置包括：

15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

16.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括如权利要求15所述的电子设备。

17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-13中任意一项所述的座椅坐姿确定方法。

18.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-13中任意一项所述的座椅坐姿确定方法。