信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法与流程

技术特征：
1.一种信号降噪的判定方法，其特征在于包含：转换信号以产生一时频谱；判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化；及计数具急剧变化的行数目，并与一预设值做比较；其中若具急剧变化的行数目大于所述预设值，表示所述信号经过降噪。2.根据权利要求1所述的信号降噪的判定方法，其特征在于还包含以下步骤：对经过降噪的所述信号进行补偿。3.根据权利要求2所述的信号降噪的判定方法，其特征在于，对经过降噪的所述信号进行补偿进一步包含：加入一噪声至所述经过降噪的所述信号。4.根据权利要求3所述的信号降噪的判定方法，其特征在于，所述加入的噪声包含加成性高斯白噪声。5.根据权利要求1所述的信号降噪的判定方法，其特征在于，判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化中进一步包含:根据一波谷阀值，在所述频谱当中决定至少一波谷点，且根据一波峰阀值，在所述频谱当中决定至少一波峰点；将相邻的所述波谷点与所述波峰点配对；判定每一行中配对的斜率，若斜率大于一预设斜率值的配对数目等于或大于一预设阀值，则相应行的频谱具急剧变化。6.根据权利要求5所述的信号降噪的判定方法，其特征在于，判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化中进一步包含：根据所述频谱当中复数个最小能量强度，取其平均值作为所述波谷阀值，且根据所述频谱当中复数个最大能量强度，取其平均值作为所述波峰阀值。7.根据权利要求1所述的信号降噪的判定方法，其特征在于还包含：将一物理量转换为所述信号。8.根据权利要求7所述的信号降噪的判定方法，其特征在于还包含：处理所述信号以找出含有所述物理量的区段，并舍弃未含有所述物理量的区段。9.根据权利要求1所述的信号降噪的判定方法，其特征在于所述信号为声音信号。10.根据权利要求9所述的信号降噪的判定方法，其特征在于所述时频谱的频率单位为梅尔频率。11.一种信号补偿方法，其特征在于包含：根据补偿前的信号，以得到补偿前的所述信号的能量直方图，其相应一第一标准偏差；根据加入噪声的所述信号，以得到加入噪声的所述信号的能量直方图，其相应一第二标准偏差；比较所述第二标准偏差与所述第一标准偏差，以得到增加比例值；及若所述增加比例值未介于一预设范围，则调整加入的噪声并得到一新的增加比例值，直到所述新的增加比例值介于所述预设范围。12.根据权利要求11所述的信号补偿方法，其特征在于所述噪声包含加成性高斯白噪声。
13.根据权利要求11所述的信号补偿方法，其特征在于所述信号为声音信号。14.一种信号处理系统，其特征在于包含：一换能器，将一物理量转换为信号；一信号处理器，执行以下步骤：转换所述信号以产生一时频谱；判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化；及计数具急剧变化的行数目，并与一预设值做比较，其中若具急剧变化的行数目大于所述预设值，表示所述信号经过降噪；一噪声源，提供一噪声；及一合成器，将所述噪声加入经过降噪的所述信号，以得到一补偿信号。15.根据权利要求14所述的信号处理系统，其特征在于所述噪声包含加成性高斯白噪声。16.根据权利要求14所述的信号处理系统，其特征在于还包含：一记录器，对所述信号进行取样与模拟-数字转换，以记录所述信号；及一储存装置，用以储存所述记录的信号。17.根据权利要求14所述的信号处理系统，其特征在于所述信号为声音信号。18.根据权利要求17所述的信号处理系统，其特征在于所述时频谱的频率单位为梅尔频率。

技术总结
本发明涉及有关信号处理，特别是关于一种信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法，其中信号降噪的判定方法包含转换信号以产生时频谱；判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化；及计数具急剧变化的行数目，并与预设值做比较。若具急剧变化的行数目大于预设值，表示信号经过降噪。通过本发明实施例的方法及系统，可以避免传统网络监视器的缺失，提高声音辨识率。提高声音辨识率。提高声音辨识率。


技术研发人员：卓卿安 陈裕彦 黄国庭
受保护的技术使用者：纬创资通股份有限公司
技术研发日：2020.03.31
技术公布日：2021/9/6