基于智能点评的语音应答优化方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及基于智能点评的语音应答优化方法、系统、设备及介质。

背景技术：

目前的智能交互系统在进行语音应答时会出现答非所问的错误应答情况，但是这种错误应答情况并不能被及时发现，只能通过使用者与管理者进行人工反馈，管理者再通过人工的方法搜集以及标注用于训练语音识别模型以及应答数据库的训练语料从而实现对智能化语音应答的优化。上述通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化，而且需要大量人工成本，整个优化所需时间较长。

技术实现要素：

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于智能点评的语音应答优化方法，其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化，而且需要大量人工成本，整个优化所需时间较长的问题。

本发明的目的之二在于提供基于智能点评的语音应答优化系统，其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化，而且需要大量人工成本，整个优化所需时间较长的问题。

本发明的目的之三在于提供一种电子设备，其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化，而且需要大量人工成本，整个优化所需时间较长的问题。

本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质，其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化，而且需要大量人工成本，整个优化所需时间较长的问题。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现：

基于智能点评的语音应答优化方法，包括以下步骤：

获取语音，获取用户录入的用户语音信息；

语音识别，根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息；

语音应答，根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果；

接收用户点评信息，接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息；

语音应答优化，根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。

进一步地，所述用户点评信息包括用户评分和反馈信息，所述接收用户点评信息具体为：

接收用户输入的用于评价交互结果的用户评分，判断所述用户评分是否小于预设评分阈值，若否，则表示用户满意，不做优化处理，若是，则发出含有是否答非所问的询问信息并接收用户对询问信息的反馈信息，当反馈信息为是答非所问时，执行所述语音应答优化处理步骤。

进一步地，所述语音应答优化具体包括以下子步骤：

人工审核，当所述反馈信息为是答非所问时，将用户语音信息以及交互结果同时上传至人工审核终端进行审核；

接收审核结果，接收人工审核终端发送的语音识别审核结果，所述语音识别审核结果为管理人员通过人工审核终端判断用户文本信息是否与用户语音消息正确对应的判断结果；

接收语音应答审核结果，当所述语音识别审核结果为在用户文本信息与用户语音消息正确对应时，接收人工审核终端发送的语音应答审核结果，所述语音应答审核结果为管理人员通过人工审核终端判断应答结果是否与用户文本信息正确对应的判断结果，当语音应答审核结果为应答结果未与用户文本信息正确对应时，所述语音应答审核结果还包括与用户文本信息正确对应的标准应答结果；

优化处理，当语音识别审核结果为用户文本信息未与用户语音消息正确对应时，将用户语音信息存储至语音识别样本数据库中用于对预设语音识别模型进行优化训练，当语音识别审核结果为用户文本信息与用户语音消息正确对应且语音应答审核结果为应答结果未与用户文本信息正确对应时，将标准应答结果存储至预设问答数据库中用于对预设问答数据库中的应答结果信息进行优化。

进一步地，在所述语音识别之前还包括对用户语音信息依次进行特征提取处理以及编码处理。

本发明的目的之二采用以下技术方案实现：

基于智能点评的语音应答优化系统，包括：

语音输入模块，所述语音输入模块用于获取用户录入的用户语音信息；

语音识别模块，所述语音识别模块用于根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息；

应答模块，所述应答模块用于根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果；

智能点评模块，所述智能点评模块用于接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息；

更新优化模块，所述更新优化模块用于根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。

进一步地，还包括特征提取模块，所述特征提取模块用于对用户语音信息依次进行特征提取处理以及编码处理。

本发明的目的之三采用以下技术方案实现：

一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法。

本发明的目的之四采用以下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法，通过获取用户录入的用户语音信息；根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息；根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果；接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息；根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理，整个语音应答优化过程无需人工参与，而且通过用户点评信息进行语音应答优化，以结果为导向，针对性更新预设问答知识库和语言模型训练数据库，使优化更加精准，同时也提升了用户的体验感，缩短了整个语音应答系统的优化周期，提高了整个语音应答系统的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明的基于智能点评的语音应答优化方法的流程示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

如图1所示，本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法，包括以下具体步骤：

获取语音，获取用户录入的用户语音信息。

语音识别，根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息。在步骤之前需要先对用户语音信息进行特征提取处理以及编码处理，具体为：提取用户语音信息中随时间变化的语音特征序列，将时域信号转为频域信号，并对语音信息进行编码处理。

语音应答，根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果。

接收用户点评信息，接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息。在本实施例中，所述用户点评信息包括用户评分和反馈信息，本步骤具体为：

接收用户输入的用于评价交互结果的用户评分，判断所述用户评分是否小于预设评分阈值，若否，则表示用户满意，不做优化处理，若是，则发出含有是否答非所问的询问信息并接收用户对询问信息的反馈信息，当反馈信息为是答非所问时，执行所述语音应答优化处理步骤。本实施例中，所述预设评分阈值根据实际应用情况自行设定，如90分但不限于90分。

语音应答优化，根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。具体包括以下子步骤：

人工审核，当所述反馈信息为是答非所问时，将用户语音信息以及交互结果同时上传至人工审核终端进行审核；

接收审核结果，接收人工审核终端发送的语音识别审核结果，所述语音识别审核结果为管理人员通过人工审核终端判断用户文本信息是否与用户语音消息正确对应的判断结果；

接收语音应答审核结果，当所述语音识别审核结果为在用户文本信息与用户语音消息正确对应时，接收人工审核终端发送的语音应答审核结果，所述语音应答审核结果为管理人员通过人工审核终端判断应答结果是否与用户文本信息正确对应的判断结果，当语音应答审核结果为应答结果未与用户文本信息正确对应时，所述语音应答审核结果还包括与用户文本信息正确对应的标准应答结果；

优化处理，当语音识别审核结果为用户文本信息未与用户语音消息正确对应时，将用户语音信息存储至语音识别样本数据库中用于对预设语音识别模型进行优化训练，当语音识别审核结果为用户文本信息与用户语音消息正确对应且语音应答审核结果为应答结果未与用户文本信息正确对应时，将标准应答结果存储至预设问答数据库中用于对预设问答数据库中的应答结果信息进行优化。

在本实施例中，提供基于智能点评的语音应答优化系统，包括：

语音输入模块，所述语音输入模块用于获取用户录入的用户语音信息；

语音识别模块，所述语音识别模块用于根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息；

应答模块，所述应答模块用于根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果；

智能点评模块，所述智能点评模块用于接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息；

更新优化模块，所述更新优化模块用于根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。

特征提取模块，所述特征提取模块用于对用户语音信息依次进行特征提取处理以及编码处理。

本实施例中，还提供一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法。

本实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法。

本申请中的基于智能点评的语音应答优化方法，通过获取用户录入的用户语音信息；根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，得到用户文本信息；根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果；接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息；根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理，整个语音应答优化过程无需人工参与，而且通过用户点评信息进行语音应答优化，以结果为导向，针对性更新预设问答知识库和语言模型训练数据库，使优化更加精准，同时也提升了用户的体验感，缩短了整个语音应答系统的优化周期，提高了整个语音应答系统的准确性。

以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。