语音报表生成方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及语音语义技术领域，尤其涉及一种语音报表生成方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在金融保险行业里各种类型的报表层出不穷，然而针对业务人员的报表汇制需求，在现有技术的保全系统中每次都需要研发人员人工编写特定的报表生成逻辑，导致耗时耗力，并且编写给出的报表很多达不到理想要求，此外现有保全系统中报表展现方式也比较单一，基本上均为二维平面报表。
3.基于现有技术存在的问题，本技术拟提供一种在金融保险行业内使用的、可以通过人工语音生成报表的方法。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种语音报表生成方法、装置、设备及存储介质，通过智能语音识别客户需求，并且可以根据客户需求及时调整报表模型，生成的报表达到可视化、报表展现形式可定制化，并且可以预测数据趋势的效果。
5.为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种语音报表生成方法，所述方法包括：
6.获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令；
7.解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，所述业务数据素材为所述保全系统中产生的业务数据，所述业务数据包括各类人员的收支成本、各项业务的收退费金额以及各个账户的利息；
8.接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。
9.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表之前，所述方法还包括：
10.通过网络传输与内部渠道的私有云平台或其它渠道的公有云平台进行数据对接，并根据预设数据抓取工具爬取到目标数据，所述目标数据包括各业务的历史数据与相关联数据，所述私有云平台用于存储与所述保全系统相关联的内部渠道的数据，所述公有云平台为各相关联行业公开的数据；
11.基于预设报表预测模型组织所述业务数据素材以及所述目标数据，生成目标的趋势图报表，所述预设报表预测模型用于根据输入的数据预测下一目标阶段时间内的数据运行趋势。
12.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述生成目标业务报表具体包括：
13.以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现；
14.所述以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现之后，所述方法还包括：
15.接收所述客户选择的三维立体可视化展现维度的操作指令，并根据所述目标报表展现维度进行图形渲染处理，以将三维立体可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。
16.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现具体包括：
17.获取所述二维可视化展现维度包括的报表配置参数信息；其中，所述报表配置参数信息用于获取与所述报表配置参数信息对应的配置文件；
18.获取所述报表配置参数信息中业务对象表单的字段；
19.将所述对象表单的字段作为sql语句的处理逻辑，从所述业务数据素材中获取对应的报表数据源；
20.将所述报表数据源以及所述配置文件中的图形界面组件进行组织整合，以将二维平面可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。
21.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表具体包括：
22.接收所述客户对预置的数据模型中的传递参数的调整操作，得到基于调整的数据模型，所述传递参数用于处理汇总数据、采集数据与生成数据报告；
23.接收所述客户选择目标报表展现维度的操作指令，所述目标报表展现维度包括二维可视化展现维度、三维立体可视化展现维度以及动态可视化展现维度；
24.基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理，并将所述数据报告作为目标业务报表通过所述目标报表展现维度进行对应呈现。
25.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理具体包括：
26.基于所述调整的数据模型中的传递参数，调用对应的python指令集；
27.根据所述python指令集对所述业务数据素材进行数据汇总分析，得到可展现的报表数据，所述数据汇总分析包括回归分析、分类以及聚类分析；
28.根据所述目标报表展现维度，在所述可展现的报表数据中确定需要采集的待展现报表数据；
29.基于所述调整的数据模型中的传递参数，将所述待展现报表数据生成对应的数据报告。
30.可选地，在所述语音报表生成方法的另一实施例中，所述保全系统中的业务数据素材可以在区块链节点中存储。
31.本发明第二方面提供了一种语音报表生成装置，所述装置包括：
32.语音获取与识别模块，用于获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令；
33.解析与检索模块，用于解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，所述业务数据素材为所述保全系统中产生的业务数据，所述业务数据包括各类人员的收支成本、各项业务的收退费金额以及各个账户的利息；
34.报表生成模块，用于接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。
35.本发明第三方面还提供一种语音报表生成设备，其中，所述语音报表生成设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互联；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述语音报表生成设备执行上述任意一项所述的语音报表生成方法。
36.本发明第四方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述语音报表生成方法。
37.本发明提供的技术方案中，通过获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令；解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材；接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。本发明实施例通过智能语音识别客户需求，并且可以根据客户需求及时调整报表模型，生成的报表达到可视化、报表展现形式可定制化，并且可以预测数据趋势的效果。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
39.图1为本发明实施例中语音报表生成方法的一个实施例过程示意图；
40.图2为本发明实施例中语音报表生成装置的一个实施例示意图；
41.图3为本发明实施例中语音报表生成设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
42.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。
43.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚
地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
44.目前保全系统目前提供的报表逻辑都是固定的，一个逻辑只能体现一种报表需求，展现方式也是单一平面的，这些数据往往不能解决实际业务发展的需要，因而需要一种可以定制化的，灵活展现的数据展现形式，不仅能够标识过去的发展关键点，还能模拟未来的发展趋势，更好的利用好现存的数据，对业务发展的方向有比较清楚的线路，拓展和抢占更有利的市场。
45.本发明提供的语音报表生成方法，应用于保全系统，参阅图1，本发明语音报表生成方法的一个实施例包括：
46.步骤101、获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令。
47.步骤102、解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，所述业务数据素材为所述保全系统中产生的业务数据，所述业务数据包括各类人员的收支成本、各项业务的收退费金额以及各个账户的利息。
48.步骤103、接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。
49.具体的，当客户或业务人员有报表生成需求时，在所在个人可视化操作终端上直接用语音说出报表制定需求，通过服务器实时获取录入的客户语音信息，并基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令，上述语音识别分析模型用于识别客户的语音，从而提取出语音中的报表生成关键指令，即报表制定的需求。进一步地，所述语音识别分析模型的训练过程如下：预先安装tensorflow、并下载目标规模数量的训练数据，所述训练数据为预先录取的不同的客户及业务人员在存在报表制定时说的各种语音以及对应的各种关键指令；将所述训练数据中的语音输入预设的深度网络学习模型进行循环学习，在模型初始化后通过预设学习率来控制网络模型权重的更新速度，通过所述对应的报表生成关键指令进行验证，当训练过程的损失函数达到阈值时停止训练，得到所述语音识别分析模型。从而，保全系统可以根据业务人员的语音启动报表制定的流程。
50.进一步地，通过解析并提取上述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，其中，业务数据素材为所述保全系统中产生的业务数据，所述业务数据包括但不限于各类人员的收支成本、各项业务的收退费金额以及各个账户的利息等等，由于客户的个性化的报表数据展现需求，则继续接收上述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。
51.由此可见，客户只需要通过给定的保全系统的智能语音识别模块，说出自己的需求，利用智能语音识别出其中的报表生成关键指令并及时通过生成的数据模型反馈给客户；进一步地，客户也可以根据数据模型指出需要调整的地方，通过这样的交互机制，将客户的真实报表制定需求充分体现在数据模型里面。目前保全系统目前提供的报表逻辑都是固定的，开发人员编写的一个逻辑只能体现一种报表需求，展现方式也是单一的，产生的报表往往不能满足实际业务发展的需要。本技术提供一种用于保全系统的报表生成方案，可
以定制化的、灵活展现数据。
52.进一步地，所述基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表之前，所述方法还包括：
53.通过网络传输与内部渠道的私有云平台或其它渠道的公有云平台进行数据对接，并根据预设数据抓取工具爬取到目标数据，所述目标数据包括各业务的历史数据与相关联数据，所述私有云平台用于存储与所述保全系统相关联的内部渠道的数据，所述公有云平台为各相关联行业公开的数据；
54.基于预设报表预测模型组织所述业务数据素材以及所述目标数据，生成目标的趋势图报表，所述预设报表预测模型用于根据输入的数据预测下一目标阶段时间内的数据运行趋势。
55.具体地，可以通过互联网的网络传输协议与保险公司内部的私有云平台或行业内其它渠道的公有云平台进行数据交互对接，通过数据抓取工具从上述私有云平台或公有云平台爬取数据，从而通过预设的报表预测模型可以根据上述保全系统中本有的业务数据素材以及爬取的数据，生成可以预测下一时间段的趋势图报表，由此能达到模拟预测数据未来的发展趋势，可以给保险公司更好的利用现存的数据，对业务发展的方向有比较清楚的线路，助力于拓展更有利的市场。
56.进一步地，所述生成目标业务报表具体包括：以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现；即在保全系统中默认以二维可视化展现维度进行报表生成，并返回呈现给客户。
57.进一步地，所述以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现之后，所述方法还包括：
58.接收所述客户选择的三维立体可视化展现维度的操作指令，并根据所述目标报表展现维度进行图形渲染处理，以将三维立体可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。具体地，给客户提供了自由选择报表展现方式的权利，操作指令可以为动作选择操作指令或语音选择操作指令，可以通过上述可视化操作终端的界面上接收用户的动作选择操作指令、或接通过上述可视化操作终端接收客户直接说的语音选择操作指令，从而可以进一步进行图形渲染处理，得到三维立体的报表，并将得到的三维立体可视化的目标业务报表回传给上述客户。
59.进一步地，所述以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现具体包括：
60.获取所述二维可视化展现维度包括的报表配置参数信息；其中，所述报表配置参数信息用于获取与所述报表配置参数信息对应的配置文件；
61.获取所述报表配置参数信息中业务对象表单的字段；
62.将所述对象表单的字段作为sql语句的处理逻辑，从所述业务数据素材中获取对应的报表数据源；
63.将所述报表数据源以及所述配置文件中的图形界面组件进行组织整合，以将二维平面可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。
64.具体地，本实施例提供了二维可视化展现维度展现报表的实现过程，即通过获取二维平面的报表配置参数，以及报表中应呈现的业务对象表单的字段，通过将上述字段作
为sql语句的处理逻辑，以从上述业务数据素材中获取对应的报表数据源，则通过配置文件中的图形界面组件组织报表数据源，可以得到二维平面可视化的目标业务报表，从而给客户呈现默认的二维平面可视化报表。
65.进一步地，所述保全系统中的业务数据素材可以在区块链节点中存储。本技术所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
66.进一步地，所述接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表具体包括：
67.接收所述客户对预置的数据模型中的传递参数的调整操作，得到基于调整的数据模型，所述传递参数用于处理汇总数据、采集数据与生成数据报告；
68.接收所述客户选择目标报表展现维度的操作指令，所述目标报表展现维度包括二维可视化展现维度、三维立体可视化展现维度以及动态可视化展现维度；
69.基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理，并将所述数据报告作为目标业务报表通过所述目标报表展现维度进行对应呈现。
70.具体地，本实施例提供了多维度的报表展现方式，客户经过对预置的数据模型的调整处理，即调整了模型中的传递参数，从而可以调整应生成报表中的汇总数据、采集数据以及生成的数据报告；在接收到目标报表展现维度的操作指令后，对应地生成以上述目标报表展现维度展现的目标业务报表，从而实现报表的展现不仅仅是原来单一的平面二维形式，可以是动态的、可视化的、立体三维的展现，极大的提升了客户的用户体验。
71.进一步地，所述基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理具体包括：
72.基于所述调整的数据模型中的传递参数，调用对应的python指令集；
73.根据所述python指令集对所述业务数据素材进行数据汇总分析，得到可展现的报表数据，所述数据汇总分析包括回归分析、分类以及聚类分析；
74.根据所述目标报表展现维度，在所述可展现的报表数据中确定需要采集的待展现报表数据；
75.基于所述调整的数据模型中的传递参数，将所述待展现报表数据生成对应的数据报告。
76.具体地，在基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理过程中，通过调整的数据模型中的传递参数，调用对应的python指令，从而对数据源、即业务数据素材进行数据汇总分析，通过python指令实现数据回归分析、数据分类以及数据聚类分析，从而得到报表展现过程中全文位需要的数据格式、数据类别以及数据内容。根据目标需要展现的报表形式，确定应采集的待展现报表数据，并执行基于传递参数中生成相应数据报告的流程，得到对应的数据报告，从而可实现丰富的报表。
77.综上所述，本技术实施例通过获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识
别分析模型识别客户语音信息中的报表生成指令，通过解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，并接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表，本技术实现了通过智能语音识别客户需求，并且可以根据客户需求及时调整报表模型，生成的报表达到可视化、报表展现形式可定制化，降低了现有报表需要的人力开发资源，，也能同时提高客户体验的满意度；并且进一步地还可以根据客户实际需求预测出数据发展趋势，可助力于业务市场开拓。
78.上面对本发明实施例中语音报表生成方法进行了描述，下面对本发明实施例中语音报表生成装置进行描述，请参阅图2，本发明实施例中语音报表生成装置的一个实施例包括：
79.语音获取与识别模块11，用于获取实时录入的客户语音信息，基于预置的语音识别分析模型识别所述客户语音信息中的报表生成指令；
80.解析与检索模块12，用于解析并提取所述报表生成指令得到报表生成关键指令，并在所述保全系统的业务数据库中检索出所述报表生成关键指令所需的业务数据素材，所述业务数据素材为所述保全系统中产生的业务数据，所述业务数据包括各类人员的收支成本、各项业务的收退费金额以及各个账户的利息；
81.报表生成模块13，用于接收所述客户对预置的数据模型的调整处理，并基于调整的数据模型组织所述业务数据素材，以生成目标业务报表。
82.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述装置还包括：
83.目标数据爬取模块，用于通过网络传输与内部渠道的私有云平台或其它渠道的公有云平台进行数据对接，并根据预设数据抓取工具爬取到目标数据，所述目标数据包括各业务的历史数据与相关联数据，所述私有云平台用于存储与所述保全系统相关联的内部渠道的数据，所述公有云平台为各相关联行业公开的数据；
84.趋势图报表生成模块，用于基于预设报表预测模型组织所述业务数据素材以及所述目标数据，生成目标的趋势图报表，所述预设报表预测模型用于根据输入的数据预测下一目标阶段时间内的数据运行趋势。
85.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述报表生成模块13还用于：
86.以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现；
87.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述装置还包括：
88.图形渲染与展现模块，用于接收所述客户选择的三维立体可视化展现维度的操作指令，并根据所述目标报表展现维度进行图形渲染处理，以将三维立体可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。
89.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述以单一的表格数据和图形界面的二维可视化展现维度将所述目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现具体包括：
90.获取所述二维可视化展现维度包括的报表配置参数信息；其中，所述报表配置参数信息用于获取与所述报表配置参数信息对应的配置文件；
91.获取所述报表配置参数信息中业务对象表单的字段；
92.将所述对象表单的字段作为sql语句的处理逻辑，从所述业务数据素材中获取对应的报表数据源；
93.将所述报表数据源以及所述配置文件中的图形界面组件进行组织整合，以将二维平面可视化的目标业务报表回传给所述客户的可视化操作终端进行呈现。
94.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述报表生成模块13具体包括：
95.调整操作单元，用于接收所述客户对预置的数据模型中的传递参数的调整操作，得到基于调整的数据模型，所述传递参数用于处理汇总数据、采集数据与生成数据报告；
96.维度选择单元，用于接收所述客户选择目标报表展现维度的操作指令，所述目标报表展现维度包括二维可视化展现维度、三维立体可视化展现维度以及动态可视化展现维度；
97.选择维度展现单元，用于基于所述调整的数据模型中的传递参数对所述业务数据素材进行报表数据采集与数据报告生成处理，并将所述数据报告作为目标业务报表通过所述目标报表展现维度进行对应呈现。
98.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述选择维度展现单元具体包括：
99.指令集调用单元，用于基于所述调整的数据模型中的传递参数，调用对应的python指令集；
100.数据汇总分析单元，用于根据所述python指令集对所述业务数据素材进行数据汇总分析，得到可展现的报表数据，所述数据汇总分析包括回归分析、分类以及聚类分析；
101.待展现报表数据确定单元，用于根据所述目标报表展现维度，在所述可展现的报表数据中确定需要采集的待展现报表数据；
102.数据报告生成单元，用于基于所述调整的数据模型中的传递参数，将所述待展现报表数据生成对应的数据报告。
103.可选地，在所述语音报表生成装置的另一实施例中，所述保全系统中的业务数据素材可以在区块链节点中存储。本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
104.需要说明的是，本发明实施例中的装置可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实例中的相关描述，此处不再赘述。
105.上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的语音报表生成装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中语音报表生成设备进行详细描述。
106.图3是本发明实施例提供的一种语音报表生成设备的结构示意图，该语音报表生成设备300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)301(例如，一个或一个以上处理器)和存储器309，一个或一个以上存储应用程序307或数据306的存储介质308(例如一个或一个以上海量存储设
备)。其中，存储器309和存储介质308可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质308的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对图计算的布尔型变量存储中的一系列指令操作。更进一步地，处理器301可以设置为与存储介质308通信，在语音报表生成设备300上执行存储介质308中的一系列指令操作。
107.语音报表生成设备300还可以包括一个或一个以上电源302，一个或一个以上有线或无线网络接口303，一个或一个以上输入输出接口304，和/或，一个或一个以上操作系统305，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图3中示出的语音报表生成设备结构并不构成对语音报表生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
108.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
109.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
110.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
111.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
112.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，该计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
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only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
113.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。