一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法与流程

1.本发明涉及音频检测技术领域，具体为一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法。


背景技术：

2.广播是指通过无线电波或导线传送声音的新闻传播工具，诞生于20世纪20年代，其中，通过无线电波传送节目的称无线广播，通过导线传送节目的称有线广播，广播的优势是对象广泛，传播迅速，功能多样，感染力强；短处是一瞬即逝，顺序收听，不能选择，语言不通则收听困难，现在，广播更是实现了以调频、中波为主、短波为辅的战略目标，这在国际广播历史上是一次重大的转变，在广播播放之前需要对广播音频进行音频质量评估噪音检测，但是现有的检测方式一般是通过人工取样检测，这样一来不仅效率低下，而且还不能保证检测结果的准确性。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法，用于解决上述背景技术提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法，包括如下步骤：（一）首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；（二）利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；（三）根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；（四）根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
5.优选的，所述步骤一中在对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理时，通过多个音频帧，获取待检测音频信号的差分序列，差分序列用于指示多个音频帧之间的差异程度；对差分序列进行自相关运算，从自相关运算结果中获取多个相关值；将所述多个相关值组成所述相关值序列。
6.优选的，所述待检测音频的相关值包括：根据预设向量维数，将相关值序列划分成多个序列向量，获取多个序列向量中相邻两个序列向量的相关系数，将多个序列向量中相
邻两个序列向量的相关系数的平均值，确定为所述相关值序列的平均相关系数。
7.优选的，所述步骤一中利用语音活动检测算法去除参考通道的音频数据中的非语音段以及待检测设备每个通道的音频数据中的非语音段。
8.优选的，所述步骤一中参考通道的多个帧特征向量的标准阈值包括第一阈值和第二阀值。
9.优选的，所述步骤二中的目标通道为待检测设备多个通道中的任意一个。
10.优选的，所述步骤二中利用所述待检测设备每两个通道的帧特征向量，计算所述待检测设备每两个通道的帧相关系数，所述待检测设备每两个通道的帧相关系数构成所述待检测设备的帧相关系数矩阵，判断所述待检测设备的帧相关系数矩阵中的帧相关系数是否大于第一预设阈值，如果是，则将1作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果；如果否，则将0作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果。
11.优选的，所述步骤三中统计所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和，判断所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和是否大于预设数值，如果是，则将1作为所述待检测设备通道的设备内检测结果，如果否，则将0作为所述待检测设备通道的设备内检测结果；当所述检测设备通道的设备内检测结果连续为1的个数超过n时，将该通道判定为异常，并将该通道的设备内音频异常检测结果设为1，否则将该通道的设备内音频异常检测结果设为0。
12.优选的，所述步骤四中用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量，计算所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数。
13.优选的，所述步骤四中判断所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数是否大于第二预设阈值，如果是，则将1作为所述目标通道的设备间判决结果；如果否，则将0作为所述目标通道的设备间判决结果。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：通过采用本发明设计的检测方法，能够对广播音频进行全面的检测，不仅可以大幅压缩人工检查工作，节省人力成本，提高效率，而且大大提高了对多通道同步音频采集设备的音频质量进行检测的精确度，以及通过计算各个通道采集的音频数据的相关性来获得各通道设备内音频异常检测结果；避免待检测设备所有通道出现同样的问题以及各种噪音导致的检测异常。
具体实施方式
15.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.本发明提供一种技术方案：一种智慧广播音频质量评估噪音检测方法，包括如下步骤：（一）首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个
帧特征向量；（二）利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；（三）根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；（四）根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
17.实施例一：首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
18.实施例二：在实施例一中，再加上下述工序：步骤一中在对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理时，通过多个音频帧，获取待检测音频信号的差分序列，差分序列用于指示多个音频帧之间的差异程度；对差分序列进行自相关运算，从自相关运算结果中获取多个相关值；将所述多个相关值组成所述相关值序列。
19.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
20.实施例三：
在实施例二中，再加上下述工序：待检测音频的相关值包括：根据预设向量维数，将相关值序列划分成多个序列向量，获取多个序列向量中相邻两个序列向量的相关系数，将多个序列向量中相邻两个序列向量的相关系数的平均值，确定为所述相关值序列的平均相关系数。
21.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
22.实施例四：在实施例三中，再加上下述工序：步骤一中利用语音活动检测算法去除参考通道的音频数据中的非语音段以及待检测设备每个通道的音频数据中的非语音段。
23.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
24.实施例五：在实施例四中，再加上下述工序：步骤一中参考通道的多个帧特征向量的标准阈值包括第一阈值和第二阀值。
25.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检
测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
26.实施例六：在实施例五中，再加上下述工序：步骤二中的目标通道为待检测设备多个通道中的任意一个。
27.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
28.实施例七：在实施例六中，再加上下述工序：步骤二中利用所述待检测设备每两个通道的帧特征向量，计算所述待检测设备每两个通道的帧相关系数，所述待检测设备每两个通道的帧相关系数构成所述待检测设备的帧相关系数矩阵，判断所述待检测设备的帧相关系数矩阵中的帧相关系数是否大于第一预设阈值，如果是，则将1作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果；如果否，则将0作为与所述帧相关系数对应的通道的判决结果。
29.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
30.实施例八：在实施例七中，再加上下述工序：
步骤三中统计所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和，判断所述待检测设备各个通道与其他通道的判决结果之和是否大于预设数值，如果是，则将1作为所述待检测设备通道的设备内检测结果，如果否，则将0作为所述待检测设备通道的设备内检测结果；当所述检测设备通道的设备内检测结果连续为1的个数超过n时，将该通道判定为异常，并将该通道的设备内音频异常检测结果设为1，否则将该通道的设备内音频异常检测结果设为0。
31.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
32.实施例九：在实施例八中，再加上下述工序：步骤四中用所述参考通道的帧特征向量和所述待检测设备目标通道的帧特征向量，计算所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数。
33.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
34.实施例十：在实施例九中，再加上下述工序：步骤四中判断所述参考通道与所述待检测设备目标通道的帧相关系数是否大于第二预设阈值，如果是，则将1作为所述目标通道的设备间判决结果；如果否，则将0作为所述目标通道的设备间判决结果。
35.首先将采集到的待检测设备每个通道的音频数据构成待测音频组，然后采集参考设备参考通道的音频数据，对待测音频组中的音频数据和参考通道的音频数据进行时域分
帧和特征提取处理，获得待检测设备各个通道的多个帧特征向量以及参考通道的多个帧特征向量；利用待检测设备各个通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得待检测设备各个通道的多个判决结果，利用参考通道的帧特征向量和待检测设备目标通道的帧特征向量进行相关性计算及帧相关判决，获得目标通道的多个设备间判决结果；根据待检测设备各个通道的多个判决结果，判断待检测设备各个通道是否异常，获得待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果；根据目标通道的多个设备间判决结果，判断待检测设备目标通道是否异常，获得目标通道的设备间音频异常检测结果；根据待检测设备各个通道的设备内音频异常检测结果和目标通道的设备间音频异常检测结果，生成音频检测报告。
36.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。