一种基于神经网络的语种识别方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，方法包括：接收用户输入的音频数据，对所述音频数据进行特征提取；将所述特征提取的数据发送至语种识别模型，得到候选语种第一概率值，选取排名靠前的n个候选语种，其中n为自然数；将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值，根据n个候选语种的第二概率值确定所述音频数据所使用的语种。2.如权利要求1所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，对所述音频数据进行特征提取具体为：对所述音频数据提取梅尔频率倒谱系数特征或梅尔滤波器组特征。3.如权利要求1所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，将所述特征提取的数据发送至语种识别模型时，还将所述特征提取的数据发送至切换判断模型。4.如权利要求3所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，所述切换判断模型，以帧为单位判断语种是否发生了切换，得到所述音频信息语种切换次数，语种切换种类以及对应的持续时间。5.如权利要求3所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值具体为：根据所述音频数据以及靠前的n个候选语种确定n个候选语种的混淆度得分；根据n个候选语种的第一概率值确定神经网络分数；对所述n个候选语种的混淆度得分和神经网络分数加权求和，得到所述n个候选语种的第二概率值。6.如权利要求5所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，确定n个候选语种的混淆度得分具体为：将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至识别引擎，转写出n个候选语种的文本，根据所述n个语种的文本计算n个候选语种的混淆度得分。7.如权利要求5所述的基于神经网络的语种识别方法，其特征在于，所述神经网络分数为n个候选语种的后验概率值。8.一种基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，装置包括：特征提取模块，用于接收用户输入的音频数据，对所述音频数据进行特征提取；语种识别模块，用于将所述特征提取的数据发送至语种识别模型，得到候选语种第一概率值，选取排名靠前的n个候选语种，其中n为自然数；语种确定模块，用于将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值，根据n个候选语种的第二概率值确定所述音频数据所使用的语种。9.如权利要求8所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，对所述音频数据进行特征提取具体为：对所述音频数据提取梅尔频率倒谱系数特征或梅尔滤波器组特征。10.如权利要求8所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，将所述特征提取的数据发送至语种识别模型之前，还将所述特征提取的数据发送至切换判断模型。11.如权利要求10所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，所述切换判断模型，以帧为单位判断语种是否发生了切换，得到所述音频信息语种切换次数，语种切换种类以及对应的持续时间。
12.如权利要求10所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值具体为：根据所述音频数据以及靠前的n个候选语种确定n个候选语种的混淆度得分；根据n个候选语种的第一概率值确定神经网络分数；对所述n个候选语种的混淆度得分和神经网络分数加权求和，得到所述n个候选语种的第二概率值。13.如权利要求12所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，确定n个候选语种的混淆度得分具体为：将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至识别引擎，转写出n个候选语种的文本，根据所述n个语种的文本计算n个候选语种的混淆度得分。14.如权利要求12所述的基于神经网络的语种识别装置，其特征在于，所述神经网络分数为n个候选语种的后验概率值。15.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，其特征在于：当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1
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7中任一项所述的方法。16.一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，其特征在于，所述计算机可执行程序被执行时，实现如权利要求1
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7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种基于神经网络的语种识别方法、装置、电子设备和记录介质，方法包括：接收用户输入的音频数据，对所述音频数据进行特征提取；将所述特征提取的数据发送至语种识别模型，得到候选语种第一概率值，选取排名靠前的n个候选语种；将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值，根据n个候选语种的第二概率值确定所述音频数据所使用的语种。采用本发明的技术方案提高了语种识别的准确度，使得智能招聘系统更加完善。使得智能招聘系统更加完善。使得智能招聘系统更加完善。


技术研发人员：陈昊昕
受保护的技术使用者：上海才历网络有限公司
技术研发日：2021.07.23
技术公布日：2021/9/9