一种应用于低功耗电路的语音活动检测方法及系统与流程

技术特征：

1.一种应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

s1：接收输入的语音，进行语音特征提取，采用子带能量特征，减少子带数量；经过特征提取，得到特征值进入后续分类；

s2：选择支持向量机的线性分类器进行训练分类，输出语音分类结果，完成语音活动检测。

2.如权利要求1所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：在s1步骤中，将语音以帧长进行分帧，帧移等于帧长；采用矩形窗，对语音信号进行加窗运算来实现分帧加窗操作，窗长为对应帧长的数据点数。

3.如权利要求2所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：在分帧加窗操作后，带通滤波，计算短时能量。

4.如权利要求1所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：在s1步骤中，所述语音特征提取采用全模拟电路实现。

5.如权利要求1所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：在s1步骤中，增加基于递归平均估计的背景噪声特征作为新特征。

6.如权利要求5所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：基于递归平均估计的背景噪声计算方式如下：

for_e(i)<nl(i-1):

nl(i)＝β2nl(i-1) (1-β2)e(i)

公式中β1，β2取值在0-1之间；nl(i)，e(i)为第i帧信号的背景噪声和短时能量；平滑因子β的取值采用阈值法，根据nl(i-1)与e(i)的大小关系选取不同β值。

7.如权利要求1所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：对模拟域特征进行量化，转为8bit数字域特征。

8.如权利要求1所述的应用于低功耗电路的语音活动检测方法，其特征在于：对支持向量机的线性分类器的权重值进行位数限制，以降低复杂度。

9.一种应用于低功耗电路的语音活动检测系统，其特征在于，包括：

特征提取模块，分类模块；

所述特征提取模块，接收输入的语音，进行语音特征提取，采用子带能量、基于递归平均估计的背景噪声作为分类特征；

所述分类模块，采用支持向量机的线性分类器进行训练分类；

经过所述特征提取模块后，得到特征值进入后续分类模块进行训练分类，输出语音分类结果，完成语音活动检测。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种应用于低功耗电路的语音活动检测方法及系统，该方法包括如下步骤：接收输入的语音，进行语音特征提取，采用子带能量特征，减少子带数量；经过特征提取，得到特征值进入后续分类；选择支持向量机的线性分类器进行训练分类，输出语音分类结果，完成语音活动检测。本发明提出一种较为简单的语音活动检测方法，采用较低的实现复杂度取得了在低信噪比下较好的分类准确率；同时语音特征提取部分采用全模拟电路实现，在设计时便考虑实际电路实现可能性，可额外满足低功耗电路需求。

技术研发人员：唐仙;孙博文
受保护的技术使用者：清华大学深圳国际研究生院
技术研发日：2021.07.05
技术公布日：2021.08.31