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一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法与流程

2021-09-10 21:30:00 来源:中国专利 TAG:音频 噪音 检测方法 评估 检测

技术特征:
1.一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:包括如下步骤:(一)首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组,然后采集参考设备参考通道的音频数据,对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理,获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量;(二)利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决,获得待检测设备各个通道的多个判决结果,利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决,获得目标通道的多个设备间判决结果;(三)根据待检测设备各个通道的多个判决结果,判断待检测设备各个通道是否异常,获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果;根据目标通道的多个设备间判决结果,判断待检测设备目标通道是否异常,获得目标通道的设备间音频异常检测结果;(四)根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果,生成音频检测报告。2.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤一中在对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理时,通过多个音频帧,获取待检测音频信号的差分序列,差分序列用于指示多个音频帧之间的差异程度;对差分序列进行自相关运算,从自相关运算结果中获取多个相关值;将所述多个相关值组成所述相关值序列。3.根据权利要求2所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述待检测音频的相关值包括:根据预设向量维数,将相关值序列划分成多个序列向量,获取多个序列向量中相邻两个序列向量的相关系数,将多个序列向量中相邻两个序列向量的相关系数的平均值,确定为所述相关值序列的平均相关系数。4.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤一中利用语音活动检测算法去除参考通道的音频数据中的非语音段以及待检测设备每个通道的音频数据中的非语音段。5.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤一中参考通道的多个帧特征向量的标准阈值包括第一阈值和第二阀值。6.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤二中的目标通道为待检测设备多个通道中的任意一个。7.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤二中利用所述待检测设备每两个通道的帧特征向量,计算所述待检测设备每两个通道的帧相关系数,所述待检测设备每两个通道的帧相关系数构成所述待检测设备的帧相关系数矩阵,判断所述待检测设备的帧相关系数矩阵中的帧相关系数是否大于第一预设阈值,如果是,则将1作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果;如果否,则将0作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果。8.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤三中统计所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和,判断所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和是否大于预设数值,如果是,则将1作为所述待检测设备通道的设备内检测结果,如果否,则将0作为所述待检测设备通道的设备内检测结果;当
所述检测设备通道的设备内检测结果连续为1的个数超过n时,将该通道判定为异常,并将该通道的设备内音频异常检测结果设为1,否则将该通道的设备内音频异常检测结果设为0。9.根据权利要求1所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤四中用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量,计算所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数。10.根据权利要求9所述的一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,其特征在于:所述步骤四中判断所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数是否大于第二预设阈值,如果是,则将1作为所述目标通道的设备间判决结果;如果否,则将0作为所述目标通道的设备间判决结果。

技术总结
本发明公开了一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法,首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组,然后采集参考设备参考通道的音频数据,对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理,获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量。通过采用本发明设计的检测方法,能够对广播音频进行全面的检测,不仅可以大幅压缩人工检查工作,节省人力成本,提高效率,而且大大提高了对多通道同步音频采集设备的音频质量进行检测的精确度,以及通过计算各个通道采集的音频数据的相关性来获得各通道设备内音频异常检测结果;避免待检测设备所有通道出现同样的问题以及各种噪音导致的检测异常。出现同样的问题以及各种噪音导致的检测异常。


技术研发人员:程国斌
受保护的技术使用者:深圳风角智能科技有限公司
技术研发日:2021.06.11
技术公布日:2021/9/9
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