语音降噪方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括：采集连续音频信号，并将音频信号分割为多个语音音素；将语音音素与音素模型库的音素模型进行匹配，将匹配度最高的音素模型作为被选择的输出音素模型；对输出因素模型按照采集所得音素的响度变化和持续长度进行波形修正后输出。2.一种语音降噪方法，其特征在于，包括：采集连续音频信号，并将音频信号分割为多个语音音素；将目标语音音素按时序在先的部分与音素模型库的音素模型的相同长度的部分进行匹配，将匹配度最高的音素模型作为被选择的输出音素模型；对输出因素模型按照采集所得音素的响度变化和持续长度进行波形修正后输出；基于输出音素模型预测目标语音音素的后续部分，并与采集到的目标语音音素进行比对，若差异过大，则重新将采集到的目标语音音素与音素模型库的音素模型的相同长度的部分进行匹配，将匹配度最高的音素模型作为被选择的输出音素模型。3.根据权利要求1或2所述的一种语音降噪方法，其特征在于，所述音素模型为依据安静环境下采集的个人语音音素建立。4.根据权利要求1或2所述的一种语音降噪方法，其特征在于，所述方法还包括：获取参考音频信号；所述将音频信号分割为多个语音音素，具体为：根据参考音频信号将采集到的连续音频信号分割为多个语音音素。5.根据权利要求4所述的一种语音降噪方法，其特征在于，所述参考音频信号为骨传导震动信号。6.根据权利要求4所述的一种语音降噪方法，其特征在于，所述参考音频信号为脑电信号或咽喉处的震动信号。7.根据权利要求1或2所述的一种语音降噪方法，其特征在于，所述方法还包括：将采集到的语音音素和输出音素模型进行比对，若采集到的语音音素的背景噪声更小、更清晰或更完整，则用采集到的语音音素替换输出音素模型。8.一种语音降噪装置，其特征在于，包括：模型库存储器，被配置存储音素模型库；程序存储器，被配置为存储降噪程序；处理器，别配置为执行所述降噪程序时实现如权利要求1
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7中任一所述的方法。9.一种语音降噪设备，其特征在于，包括：第一音频信号采集装置，被配置为采集音频信号；参考音频信号采集装置，被配置为采集参考音频；如权利要求8所述的语音降噪装置，所述语音降噪装置与第一音频信号采集装置和参考音频信号采集装置连接。10.根据权利要求9所述的语音降噪设备，其特征在于，所述参考音频信号采集装置为骨传导振动传感器。

技术总结
本发明涉及一种语音降噪方法、装置及设备，其中方法包括：采集连续音频信号，并将音频信号分割为多个语音音素；将语音音素与音素模型库的音素模型进行匹配，将匹配度最高的音素模型作为被选择的输出音素模型；对输出因素模型按照采集所得音素的响度变化和持续长度进行波形修正后输出。与现有技术相比，本发明采用预先建立针对个人的语音音素模型库，然后将采集的到音频分割为多个语音音素，最后根据采集到的语音音素对标准语音音素模型进行波形修正后播放，可以在强度相似的更加复杂的语音环境中实现个人语音提取，达到降噪的效果。达到降噪的效果。达到降噪的效果。


技术研发人员：梁龙飞 陈小刚 钱星宇
受保护的技术使用者：上海新氦类脑智能科技有限公司
技术研发日：2021.07.07
技术公布日：2021/9/16