一种反馈式语音刺激记忆系统的制作方法

技术特征：

1.一种反馈式语音刺激记忆系统；包括控制模块、语音输入模块、输出模块；其特征在于，语音输入之后对其进行识别，识别之后对输入的语音信号进行分析处理，通过对语音信号分析处理之后，增加语音的可读懂度，识别性更高；

语音信号分析处理之后通过设置的语音合成模块对语音信号进行合成处理，减少语音信号因为时变的影响，增加听觉反馈的清晰度；

语音合成模块连接有提取模块，提取模块对关键词进行检索，检索之后通过连接的翻译模块对语音信号进行翻译成英语同时进行输出反馈至学习者；语音输入模块、分析处理模块、合成模块、提取模块、翻译模块、输出模块依次进行连接，通过信号线进行通讯，且均与控制模块连接，与控制模块之间进行通讯和信号控制。

2.根据权利要求1所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，语音合成的步骤为：首先经过分析处理模块对语音信号数据进行处理，提取语音信号的时域、频域、时频域特征；在时域上构建期望的幅度值，频域上构建期望的相位谱，根据幅度值和相位谱，得到语音信号的时频域波形。

3.根据权利要求1所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，语音信号的分析处理模块包括语音信号预处理、语音信号特征提取、语音信号增强处理。

4.根据权利要求3所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，语音信号预处理包括原是语音输入，对语音高频部分进行提升，然后对语音信号按照16khz进行重新采样；对于重新采样的语音信号数据进行分帧、加窗处理，根据每帧语音信号的短时能量进行区分语音的静音段和语音段，对语音段进行特征提取。

5.根据权利要求3所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，语音信号增强处理采用神经网络建立语音信号增强模型，通过神经网络增强模型对语音信号进行处理，增强语音信号质量，提升语音信号的可读懂度，增强语音反馈记忆效果。

6.根据权利要求4所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，所述特征参数的提取方法如下：

a,分析处理模块获取语音信号预处理之后的语音段的信号数据；

b,统计语音信号能量计数值，能量计数值是将语音段数据幅值大于阈值的部分加到能量计数上；

c,将能量计数值与存储最大值比较，若大于最大值则进行替换，并记录最大能量计数值；

d,判断语音段信号是否结束，若语音停止输入则事件结束，此时将记录的语音段信号数据的幅值、能量计数值进行存储并用于语音信号增强。

7.根据权利要求5所述一种反馈式语音刺激记忆系统，其特征在于，通过神经网络增强模型对语音信号进行处理之后，分析处理模块采用迭代法对语音信号数据进行修剪，增加语音信号数据的正确率和准确性，增加后续翻译和语音输出的准确性。

技术总结
本发明公开了一种反馈式语音刺激记忆系统；包括控制模块、语音输入模块、输出模块；语音输入之后对其进行识别，识别之后对输入的语音信号进行分析处理，通过对语音信号分析处理之后，增加语音的可读懂度，识别性更高；语音信号分析处理之后通过设置的语音合成模块对语音信号进行合成处理，减少语音信号因为时变的影响，增加听觉反馈的清晰度；通过设置控制模块控制输入模块进行语音输入，之后对语音信号进行增强处理，并且进行语音合成处理，增加语音的可读懂度，识别性更高；增强语音信号质量，增强语音反馈记忆效果；通过对语音信号数据进行修剪，增加语音信号数据的正确率和准确性，增加后续翻译和语音输出的准确性。

技术研发人员：胡文莉;杨向格;尚季玲;梁超慧;尚宇;许卫红;刘博
受保护的技术使用者：郑州铁路职业技术学院
技术研发日：2021.05.20
技术公布日：2021.08.13